Praktikum im Bereich Service24H Data analytics & Reporting ab Januar 2026

Daimler Truck AG; Leinfelden-Echterdingen; Vor Ort; EUR 40.000 - 60.000; Vollzeit

Zusammenfassung

Ein führendes Unternehmen der Nutzfahrzeugbranche in Leinfelden-Echterdingen sucht einen Praktikanten (m/w/d) im Bereich Data Analytics. Sie werden in innovativen Big-Data Projekten arbeiten und Ihre kreativen Ideen einbringen. Gesucht wird ein Student im Bereich Data Analytics oder einem verwandten Fachgebiet mit Kenntnissen in Datenanalyse-Tools. Ein attraktives Vergütungsmodell und flexible Arbeitszeiten werden geboten.

Leistungen

Attraktive Vergütung

Flexibles Arbeiten

Einblicke in die Arbeitswelt

Qualifikationen

• Interesse an neuen Technologien (AI, ML, Data-Mesh, GenAI etc.).
• Hohes Engagement und analytische Fähigkeiten.
• Teamfähigkeit und Kommunikationsstärke.

Aufgaben

• Mitarbeit in spannenden Big-Data Projekten.
• Durchführung von Abnahmen zur Qualitätssicherung.
• Erstellen von Statusberichten und Präsentationen.

Kenntnisse

Datenanalyse-Tools

Deutsch

Englisch

Machine Learning

Power BI

Ausbildung

Laufendes Studium im Bereich Data Analytics oder verwandten Fachgebieten

Tools

SQL

Python

Jobbeschreibung

Aufgaben

ÜBER UNS

Bei Daimler Truck verändern wir das Transportwesen von heute und erzielen gemeinsam echte Wirkung. Wir übernehmen weltweit Verantwortung und arbeiten als ein globales Team zusammen. Wir treiben unseren Fortschritt und Erfolg gemeinsam voran – jede:r bei Daimler Truck macht den Unterschied.

Gemeinsam wollen wir unseren CO2-Fußabdruck reduzieren, die Sicherheit auf und abseits der Straße erhöhen, intelligentere Technologien und attraktive Finanzlösungen entwickeln. All dies ist unerlässlich, um unser Ziel zu erreichen – für alle, die die Welt bewegen.

Werde Teil unseres globalen Teams: Du machst den Unterschied – YOU MAKE US

Der Bereich Customer Services & Parts verantwortet das weltweite Service- und Teilegeschäft für Mercedes-Benz Trucks.

Innerhalb des Bereichs ist unsere Abteilung für den internationalen Pannendienst „Service24H“ verantwortlich und sorgt mit klar definierten Prozessen sowie der Steuerung externer Dienstleister:innen für schnelle Hilfe in zahlreichen Ländern.

Das Team Planning und Analytics ist innerhalb der Abteilung verantwortlich für die Definition, Erhebung und Analyse aller relevanten Kennzahlen, die im Rahmen des End-to-End-Prozesses herangezogen werden. Sie dienen als wichtige Einflussgröße für das Tagesgeschäft der Abteilung - insbesondere bei der Steuerung der Dienstleister:innen und Märkte, der Bewertung der Qualität der After-Sales-Services und des Supports für Kund:innen sowie der strategischen Ausrichtung der Abteilung und der After-Sales-Dienstleistungen.

Unsere Prozesse und Daten geben Dir einen Einblick in den kompletten After-Sales Umfang bei Mercedes-Benz Trucks. Dabei entdeckst Du zusammen mit uns die Möglichkeiten von künstlicher Intelligenz in der Datenanalyse.

Basierend auf Deinen Interessen und Kenntnissen erstellen wir gemeinsam mit Dir aus den folgenden Themen ein spannendes und abwechslungsreiches Praktikumsprogramm, bei dem Du Deine volle Kreativität einsetzen kannst.

DAS ERWARTET DICH

• Mitarbeit in spannenden und komplexen Big-Data Projekte in den Themenbereichen Data Analytics mittels Machine Learning und LLMs, sowie globales Reporting mit Power BI und Data Mesh
• Mitwirkung bei der Durchführung von Abnahmen und Checks zur Qualitätssicherung in unseren Projekten
• Erstellen von Statusberichten und Präsentationen für das Projektteam und das Management
• Eigenverantwortliche Übernahme von Tätigkeiten im vielseitigen Tagesgeschäft unseres Teams in den Bereichen Data Analytics, Reporting und Forecasting
• Selbstständige Weiterentwicklung bestehender Reports für ein noch transparenteres Reporting der Ergebniss

WIR BIETEN DIR

• Eine spannende und abwechslungsreiche Tätigkeit in einem dynamischen Umfeld
• Die Möglichkeit, eigenverantwortlich an Projekten mitzuwirken und deine Ideen einzubringen
• Eine attraktive Vergütung und flexible Arbeitszeiten
• Einblicke in die Arbeitswelt eines führenden Unternehmens der Nutzfahrzeugbranche
• Teilnahme und Mitwirkung an spannenden Austausch- und Netzwerkeformaten des standortübergreifenden Students @ Daimler Truck Netzwerkes

Qualifikationen

• Laufendes Studium im Bereich Data Analytics, Wirtschaftsinformatik, Informatik, Wirtschaftswissenschaften oder in einem verwandten Fachgebiet
• Erste Erfahrungen mit Datenanalyse-Tools (z.B. Power BI, SQL, Python) sind von Vorteil
• Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift
• Interesse an neuen Technologien (AI, ML, Data-Mesh, GenAI etc.) sowie am Umgang mit Zahlen und ihrer betriebswirtschaftlichen Aussagekraft
• Hohes Engagement sowie gute analytische Fähigkeiten und eine strukturierte und selbstständige Arbeitsweise
• Teamfähigkeit und Kommunikationsstärke

Zusätzliche Informationen:

Ganz ohne Formalitäten geht es natürlich auch bei uns nicht.

Bewirb Dich bitte ausschließlich online und füge Deiner Bewerbung einen Lebenslauf, aktuelle Immatrikulationsbescheinigung mit Angabe des Fachsemesters, aktuellen Notenspiegel, relevante Zeugnisse, Nachweis über die Regelstudienzeit und bei einem Pflicht- oder Kombinationspraktikum einen Pflichtpraktikumsnachweis (max. Gesamtgröße der Anhänge 5 MB) bei.

Bitte habe Verständnis dafür, dass wir keine Papierbewerbungen mehr entgegennehmen und es keinen Anspruch auf Rückversand gibt.

Weiterführende Informationen zu den Einstellkriterien findest Du hier https://www.daimlertruck.com/karriere/studierende-absolventen

Angehörige von Staaten außerhalb des europäischen Wirtschaftsraums schicken ggf. bitte ihre Aufenthalts-/Arbeitsgenehmigung mit.

Wir freuen uns insbesondere über Onlinebewerbungen schwerbehinderter und ihnen gleichgestellter behinderter Menschen.

Bei Fragen kannst Du Dich unter [e-mail] zudem an die Schwerbehindertenvertretung des Standorts wenden, die Dich gerne nach Deiner Bewerbung im weiteren Bewerbungsprozess unterstützt.

Fragen zum Bewerbungsprozess beantwortet Dir gerne HR Services per Mail: [e-mail]

Studierende und Absolventen

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