Praktikum Digitalisierung für Machine Learning (all genders) - Inklusiver Job

MTU Aero Engines; Ludwigsfelde; Vor Ort; EUR 50.000 - 70.000; Vollzeit

Zusammenfassung

Ein führendes Unternehmen der Luftfahrtindustrie in Ludwigsfelde sucht einen Machine Learning Entwickler. Sie entwickeln und optimieren ML-Modelle, skalieren diese für produktive Systeme und arbeiten eng mit Data Scientists zusammen. Voraussetzungen sind ein Studium in einem relevanten Bereich und Erfahrung in Python sowie Machine Learning Tools. Das Unternehmen bietet ein ausgezeichnetes Arbeitsumfeld mit flexiblen Arbeitszeiten und Möglichkeiten zur Weiterbildung.

Leistungen

Flexible Arbeitszeitmodelle

Mentoring und individuelle Betreuung

Kantine und Snackautomaten

Kostenfreie Parkplätze

Qualifikationen

• Erfahrung in der Entwicklung und Implementierung von Machine-Learning-Modellen, vorzugsweise in Computer Vision Projekten.
• Kenntnisse in der Arbeit mit großen Datensätzen und Datenbanktechnologien.
• Erste Erfahrung in der Entwicklung von APIs und Integration von ML-Modellen in produktive Umgebungen.

Aufgaben

• Entwicklung, Implementierung und Optimierung von Machine-Learning-Modellen auf PoC Level.
• Skalierung von Machine-Learning-Modellen für produktive Systeme.
• Aufbau und Verwaltung von Datenpipelines für Trainings- und Produktionssysteme.

Kenntnisse

Machine Learning

Python

Datenbanktechnologien

Teamfähigkeit

Analytische Fähigkeiten

Deutsch (fließend)

Englisch (fließend)

Ausbildung

Studium in Computer Science oder vergleichbarer Studienrichtung

Tools

PyTorch

Scikit-learn

Docker

Kubernetes

GitHub

VSCode

Linux

Jobbeschreibung

Kennziffer – P BB MBAX

#UPLIFTYOURFUTURE

Wir sind über 13.000. An 19 Standorten weltweit. Jedes dritte Flugzeug fliegt mit unserer Technologie.

Immer effizienter, leiser, nachhaltiger. Wir gestalten die Zukunft der Luftfahrt. Was wir noch brauchen? Dich.

Unser Team in Ludwigsfelde bei Berlin sucht Dich :

STARKE AUFGABEN

• Entwicklung, Implementierung und Optimierung von Machine-Learning-Modellen auf PoC Level
• Skalierung von Machine-Learning-Modellen für den Einsatz in produktiven Systemen, unter Berücksichtigung von Performance, Skalierbarkeit und Sicherheit
• Aufbau, Testing und Verwaltung von Datenpipelines für Trainings- und Produktionssysteme
• Datenaufnahme, Qualitätssicherung und Feature Engineering
• Enge und eigenständige Zusammenarbeit mit Data Scientists, Softwareentwicklern und anderen Teams zur Integration von Modellen in bestehende Arbeitsabläufe
• Recherche, Evaluierung und Auswahl geeigneter Machine-Learning-Algorithmen und -Technologien, basierend auf aktuellen Forschungsergebnissen
• Adressatengerechte Dokumentation und Präsentation der entwickelten Modelle und deren Ergebnisse

BESTE VORAUSSETZUNGEN

• Studium in Computer Science, Computer Engineering, Mathematik, Statistik, Ingenieurwesen oder einer vergleichbaren Studienrichtung
• Einschlägige Erfahrung in der Entwicklung und Implementierung von Machine-Learning-Modellen vorzugsweise in Computer Vision Projekten und fundierte Kenntnisse in Python
• Erfahrung mit Machine-Learning-Tools wie z.B. PyTorch und Scikit-learn
• Kenntnisse in der Arbeit mit großen Datensätzen und Datenbanktechnologien
• Erste Erfahrung in der Entwicklung von APIs und der Integration von ML-Modellen in produktive Umgebungen sowie Erfahrung mit Produktivierungstechnologien und Tools (Docker, Kubernetes, GitHub, VSCode, Linux) wünschenswert
• Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse
• Starke analytische Fähigkeiten und die Fähigkeit, komplexe Zusammenhänge verständlich zu kommunizieren
• Teamfähigkeit und eine proaktive, selbstständige Arbeitsweise

Idealerweise stehst du für einen Zeitraum von mindestens acht Wochen zur Verfügung.

AUSGEZEICHNETES UMFELD

• Einblicke in die Luftfahrtbranche und Jobs mit Verantwortung
• Teamspirit u.a. durch Studi-Netzwerk & Events
• Mentoring und individuelle Betreuung
• Flexible Arbeitszeitmodelle mit mobilem Arbeiten
• Kantine und Snackautomaten
• Möglichkeit zur Teilnahme an örtlichen Laufevents
• Kostenfreie Parkplätze

STARTKLAR?

Dann gib deiner Bewerbung Schub und schick uns deine Unterlagen (Lebenslauf, Notenübersicht der Hochschule, Schulabschlusszeugnis sowie eine aktuelle Immatrikulation) online. Gleich jetzt, gleich hier.

Wir freuen uns auf Dich!

Recruitingteam