Praktikant (m/w/d) Datenmanagement Lebensversicherung

Wüstenrot & Württembergische AG; Kornwestheim; Vor Ort; EUR 55.000 - 75.000; Vollzeit

Zusammenfassung

Wüstenrot & Württembergische AG in Deutschland bietet eine herausfordernde Position im Bereich Data Analytics der Lebensversicherung. Sie arbeiten an der Weiterentwicklung des Standardberichtswesens mit SAS Viya und erstellen statistische Auswertungen für interne und externe Empfänger.

Sie beteiligen sich an Betrieb und Weiterentwicklung der Statistischen Datenbasis Leben (SDB) und unterstützen das Competence Center Data Analytics bei Use Cases.

Qualifikationen

• Abgeschlossenes Studium in Mathematik, Wirtschaftsinformatik, Wirtschaftswissenschaften oder vergleichbarer Fachrichtung.
• Programmierkenntnisse, idealerweise SAS-Know-how.
• Ausgeprägtes analytisches Denkvermögen und gutes Zahlenverständnis.
• Interesse an datengetriebenen Prozessen in der Versicherung.

Aufgaben

• Weiterentwicklung des Standardberichtswesens der Lebensversicherung mit SAS Viya.
• Erstellung statistischer Auswertungen für interne und externe Empfänger mit SAS Enterprise Guide.
• Mitarbeit bei Betrieb und Weiterentwicklung der Statistischen Datenbasis Leben (SDB).
• Unterstützung des Competence Centers Data Analytics der Lebensversicherung und Begleitung von Use Cases.

Kenntnisse

Analytisches Denken

Zahlenverständnis

Interesse an Datenprozessen

Ausbildung

Mathematik

Wirtschaftsinformatik

Wirtschaftswissenschaften

vergleichbare Fachrichtung

Tools

SAS Viya

SAS Enterprise Guide

SAS-Kenntnisse

Jobbeschreibung

• Weiterentwicklung des Standardberichtswesens der Lebensversicherung mit dem Tool Visual Analytics unter SAS Viya
• Erstellung statistischer Auswertungen für interne und externe Berichtsempfänger mit dem Tool SAS Enterprise Guide
• Mitarbeit im Betrieb und bei der Weiterentwicklung der Statistischen Datenbasis Leben (SDB)
• Weiterentwicklung des Competence Center Data Analytics der Lebensversicherung und Begleitung von „Use Cases“

• Studium der Mathematik, Wirtschaftsinformatik, Wirtschaftswissenschaften oder einer vergleichbaren Fachrichtung
• Programmierkenntnisse, idealerweise bereits SAS-Know-how
• Ausgeprägtes analytisches Denkvermögen mit einem guten Zahlenverständnis
• Interesse an Datenprozessen und -anforderungen in einer Versicherung