194143 Praktikant Data Analytics & agiles Projektmanagement (w/m/x) Published: 11.09.2026 Data Science Munich New Data Science Munich Munich

BMW Group; München; Vor Ort; EUR 13.000 - 20.000; Teilzeit

Benefits dieser Stelle

Mentoring & Onboarding

Weiterentwicklung

Flexible Arbeitszeiten

Mobilarbeit

Vergütung

Student apartments in München

Zusammenfassung

Die BMW Group sucht Studierende zur Unterstützung bei der Entwicklung von Datenpipelines und Dashboards im AWS-Stack. Du bringst dich in die Zusammenführung von Datenquellen ein und gestaltest die Teamplanung sowie die Umsetzung von Projekten aktiv mit.

Vorausgesetzt werden ein Studium der Informatik/Wirtschaftsinformatik/Data Science oder vergleichbar, sowie erste Erfahrungen in SQL und idealerweise Python. Deutschkenntnisse runden dein Profil ab und du arbeitest flexibel im Remote-Umfeld.

Qualifikationen

• Student der Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Science oder vergleichbar.
• Erste Kenntnisse in SQL und idealerweise Python.
• Interesse an Cloud-Technologien und Datenvisualisierung.
• Gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift.

Aufgaben

• Unterstützung beim Aufbau von Datenpipelines im AWS Stack (S3, Glue, Athena).
• Verknüpfen unterschiedlicher Datenquellen und Aufbereitung für Analysen/Reporting.
• Erstellung/Weiterentwicklung von Dashboards, z. B. in QuickSight.
• Unterstützung bei Datenqualitätsprüfungen und Dokumentation von Datenflüssen.
• Organisation von Team-Meetings, Workshops und Projekten.

Kenntnisse

SQL

Python

Teamwork

Analytical thinking

German language

Ausbildung

Student der Informatik/Wirtschaftsinformatik/Data Science

Tools

Amazon QuickSight

Jira

Confluence

AWS

Jobbeschreibung

Nur hochprofessionelle Abläufe in dynamischen Teams produzieren innovative Spitzentechnologie. Aber Fahrfreude wird bei uns von der Entwicklung bis zur Fertigung vor allem auch mit Spaß an der Arbeit und Begeisterung für das gemeinsame Projekt realisiert. Deshalb geben wir Studierenden bei uns nicht nur die Gelegenheit zum Zuhören, sondern auch zum Mitreden und Weiterdenken.

Bei uns unterstützt du die Entwicklung von Datenpipelines und Dashboards und hilfst dabei, Daten aus unterschiedlichen Quellen zusammenzuführen. Darüber hinaus gestaltest du die Zusammenarbeit im Team mit und begleitest die Planung und Umsetzung unserer Projekte.

Was erwartet dich?

• Du unterstützt bei der Erstellung, Weiterentwicklung und Optimierung von Datenpipelines im AWS Stack, beispielsweise mit Amazon S3, AWS Glue und Amazon Athena.
• Du bindest unterschiedliche Datenquellen an und hilfst dabei, Daten für Analysen und Reporting aufzubereiten.
• Du erstellst und überarbeitest Dashboards, beispielsweise in Amazon QuickSight, und bereitest Kennzahlen verständlich und anschaulich auf.
• Du unterstützt bei der Prüfung der Datenqualität und der Dokumentation von Datenflüssen.
• Du organisierst und moderierst in Abstimmung mit dem Team Meetings und unterstützt bei der Vorbereitung, Durchführung und Nachbereitung von Workshops.
• Studium der Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Science, des Wirtschaftsingenieurwesens oder eines vergleichbaren Studiengangs.
• Interesse an Datenverarbeitung, Cloud-Technologien und der Visualisierung von Daten.
• Erste Kenntnisse in SQL und idealerweise Python, sowie erste Berührungspunkte mit AWS oder einem Dashboard-Tool wie QuickSight sind von Vorteil.
• Interesse an agilen Arbeitsweisen und Projektorganisation; erste Erfahrungen mit Scrum, Kanban, Jira oder Confluence sind ein Plus.
• Analytisches Denkvermögen sowie eine strukturierte und selbstständige Arbeitsweise.
• Freude an Teamarbeit und Kommunikation sowie Bereitschaft, die Moderation von Meetings zu übernehmen.
• Gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift.

Was bieten wir dir?

• Umfassendes Mentoring & Onboarding.
• Persönliche & fachliche Weiterentwicklung.
• Flexible Arbeitszeiten.
• Mobilarbeit.
• Attraktive & faire Vergütung.
• Apartments für Studierende (nach Verfügbarkeit & nur am Standort München).

Hilfreiche Tipps zu deiner Bewerbung und dem Bewerbungsprozess findest duhier .

Wir bei der BMW Group legen großen Wert auf Gleichbehandlung und Chancengleichheit. Unsere Recruiting-Entscheidungen basieren auf der Persönlichkeit, den Erfahrungen und Fähigkeiten der Bewerber:innen.

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