Praktikant Digitalisierung im Produktionsnetzwerk (w/m/x)

Bayerische Motoren Werke Aktiengesellschaft; München; Vor Ort; EUR 20.000 - 40.000; Vollzeit

Zusammenfassung

Ein führendes Automobilunternehmen in München bietet ein Praktikum im Bereich Digitalisierung an. Du wirst bei der Weiterentwicklung der Datenstrategie helfen und an der Erstellung von KI-gestützten Methoden mitarbeiten. Bewerber sollten ein Studium in den Bereichen Informatik oder Wirtschaftsinformatik bevorzugen sowie Kenntnisse in Python und SQL mitbringen. Flexible Arbeitszeiten und umfassendes Mentoring sind Teil des Praktikums.

Leistungen

Umfassendes Mentoring & Onboarding

Persönliche & fachliche Weiterentwicklung

Flexible Arbeitszeiten

Mobilarbeit

Attraktive & faire Vergütung

Apartments für Studierende (nach Verfügbarkeit)

Qualifikationen

• Studierende in Wirtschaftsinformatik oder verwandten Studiengängen sind willkommen.
• Erste praktische Erfahrungen in der Datenvisualisierung erforderlich.
• Gute Programmier- und SQL-Kenntnisse sind notwendig.

Aufgaben

• Unterstützung bei der Weiterentwicklung der Datenstrategie.
• Entwicklung und Erstellung von Dashboards und Reports.
• Mitwirkung an der Digitalisierung von Arbeitsabläufen.

Kenntnisse

Datenstrategie

Datenvisualisierung

Python Programmierung

Machine Learning

SQL-Kenntnisse

Analytisches Denkvermögen

Englisch (verhandlungssicher)

Deutsch (verhandlungssicher)

Ausbildung

Studium der Wirtschaftsinformatik, Informatik oder verwandte Studiengänge

Tools

Tableau

Microsoft Power Apps

Power Automate

Jobbeschreibung

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Praktikant Digitalisierung im Produktionsnetzwerk (w/m/x)

Nur hochprofessionelle Abläufe in dynamischen Teams produzieren innovative Spitzentechnologie. Aber Fahrfreude wird bei uns von der Entwicklung bis zur Fertigung vor allem auch mit Spaß an der Arbeit und Begeisterung für das gemeinsame Projekt realisiert. Deshalb geben wir Studierenden bei uns nicht nur die Gelegenheit zum Zuhören, sondern auch zum Mitreden und Weiterdenken.

Teile deine Leidenschaft für innovative Spitzentechnologie und arbeite mit uns an der Digitalisierung im Produktionsnetzwerk der BMW Group. Du unterstützt uns bei der Weiterentwicklung unserer Datenstrategie und der Entwicklung von KI-gestützten Methoden.

Was erwartet dich?

• Du unterstützt bei der Weiterentwicklung unserer Datenstrategie für Analyse und Optimierung.
• Du entwickelst Datenmodelle weiter und erstellst Dashboards und Reports.
• Bei der Entwicklung von KI-gestützten Methoden und der Digitalisierung von Arbeitsabläufen wirkst du mit.
• Du trägst zur Entwicklung von Geschäftsanwendungen mit Microsoft Power Apps und Power Automate bei.
• In der Weiterentwicklung unseres agilen Arbeitsmodells mit dem Team in Indien unterstützt du.
• Auch die Unterstützung an strategischen Methoden im Transformationsprozess ist möglich.
• Studium der Wirtschaftsinformatik, Informatik, Mathematik, Wirtschaftsingenieurwissenschaften oder ein vergleichbarer Studiengang.
• Erste praktische Erfahrung mit Datenvisualisierungs-Anwendungen wie Tableau.
• Programmiererfahrungen mit Python sowie dem Einsatz von Machine Learning oder generative KI.
• Gute SQL-Kenntnisse für die Arbeit mit dem BMW Data Lake.
• Verhandlungssichere Englisch- und Deutschkenntnisse.
• Analytisches Denkvermögen und Spaß am Umgang mit Daten.
• Kreative Energie sowie neue Impulse und Ideen.

Du hast Spaß daran, in einem internationalen Team zu unterstützen? Dann bewirb dich jetzt!

Was bieten wir dir?

• Umfassendes Mentoring & Onboarding.
• Persönliche & fachliche Weiterentwicklung.
• Flexible Arbeitszeiten.
• Mobilarbeit.
• Attraktive & faire Vergütung.
• Apartments für Studierende (nach Verfügbarkeit & nur am Standort München).

Startdatum: ab 01.10.2025
Dauer: 6 Monate
Arbeitszeit: Vollzeit

Du hast Fragen? Dann reiche dein Anliegen ganz einfach über unser Kontaktformular ein. Deine Anfrage wird im Nachgang telefonisch oder per E-Mail beantwortet.

Wir bei der BMW Group legen großen Wert auf Gleichbehandlung und Chancengleichheit. Unsere Recruiting-Entscheidungen basieren auf der Persönlichkeit, den Erfahrungen und Fähigkeiten der Bewerber:innen. Mehr dazu hier .