Praktikant Data Analytics & agiles Projektmanagement (w/m/x)

BMW Group; München; Hybrid; EUR 13.000 - 20.000; Vollzeit

Benefits dieser Stelle

Mentoring

Onboarding

Flexible Arbeitszeiten

Mobilarbeit

Apartment München

Zusammenfassung

Die BMW Group in München sucht Praktikantinnen und Praktikanten im Bereich Data Analytics & agiles Projektmanagement. Du unterstützt beim Aufbau von Datenpipelines im AWS-Stack, bereitest Daten für Analysen auf und erstellst Dashboards.

Du arbeitest eng mit dem Team zusammen, moderierst Meetings und gewinnst Einblicke durch strukturierte Datenaufbereitung. Idealerweise Studium in Informatik/DatScience, Kenntnisse in SQL/Python sowie AWS/QuickSight. Flexible Arbeitszeiten und Mentoring inklusive.

Qualifikationen

• Studium der Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Science, Wirtschaftsingenieurwesen oder vergleichbar.
• Interesse an Datenverarbeitung, Cloud-Technologien und Visualisierung von Daten.
• Erste Kenntnisse in SQL und idealerweise Python; Grundkenntnisse von AWS oder QuickSight von Vorteil.
• Interesse an agilen Arbeitsweisen; Erfahrung mit Scrum/Kanban sowie Jira/Confluence von Vorteil.
• Analytisches Denkvermögen, strukturierte, selbstständige Arbeitsweise.
• Freude an Teamarbeit und Kommunikation; Bereitschaft Meetings zu moderieren.
• Gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift.

Aufgaben

• Unterstützung beim Aufbau, Weiterentwicklung und Optimierung von Datenpipelines im AWS Stack (S3, Glue, Athena).
• Datenquellen anbinden und Daten für Analysen und Reporting aufbereiten.
• Erstellen und Überarbeiten von Dashboards (z. B. QuickSight) und Kennzahlen verständlich aufbereiten.
• Prüfung der Datenqualität und Dokumentation von Datenflüssen.
• Organisation und Moderation von Team-Meetings; Unterstützung bei Workshops.

Kenntnisse

SQL

Python

AWS

Datenvisualisierung

Ausbildung

Informatik / Wirtschaftsinformatik / Data Science oder vergleichbarer Studiengang

Tools

Amazon QuickSight

Jira

Confluence

Jobbeschreibung

TEILE DEINE LEIDENSCHAFT.

Nur hochprofessionelle Abläufe in dynamischen Teams produzieren innovative Spitzentechnologie. Aber Fahrfreude wird bei uns von der Entwicklung bis zur Fertigung vor allem auch mit Spaß an der Arbeit und Begeisterung für das gemeinsame Projekt realisiert. Deshalb geben wir Studierenden bei uns nicht nur die Gelegenheit zum Zuhören, sondern auch zum Mitreden und Weiterdenken.

THEORETISCH DIE BESTE ENTSCHEIDUNG. PRAKTISCH AUCH.

TEILE DEINE LEIDENSCHAFT.

Nur hochprofessionelle Abläufe in dynamischen Teams produzieren innovative Spitzentechnologie. Aber Fahrfreude wird bei uns von der Entwicklung bis zur Fertigung vor allem auch mit Spaß an der Arbeit und Begeisterung für das gemeinsame Projekt realisiert. Deshalb geben wir Studierenden bei uns nicht nur die Gelegenheit zum Zuhören, sondern auch zum Mitreden und Weiterdenken.

Was erwartet dich?

• Du unterstützt bei der Erstellung, Weiterentwicklung und Optimierung von Datenpipelines im AWS Stack, beispielsweise mit Amazon S3, AWS Glue und Amazon Athena.
• Du bindest unterschiedliche Datenquellen an und hilfst dabei, Daten für Analysen und Reporting aufzubereiten.
• Du erstellst und überarbeitest Dashboards, beispielsweise in Amazon QuickSight, und bereitest Kennzahlen verständlich und anschaulich auf.
• Du unterstützt bei der Prüfung der Datenqualität und der Dokumentation von Datenflüssen.
• Du organisierst und moderierst in Abstimmung mit dem Team Meetings und unterstützt bei der Vorbereitung, Durchführung und Nachbereitung von Workshops.

Was bringst du mit?

• Studium der Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Science, des Wirtschaftsingenieurwesens oder eines vergleichbaren Studiengangs.
• Interesse an Datenverarbeitung, Cloud-Technologien und der Visualisierung von Daten.
• Erste Kenntnisse in SQL und idealerweise Python, sowie erste Berührungspunkte mit AWS oder einem Dashboard-Tool wie QuickSight sind von Vorteil.
• Interesse an agilen Arbeitsweisen und Projektorganisation; erste Erfahrungen mit Scrum, Kanban, Jira oder Confluence sind ein Plus.
• Analytisches Denkvermögen sowie eine strukturierte und selbstständige Arbeitsweise.
• Freude an Teamarbeit und Kommunikation sowie Bereitschaft, die Moderation von Meetings zu übernehmen.
• Gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift.

Du hast Spaß daran, Neues zu lernen und unsere Abteilung tatkräftig zu unterstützen?

Was bieten wir dir?

• Umfassendes Mentoring & Onboarding.
• Persönliche & fachliche Weiterentwicklung.
• Flexible Arbeitszeiten.
• Mobilarbeit.
• Attraktive & faire Vergütung.
• Apartments für Studierende (nach Verfügbarkeit & nur am Standort München).
• Und vieles mehr siehe jobs/waswirbieten

Startdatum: frühestens ab 02.11.2026
Dauer: 6 Monate
Arbeitszeit: Vollzeit
Hilfreiche Tipps zu deiner Bewerbung und dem Bewerbungsprozess findest du hier.
Wir bei der BMW Group legen großen Wert auf Gleichbehandlung und Chancengleichheit. Unsere Recruiting-Entscheidungen basieren auf der Persönlichkeit, den Erfahrungen und Fähigkeiten der Bewerber:innen.
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