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Benefits offered by this job
35-Stunden-Woche
Flexible Arbeitszeiten
Gästehaus für Übergangsunterkunft
Mitarbeiterrabatte
Job summary
Ein führendes internationales Unternehmen in Gütersloh sucht einen talentierten Studierenden, der ein Rechenmodell zur Prognose von Frachtkosten entwickelt und bei der Versandplanung unterstützt. Sie profitieren von flexiblen Arbeitszeiten, einer 35-Stunden-Woche und zahlreichen Mitarbeiterbenefits. Sehr gute Excel-Kenntnisse und Kenntnisse in Data Science sind erforderlich. Willkommen in einem innovativen Umfeld mit einer Vielzahl von Entwicklungsmöglichkeiten.
Qualifications
Studium in relevanten Bereichen.
Kenntnisse in Data Science und Machine Learning von Vorteil.
Gute Excel-Kenntnisse, VBA wünschenswert.
Prozessverständnis und erste Kenntnisse in Prozessmodellierung erforderlich.
Sehr gute Deutschkenntnisse (mindestens C1 Niveau).
Responsibilities
Entwicklung eines Rechenmodells für Frachtkostenprognosen.
Unterstützung bei der Versandplanung und Prozessoptimierung.
Dokumentation von Prozessen und Erstellung von Analysen.
Abstimmung mit internen Stakeholdern und Präsentation der Ergebnisse.
Skills
Data Science
Machine Learning
Excel
Prozessverständnis
Deutsch C1
Education
Studium in Wirtschaftsinformatik oder Wirtschaftswissenschaften
Job description
**Über Miele** Mach deinen Anspruch zu deiner Herausforderung - ob in Gütersloh, Melbourne oder Singapur. Werde einer von 23.000 Mitarbeitenden in 50 Ländern der Welt, die sich täglich dafür einsetzen, unsere Produkte noch besser zu machen und hilf uns, unsere innovative Führungsposition weiter auszubauen.**Über den Bereich**Der Bereich Operative Logistics Appliances ist Teil der internationalen Logistikdienstleistungen von Miele und verantwortet zentrale Aufgaben innerhalb des globalen Logistiknetzwerks. Dazu gehören die Organisation und Planung von Transporten, die Kommissionierung, Verladung und Fakturierung sowie die Gestaltung und Umsetzung effizienter Logistikprozesse für Fertigwaren. Am Standort Gütersloh befindet sich das zentrale Warenverteilzentrum für Großgeräte. Zusätzlich steuert der Bereich die Fertigwarentransporte ab den Produktionswerken und koordiniert die Verteilung bis zur letzten Meile innerhalb Deutschlands sowie in angrenzenden Vertriebsgesellschaften.**Das ist die Aufgabe*** Du entwickelst ein Rechenmodell zu Prognose von Frachtkosten für Paketsendungen* Du lernst die Versandplanung für den Paketversand kennen und unterstützt bei der Prozessoptimierung* Du nimmst Prozesse auf und dokumentierst diese* Du analysierst Daten und erstellst Auswertungen* Du stimmst dich mit internen Stakeholdern ab und präsentierst die Ergebnisse in unterschiedlichen Kontexten**Das überzeugt uns*** Du studierst Wirtschaftsinformatik oder Wirtschaftswissenschaften mit Schwerpunkt digitale Technologien oder Vergleichbares* Du kannst mit ersten Kenntnissen in Data Science und Machine Learning überzeugen* Du hast sehr gute Excel Kenntnisse (VBA wünschenswert) und besitzt eine schnelle Auffassungsgabe* Du hast ein gutes Prozessverständnis und erste Kenntnisse in Prozessmodellierung* Du bringst sehr gute Deutschkenntnisse mit (mindestens C1 Niveau)**Das sind die Benefits*** **35-Stunden-Woche** – für eine gesunde Work-Life-Balance* **Flexible Arbeitszeiten**, die zum Leben passen* **Gästehaus** für eine komfortable Übergangsunterkunft in Gütersloh* **Mitarbeiterrabatte** auf viele hochwertige Produkte und Services **Kontakt**Ronja WieseTalent Acquisition Miele & Cie. KG - Güterslohrecruiting-operations@miele.de