Verschicke keinen 08/15-Lebenslauf — erstelle einen Lebenslauf und ein Anschreiben, die genau auf diese Rolle zugeschnitten sind.
ZEISS sucht Studierende (m/w/x) zur Mitwirkung an spannenden Projekten im Bereich VHDL-Entwicklung und Python-Codegeneratoren. Sie arbeiten in einem offenen Umfeld, sammeln praktische Erfahrungen und entwickeln sich fachlich wie persönlich weiter.
Sie studieren idealerweise Informatik oder eine vergleichbare Fachrichtung, beherrschen Python und VHDL und zeichnen sich durch analytisches Denken sowie gute Organisations- und Kommunikationsfähigkeiten aus.
Als Studierender (m/w/x) arbeitest Du mit Deinen Kolleginnen und Kollegen auf Augenhöhe und schaffst Dir ideale Voraussetzungen für Deine spätere Karriere. In einem offenen und modernen Umfeld mit zahlreichen Entwicklungs- und Weiterbildungsmöglichkeiten, arbeiten die Mitarbeitenden bei ZEISS in einer Kultur, die von Expertenwissen und Teamgeist geprägt ist. All das wird getragen von der besonderen Eigentümerstruktur und dem langfristigen Ziel der Carl-Zeiss-Stiftung: Wissenschaft und Gesellschaft gemeinsam voranzubringen. Heute wagen. Morgen begeistern. Vielfalt ist ein Teil von ZEISS. Wir freuen uns unabhängig von Geschlecht, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion, Weltanschauung, Behinderung, Alter sowie sexueller Orientierung und Identität auf Deine Bewerbung.
Bei uns hast Du die Möglichkeit, Studium und Praxis optimal miteinander zu verbinden und aktiv an spannenden Projekten mitzuarbeiten. So sammelst Du wertvolle Erfahrungen, baust Dein Netzwerk auf und entwickelst Dich sowohl fachlich als auch persönlich weiter.
Entwurf und Implementierung von Codegeneratoren zur automatischen Generierung von VHDL-Modulen in Python
Integration der generierten Module in ein bestehendes VHDL-Design
Äquivalenztest mittels Simulationsumgebung QuestaSim
Verifikation unter Verwendung der Simulationsumgebung QuestaSim
Synthese des VHDL-Codes für eine repräsentative FPGA-Plattform
Dokumentation der Arbeitsergebnisse
Studium im Bereich Ingenieurwissenschaften, idealerweise Informatik oder einer vergleichbaren Fachrichtung
Programmierkenntnisse in Python, VHDL
Methodische und strukturierte Arbeitsweise sowie analytisches Denken
Gute Organisations- und Kommunikationsfähigkeit
Gute Deutsch- und Englischkenntnisse
JBRP2_DE