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Praktikant IT Risk Analytics (w/m/d)

ING

Frankfurt

Hybrid

EUR 20.000 - 40.000

Vollzeit

Heute
Sei unter den ersten Bewerbenden

Zusammenfassung

Eine internationale Bank in Frankfurt sucht eine*n Praktikant*in im Bereich Risk Analytics. Die Rolle beinhaltet das Erforschen von KI-gestützter Datenanalyse und die Unterstützung des Teams durch Coding und Datenanalyse. Neben einem Studium in (Wirtschafts-)Informatik sind Kenntnisse in Machine Learning und Programmierung in SQL und Python gefragt. Freuen Sie sich auf ein hybrides Arbeitsmodell und zahlreiche zusätzliche Benefits.

Leistungen

Ansprechende Vergütung
30 Tage Urlaub
Betriebsrestaurant
Persönliche und fachliche Weiterbildungsmöglichkeiten
Kostenloses Deutschlandticket

Qualifikationen

  • Erfahrungen im Bereich Machine Learning oder Neural Networks, technisches Verständnis ist ein großes Plus.
  • Erste Programmierkenntnisse in SQL und Python sowie Spaß und Interesse an der Datenanalyse.
  • Selbstständige Arbeitsweise, Kommunikations- und Präsentationsgeschick.

Aufgaben

  • Bewertung der Methoden der KI-gestützten Datenanalyse und Präsentation der Erkenntnisse.
  • Unterstützung bei der Nutzung von KI im Bereich Risk Analytics.

Kenntnisse

Machine Learning
Neural Networks
SQL
Python
Datenanalyse
Teamarbeit

Ausbildung

Immatrikuliert im Bachelor / Master in (Wirtschafts-)Informatik
Jobbeschreibung

Du bist neugierig und willst jeden Tag dazulernen? Du suchst die Herausforderung und möchtest das, was Du im Studium lernst, endlich umsetzen? Du möchtest verstehen, welche Chancen und Risiken KI in der Datenanalyse birgt? Das sind die besten Voraussetzungen, um als Praktikant*in bei uns richtig durchzustarten. Bewirb Dich jetzt!

Deine Aufgaben

  • Willkommen in unserer IT Area für Risk Analytics – hier lernst Du nicht nur durch Zuschauen, sondern kannst die Möglichkeiten und Grenzen der KI-gestützten Datenanalyse selbst aktiv erkunden.
  • Gemeinsam mit unseren Expert*innen gestaltest Du die zukünftige Nutzung von KI im Bereich Risk Analytics unserer Bank. Wir freuen uns, wenn Du hierbei mit Deinen Coding-Skills und Erfahrungen in der Datenanalyse unterstützt.
  • Konkret bedeutet das: Du bewertest Methoden der KI-gestützten Datenanalyse und bereitest Deine Erkenntnisse so auf, dass Du sie Deinem Team souverän präsentieren kannst.
  • Wir bringen Dir bei, wie wir auch im großen Maßstab immer den Überblick behalten und zeigen Dir die Prozesse rund um die Datenverarbeitung größerer Datenmengen, sodass Du uns auch hier bald supporten kannst.
  • Und auch sonst bist Du überall dort zur Stelle, wo im Tagesgeschäft und bei Projekten Unterstützung gefragt ist.

Dein Profil

  • Immatrikuliert im Bachelor / Master in (Wirtschafts-)Informatik o. A. oder im Gap Year zwischen Bachelor- und Master-Studium
  • Erfahrungen im Bereich Machine Learning oder Neural Networks, technisches Verständnis ist ein großes Plus
  • Erste Programmierkenntnisse in SQL und Python sowie Spaß und Interesse an der Datenanalyse
  • Selbstständige Arbeitsweise, Kommunikations- und Präsentationsgeschick und Spaß an der Arbeit im Team
  • Willen, die Welt von morgen mitzugestalten
  • Sehr gutes Deutsch und Englisch in Wort und Schrift
  • Verfügbar ab dem 01.01.2026 (bitte gib den genauen Zeitraum inkl. Startdatum im Anschreiben an)

Freu Dich auf zahlreiche Benefits

  • Ansprechende Vergütung, kostenloses Deutschlandticket, 30 Tage Urlaub, Betriebsrestaurant
  • Zusammenarbeit auf Augenhöhe in einer Du-Kultur
  • Hybrides Arbeitsmodell: Zusätzlich zur Arbeit im Büro kannst Du auch mobil arbeiten – im Rahmen betrieblicher, gesetzlicher und regulatorischer Anforderungen.
  • Löwenstarke Netzwerkangebote, persönliche und fachliche Weiterbildungsmöglichkeiten sowie vielfältige Angebote zu Bewegung, Vorsorge, Ernährung und Balance

Lust auf einen neuen Job?

Bei der ING sind wir bunt und vielfältig: unterschiedliche Persönlichkeiten mit verschiedenen Perspektiven - in einer internationalen Kultur, in der wir uns wertschätzen. Dabei tragen wir Sneaker und Pumps, Hoodies und Anzüge. Weil Menschen nicht in Schubladen passen.

Na, wie wär’s?
Bewirb Dich einfach online bei uns –am schnellsten geht’s, wenn Du Anschreiben, Lebenslauf und Zeugnisse schon parat hast.

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