Praktikum im S24H Data analytics & Reporting Umfeld ab Januar 2027

Daimler Trucks North America LLC; Leinfelden-Echterdingen; Vor Ort; EUR 11.000 - 17.000; Teilzeit

Benefits dieser Stelle

Spannende Praxis im Big-Data Umfeld

Flexible Arbeitszeiten

Möglichkeit zum mobilen Arbeiten

Cross-funktionale Projektteams

Attraktive Vergütung

Einblicke in Daimler Truck

Zusammenfassung

Daimler Truck sucht dich für ein spannendes Praktikum im Bereich Data Analytics und Reporting. Du arbeitest an Big-Data-Projekten, nutzt Tools wie Power BI, SQL und Python, und begleitest das End-to-End-Reporting.

Du bist Teil eines internationalen Teams und bekommst Einblicke in KI-gestützte Datenanalyse. Du profitierst von flexiblem Arbeiten, offener Arbeitsumgebung und der Möglichkeit, dich in cross-funktionalen Projekten einzubringen.

Qualifikationen

• Laufendes Studium im Bereich Data Analytics, Wirtschaftsinformatik, Informatik, Wirtschaftswissenschaften oder verwandtes Fachgebiet.
• Erste Erfahrungen mit Datenanalyse-Tools (Power BI, SQL, Python) von Vorteil.
• Interesse an AI/ML, Data-Mesh, GenAI sowie Zahlenorientierung.
• Hohes Engagement, analytische Fähigkeiten, strukturierte und eigenständige Arbeitsweise.
• Teamfähigkeit und Kommunikationsstärke; sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse.

Aufgaben

• Mitarbeit an Big-Data-Projekten in Data Analytics, ML und Reporting (Power BI).
• Mitarbeit bei Abnahmen und Qualitätssicherung in Projekten.
• Erstellung von Statusberichten und Präsentationen für Team und Management.
• Eigenverantwortliche Übernahme von Aufgaben im Tagesgeschäft in Data Analytics, Reporting und Forecasting.
• Weiterentwicklung bestehender Reports für transparentes Reporting der Ergebnisse.

Kenntnisse

Data Analytics

Power BI

SQL

Python

Deutsch & Englischkenntnisse

Ausbildung

Studienschwerpunkt Data Analytics oder verwandtes

Tools

Power BI

SQL

Python

Jobbeschreibung

Aufgaben

ÜBER UNS

Bei Daimler Truck verändern wir das Transportwesen von heute und erzielen gemeinsam echte Wirkung. Wir übernehmen weltweit Verantwortung und arbeiten als ein globales Team zusammen. Wir treiben unseren Fortschritt und Erfolg gemeinsam voran – jede:r bei Daimler Truck macht den Unterschied.

Gemeinsam wollen wir unseren CO2-Fußabdruck reduzieren, die Sicherheit auf und abseits der Straße erhöhen, intelligentere Technologien und attraktive Finanzlösungen entwickeln. All dies ist unerlässlich, um unser Ziel zu erreichen – für alle, die die Welt bewegen.

Werde Teil unseres globalen Teams: Du machst den Unterschied – YOU MAKE US

Der Bereich Customer Services & Parts verantwortet das weltweite Service und Teilegeschäft für Mercedes-Benz Trucks. Innerhalb des Bereichs ist unsere Abteilung für den internationalen Pannendienst Service24H verantwortlich und sorgt mit klar definierten Prozessen sowie der Steuerung externer Dienstleister für schnelle Hilfe in zahlreichen Ländern.

Das Team Planning und Analytics ist innerhalb der Abteilung verantwortlich für die Definition, Erhebung und Analyse aller relevanten Kennzahlen, die im Rahmen des End-to-End Prozesses herangezogen werden. Sie dienen als wichtige Einflussgröße für das Tagesgeschäft der Abteilung in der Steuerung der Dienstleister und Märkte, der Erhebung der Qualität der After-Sales Services und des Supports vor Kundschaft sowie der strategischen Ausrichtung der Abteilung und After-Sales Dienstleistungen.

Unsere Prozesse und Daten geben Dir einen Einblick in den kompletten After-Sales Umfang bei Mercedes-Benz Trucks. Dabei entdeckst Du zusammen mit uns die Möglichkeiten von künstlicher Intelligenz in der Datenanalyse. Basierend auf Deinen Interessen und Kenntnissen erstellen wir gemeinsam mit Dir aus den
folgenden Themen ein spannendes und abwechslungsreiches Praktikumsprogramm, bei dem Du Deine volle Kreativität einsetzen kannst.

DAS ERWARTET DICH

• Mitarbeit in spannenden und komplexen Big-Data Projekte in den Themenbereichen Data Analytics mittels Machine Learning und LLMs, sowie
  globales Reporting mit Power BI und Data Mesh
• Mitwirkung bei der Durchführung von Abnahmen und Checks zur Qualitätssicherung in unseren Projekten
• Erstellen von Statusberichten und Präsentationen für das Projektteam und das Management
• Eigenverantwortliche Übernahme von Tätigkeiten im vielseitigen Tagesgeschäft unseres Teams in den Bereichen Data Analytics, Reporting
  und Forecasting
• Selbstständige Weiterentwicklung bestehender Reports für ein noch transparenteres Reporting der Ergebnisse

WIR BIETEN DIR

• Eine spannende und abwechslungsreiche Tätigkeit in einem dynamischen Umfeld und Gestaltungsmöglichkeiten
• Die Möglichkeit, eigenverantwortlich an Projekten mitzuwirken und Deine Ideen einzubringen
• Eine offene und unterstützende Arbeitsumgebung
• Unterstützung und aktive Mitarbeit in cross-funktionalen Projektteams
• Eine attraktive Vergütung und flexible Arbeitszeiten
• Die Möglichkeit zum mobilen Arbeiten
• Einblicke in die Arbeitswelt eines führenden Unternehmens der Nutzfahrzeugbranche
• Teilnahme und Mitwirkung an spannenden Austausch- und Netzwerkeformaten des standortübergreifenden Students @ Daimler Truck Netzwerkes

Qualifikationen

DAS BRINGST DU MIT

• Laufendes Studium im Bereich Data Analytics, Wirtschaftsinformatik, Informatik, Wirtschaftswissenschaften oder in einem verwandten Fachgebiet
• Erste Erfahrungen mit Datenanalyse-Tools (z.b. Power BI, SQL, Python) sind von Vorteil
• Interesse an neuen Technologien (AI, ML, Data-Mesh, GenAI etc.) sowie am Umgang mit Zahlen und ihrer betriebswirtschaftlichen Aussagekraft
• Hohes Engagement sowie gute analytische Fähigkeiten und eine strukturierte und selbstständige Arbeitsweise
• Teamfähigkeit und Kommunikationsstärke
• Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse

Zusätzliche Informationen:

Ganz ohne Formalitäten geht es natürlich auch bei uns nicht.

Weiterführende Informationen zu den Einstellkriterien findest Du hier https://www.daimlertruck.com/karriere/studierende-absolventen

Angehörige von Staaten außerhalb des europäischen Wirtschaftsraums schicken ggf. bitte ihre Aufenthalts-/Arbeitsgenehmigung mit.

Wir freuen uns insbesondere über Onlinebewerbungen schwerbehinderter und ihnen gleichgestellter behinderter Menschen.