Praktikant*in Automatisierte Datenanalyse (EE-Inbetriebnahme)

Daimler AG; Sindelfingen (Stadt); Vor Ort; EUR 20.000 - 40.000; Vollzeit

Zusammenfassung

Ein führendes Automobilunternehmen sucht einen engagierten Kandidaten für die Rolle innerhalb der Chief-Engineer-Organisation. Sie unterstützen die Lösung von E/E-Prozessen durch Datenanalysen und Dashboard-Entwicklung. Voraussetzung ist ein Studium in Informatik oder einem ähnlichen Bereich sowie sichere Deutsch- und Englischkenntnisse. Diese Position beginnt ab Januar 2026 und bietet die Möglichkeit, an komplexen Systemen zu arbeiten.

Qualifikationen

• Sicherer Umgang mit MS-Office.
• Fundierte Programmiererfahrungen in unterschiedlichen Tools wie Python und GIT.
• Engagement und Teamfähigkeit.
• Erfahrung mit agilen Arbeitsmethoden.

Aufgaben

• Unterstützung der Solution Architects bei strategischen Zielen.
• Komplexe Datenanalysen aus verschiedenen Quellen.
• Aufbereitung der Daten in Dashboards und Scripten.

Kenntnisse

Datenanalyse

MS-Office

Programmierung in Python

Analytische Denkweise

Teamfähigkeit

Agile Methoden

Business Intelligence

Datenvisualisierung

Ausbildung

Studiengang Informatik oder vergleichbar

Tools

JIRA

Confluence

Power BI

Jobbeschreibung

Tasks

Im Rahmen der Chief-Engineer-Organisation verantwortet die Abteilung MO/CAEE die Inbetriebnahme und Diagnose von elektrischen und elektronischen Fahrzeugkomponenten im gesamten Produktionsverbund. Dies umfasst die Planung der E/E-Prüfumfänge (Elektrik/Elektronik), die Erstellung der Prüfsoftware sowie die Analyse komplexer E/E-Fehlerbilder bei Neuanläufen als auch in der Serienfertigung.

Diese Herausforderungen kommen u. a. auf Dich zu:

• Unterstützung der Solution Architects in Bezug auf die strategische Ausgestaltung und Umsetzung des Zielbilds (Target Operating Model) der datengetriebenen Prozessvernetzung - überwachung und - steuerung
• Komplexe Datenanalysen aus verschiedenen Datenquellen des operativen EE-Inbetriebnahmeprozesses in der Montage
• Aufbereitung der Daten in selbst erstellten Dashboards und Scripten
• Abstimmung mit diversen Schnittstellenpartner*innen zur Datenprodukten, Systemschnittstellen und KPI's

Die Tätigkeit kann ab Januar 2026 beginnen.

Qualifications

• Studiengang im Bereich Informatik, technische Informatik oder ein vergleichbarer Studiengang
• Sichere Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift
• Sicherer Umgang mit MS-Office
• Fundierte Programmiererfahrungen in unterschiedlichen Tools wie Python, GIT HTML...
• Engagement und Teamfähigkeit
• Analytische Denkweise und strategische Arbeitsweise
• Erfahrung mit agilen Arbeitsmethoden und Tools (JIRA, Confluence) wünschenswert
• Erfahrungen im Bereich Business Intelligence oder Data Analytics (z. B. über Power BI) sind vorteilhaft
• Begeisterung für komplexe Systeme und die Motivation neue Aufgaben und Technologien voranzutreiben

Zusätzliche Informationen:

Wir freuen uns auf Deine Online-Bewerbung mit Lebenslauf, Anschreiben, Zeugnissen, aktueller Immatrikulationsbescheinigung mit Angabe des Fachsemesters, ggf. Pflichtpraktikumsnachweis und Nachweis über die Regelstudienzeit. Bitte vergesse nicht im Online-Formular Deine Dokumente als "relevant für diese Bewerbung" zu markieren und beachten die maximale Dateigröße von 5 MB.

Weiterführende Informationen zu den Einstellkriterien findest Du hier.

Schwerbehinderte und gleichgestellte Bewerbende sind herzlich willkommen! Die Schwerbehindertenvertretung ([e-mail]) unterstützt Dich gerne im Bewerbungsprozess.

HR Services hilft Dir bei Fragen zum Bewerbungsprozess gerne weiter. Du erreichst uns per E-Mail über [e-mail] oder telefonisch unter 0711/17-99000 (Mo-Fr 10-12 Uhr & 13-15 Uhr).