194143 Praktikant Data Analytics & agiles Projektmanagement (w/m/x) Veröffentlicht: 11.09.2026 Data Science München Neu Data Science München München

BMW Group; Deutschland; Remote; EUR 13.000 - 18.000; Vollzeit

Benefits dieser Stelle

Mentoring & Onboarding

Weiterentwicklung

Flexible Arbeitszeiten

Mobilarbeit

Attraktive Vergütung

Apartments für Studierende

Zusammenfassung

Die BMW Group sucht Studierende, die die Entwicklung von Datenpipelines und Dashboards unterstützen. Du bringst Interesse an Datenverarbeitung, Cloud-Technologien und Visualisierung mit und arbeitest eng im Team an spannenden Projekten. Zu deinen Aufgaben gehören der Aufbau von Pipelines im AWS Stack, das Anbinden von Datenquellen, das Erstellen von Dashboards (z.

B. QuickSight) und die Vorbereitung von Meetings/Workshops.

Qualifikationen

• Du unterstützt beim Aufbau von Datenpipelines und Dashboards.
• Du bindest unterschiedliche Datenquellen an und hilfst bei der Aufbereitung für Analysen und Reporting.
• Du prüfst Datenqualität und dokumentierst Datenflüsse.
• Meetings moderieren und Workshops vorbereiten/ nachbereiten.
• Interesse an Datenverarbeitung, Cloud-Technologien und Visualisierung von Daten.
• Gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift.

Aufgaben

• Aufbau, Weiterentwicklung und Optimierung von Datenpipelines im AWS Stack (S3, Glue, Athena).
• Datenquellen anbinden und Daten für Analysen aufbereiten.
• Dashboards erstellen bzw. überarbeiten (z. B. QuickSight) und Kennzahlen aufbereiten.
• Datenqualität prüfen und Dokumentation von Datenflüssen.
• Meetings organisieren, Workshops vorbereiten und nachbereiten.

Kenntnisse

SQL

Python

Datenverarbeitung

Analytisches Denken

Teamarbeit

Kommunikation

Deutschkenntnisse

Ausbildung

Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Science, Wirtschaftsingenieurwesen oder vergleichbares

Tools

AWS

Amazon QuickSight

Amazon S3

AWS Glue

Jira

Confluence

Jobbeschreibung

Nur hochprofessionelle Abläufe in dynamischen Teams produzieren innovative Spitzentechnologie. Aber Fahrfreude wird bei uns von der Entwicklung bis zur Fertigung vor allem auch mit Spaß an der Arbeit und Begeisterung für das gemeinsame Projekt realisiert. Deshalb geben wir Studierenden bei uns nicht nur die Gelegenheit zum Zuhören, sondern auch zum Mitreden und Weiterdenken.

Bei uns unterstützt du die Entwicklung von Datenpipelines und Dashboards und hilfst dabei, Daten aus unterschiedlichen Quellen zusammenzuführen. Darüber hinaus gestaltest du die Zusammenarbeit im Team mit und begleitest die Planung und Umsetzung unserer Projekte.

Was erwartet dich?

• Du unterstützt bei der Erstellung, Weiterentwicklung und Optimierung von Datenpipelines im AWS Stack, beispielsweise mit Amazon S3, AWS Glue und Amazon Athena.
• Du bindest unterschiedliche Datenquellen an und hilfst dabei, Daten für Analysen und Reporting aufzubereiten.
• Du erstellst und überarbeitest Dashboards, beispielsweise in Amazon QuickSight, und bereitest Kennzahlen verständlich und anschaulich auf.
• Du unterstützt bei der Prüfung der Datenqualität und der Dokumentation von Datenflüssen.
• Du organisierst und moderierst in Abstimmung mit dem Team Meetings und unterstützt bei der Vorbereitung, Durchführung und Nachbereitung von Workshops.
• Studium der Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Science, des Wirtschaftsingenieurwesens oder eines vergleichbaren Studiengangs.
• Interesse an Datenverarbeitung, Cloud-Technologien und der Visualisierung von Daten.
• Erste Kenntnisse in SQL und idealerweise Python, sowie erste Berührungspunkte mit AWS oder einem Dashboard-Tool wie QuickSight sind von Vorteil.
• Interesse an agilen Arbeitsweisen und Projektorganisation; erste Erfahrungen mit Scrum, Kanban, Jira oder Confluence sind ein Plus.
• Analytisches Denkvermögen sowie eine strukturierte und selbstständige Arbeitsweise.
• Freude an Teamarbeit und Kommunikation sowie Bereitschaft, die Moderation von Meetings zu übernehmen.
• Gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift.

Du hast Spaß daran, Neues zu lernen und unsere Abteilung tatkräftig zu unterstützen?

Was bieten wir dir?

• Umfassendes Mentoring & Onboarding.
• Persönliche & fachliche Weiterentwicklung.
• Flexible Arbeitszeiten.
• Mobilarbeit.
• Attraktive & faire Vergütung.
• Apartments für Studierende (nach Verfügbarkeit & nur am Standort München).

Hilfreiche Tipps zu deiner Bewerbung und dem Bewerbungsprozess findest duhier .

Wir bei der BMW Group legen großen Wert auf Gleichbehandlung und Chancengleichheit. Unsere Recruiting-Entscheidungen basieren auf der Persönlichkeit, den Erfahrungen und Fähigkeiten der Bewerber:innen.

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Unternehmensbereich:

München

Arbeitsbereich:

Veröffentlichungsdatum:

Praktikum/Abschlussarbeit

Vollzeit