Praktikum im S24H Data analytics & Reporting Umfeld ab Januar 2027

Daimler Truck AG

Leinfelden-Echterdingen

Remote

EUR 8,900 - 13,000

Full time

4 days ago
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Benefits offered by this job

Flexible Arbeitszeiten
Mobiles Arbeiten
Netzwerkmöglichkeiten Daimler Truck
Attraktive Vergütung

Job summary

Daimler Truck AG in Baden-Württemberg sucht für das Bereich Planning und Analytics ein Praktikum im Bereich Data Analytics. Du arbeitest an spannenden Big‑Data‑Projekten, Machine Learning und Reporting mit Power BI sowie Data Mesh und unterstützt globale Projekte.

Du bringst laufendes Studium in Data Analytics oder verwandten Bereichen mit, kennst Power BI, SQL oder Python, und hast Interesse an AI/ML. Du arbeitest eigenverantwortlich, bist teamfähig und profitierst von flexiblen Arbeitszeiten

Qualifications

  • Laufendes Studium in Data Analytics, Wirtschaftsinformatik, Informatik oder verwandtem Fach.
  • Erste Erfahrungen mit Power BI, SQL oder Python von Vorteil.
  • Interesse an AI/ML, Data Mesh und GenAI.

Responsibilities

  • Unterstützung bei Big‑Data‑Projekten in Data Analytics und Reporting.
  • Mitwirkung an Abnahmen, Checks und Qualitätssicherung in Projekten.
  • Erstellung von Statusberichten und Präsentationen für das Team.

Skills

Datenanalyse
Analytische Fähigkeiten
Teamfähigkeit

Education

Studium Data Analytics

Tools

Power BI
SQL
Python

Job description

ÜBER UNS

Bei Daimler Truck verändern wir das Transportwesen von heute und erzielen gemeinsam echte Wirkung. Wir übernehmen weltweit Verantwortung und arbeiten als ein globales Team zusammen. Wir treiben unseren Fortschritt und Erfolg gemeinsam voran – jede:r bei Daimler Truck macht den Unterschied.

Aufgaben

Bei Daimler Truck verändern wir das Transportwesen von heute und erzielen gemeinsam echte Wirkung. Wir übernehmen weltweit Verantwortung und arbeiten als ein globales Team zusammen. Wir treiben unseren Fortschritt und Erfolg gemeinsam voran – jede:r bei Daimler Truck macht den Unterschied. Gemeinsam wollen wir unseren CO2-Fußabdruck reduzieren, die Sicherheit auf und abseits der Straße erhöhen, intelligentere Technologien und attraktive Finanzlösungen entwickeln. All dies ist unerlässlich, um unser Ziel zu erreichen – für alle, die die Welt bewegen. Werde Teil unseres globalen Teams: Du machst den Unterschied – YOU MAKE US

Der Bereich Customer Services & Parts verantwortet das weltweite Service und Teilegeschäft für Mercedes-Benz Trucks. Innerhalb des Bereichs ist unsere Abteilung für den internationalen Pannendienst „Service24H“ verantwortlich und sorgt mit klar definierten Prozessen sowie der Steuerung externer Dienstleister für schnelle Hilfe in zahlreichen Ländern.

Das Team Planning und Analytics ist innerhalb der Abteilung verantwortlich für die Definition, Erhebung und Analyse aller relevanten Kennzahlen, die im Rahmen des End-to-End Prozesses herangezogen werden. Sie dienen als wichtige Einflussgröße für das Tagesgeschäft der Abteilung in der Steuerung der Dienstleister und Märkte, der Erhebung der Qualität der After‑Sales Services und des Supports vor Kundschaft sowie der strategischen Ausrichtung der Abteilung und After‑Sales Dienstleistungen.

Unsere Prozesse und Daten geben Dir einen Einblick in den kompletten After‑Sales Umfang bei Mercedes-Benz Trucks. Dabei entdeckst Du zusammen mit uns die Möglichkeiten von künstlicher Intelligenz in der Datenanalyse. Basierend auf Deinen Interessen und Kenntnissen erstellen wir gemeinsam mit Dir aus den folgenden Themen ein spannendes und abwechslungsreiches Praktikumsprogramm, bei dem Du Deine volle Kreativität einsetzen kannst.

DAS ERWARTET DICH
  • Mitarbeit in spannenden und komplexen Big‑Data Projekte in den Themenbereichen Data Analytics mittels Machine Learning und LLMs, sowie globales Reporting mit Power BI und Data Mesh
  • Mitwirkung bei der Durchführung von Abnahmen und Checks zur Qualitätssicherung in unseren Projekten
  • Erstellen von Statusberichten und Präsentationen für das Projektteam und das Management
  • Eigenverantwortliche Übernahme von Tätigkeiten im vielseitigen Tagesgeschäft unseres Teams in den Bereichen Data Analytics, Reporting und Forecasting
  • Selbstständige Weiterentwicklung bestehender Reports für ein noch transparenteres Reporting der Ergebnisse
WIR BIETEN DIR
  • Eine spannende und abwechslungsreiche Tätigkeit in einem dynamischen Umfeld und Gestaltungsmöglichkeiten
  • Die Möglichkeit, eigenverantwortlich an Projekten mitzuwirken und Deine Ideen einzubringen
  • Eine offene und unterstützende Arbeitsumgebung
  • Unterstützung und aktive Mitarbeit in cross‑funktionalen Projektteams
  • Eine attraktive Vergütung und flexible Arbeitszeiten
  • Die Möglichkeit zum mobilen Arbeiten
  • Einblicke in die Arbeitswelt eines führenden Unternehmens der Nutzfahrzeugbranche
  • Teilnahme und Mitwirkung an spannenden Austausch‑ und Netzwerkeformaten des standortübergreifenden Students @ Daimler Truck Netzwerkes
Qualifikationen
DAS BRINGST DU MIT
  • Laufendes Studium im Bereich Data Analytics, Wirtschaftsinformatik, Informatik, Wirtschaftswissenschaften oder in einem verwandten Fachgebiet
  • Erste Erfahrungen mit Datenanalyse‑Tools (z.B. Power BI, SQL, Python) sind von Vorteil
  • Interesse an neuen Technologien (AI, ML, Data‑Mesh, GenAI etc.) sowie am Umgang mit Zahlen und ihrer betriebswirtschaftlichen Aussagekraft
  • Hohes Engagement sowie gute analytische Fähigkeiten und eine strukturierte und selbstständige Arbeitsweise
  • Teamfähigkeit und Kommunikationsstärke
  • Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse
Zusätzliche Informationen

Angehörige von Staaten außerhalb des europäischen Wirtschaftsraums schicken ggf. bitte ihre Aufenthalts-/Arbeitsgenehmigung mit.

Wir freuen uns insbesondere über Onlinebewerbungen schwerbehinderter und ihnen gleichgestellter behinderter Menschen.

Bei Fragen kannst Du Dich unter sbv-zentrale-truck@daimlertruck.com zudem an die Schwerbehindertenvertretung des Standorts wenden, die Dich gerne nach Deiner Bewerbung im weiteren Bewerbungsprozess unterstützt.

Fragen zum Bewerbungsprozess beantwortet Dir gerne HR Services per Mail: hr-service@hr.daimlertruck.com

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