Praktikant Data Analytics & agiles Projektmanagement (w/m/x)

BMW Group

München

Vor Ort

EUR 13.000 - 20.000

Teilzeit

14 Tage+

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Benefits dieser Stelle

Mentoring & Onboarding
Flexible Arbeitszeiten
Mobilarbeit
Attraktive Vergütung
Apartments für Studierende

Zusammenfassung

BMW Group sucht Studierende zur Unterstützung bei der Entwicklung von Datenpipelines und Dashboards in München. Sie arbeiten daran, Datenquellen zusammenzuführen, Daten für Analysen aufzubereiten und Kennzahlen verständlich aufzubereiten.

Sie unterstützen bei der Prüfung der Datenqualität, moderieren Meetings und begleiten Workshops, wobei Sie ein Studium in Informatik/Wirtschaftsinformatik/Data Science oder vergleichbare Studiengänge mitbringen sollten.

Qualifikationen

  • Studium der Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Science, des Wirtschaftsingenieurwesens oder eines vergleichbaren Studiengangs.
  • Interesse an Datenverarbeitung, Cloud-Technologien und der Visualisierung von Daten.
  • Erste Kenntnisse in SQL und idealerweise Python; Grundwissen zu AWS oder Dashboard-Tools wie QuickSight ist von Vorteil.
  • Interesse an agilen Arbeitsweisen und Projektorganisation; erste Erfahrungen mit Scrum, Kanban, Jira oder Confluence sind ein Plus.
  • Analytisches Denkvermögen sowie eine strukturierte und selbstständige Arbeitsweise.
  • Freude an Teamarbeit und Kommunikation sowie Bereitschaft, Meetings zu moderieren.
  • Gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift.

Aufgaben

  • Unterstützung bei der Erstellung, Weiterentwicklung und Optimierung von Datenpipelines im AWS Stack (S3, Glue, Athena).
  • Daten aus unterschiedlichen Quellen anbinden und für Analysen/Reporting aufbereiten.
  • Dashboards erstellen/überarbeiten, Kennzahlen verständlich aufbereiten.
  • Datenqualität prüfen und Datenflüsse dokumentieren.
  • Meetings organisieren, Workshops vorbereiten und nachbereiten.

Kenntnisse

Datenverarbeitung
Datenvisualisierung
Analytisches Denken
Teamarbeit
Deutschkenntnisse

Ausbildung

Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Science, Wirtschaftsingenieurwesen oder vergleichbares Studium

Tools

SQL
Python
Jira
Confluence
Amazon QuickSight
AWS

Jobbeschreibung

Nur hochprofessionelle Abläufe in dynamischen Teams produzieren innovative Spitzentechnologie. Aber Fahrfreude wird bei uns von der Entwicklung bis zur Fertigung vor allem auch mit Spaß an der Arbeit und Begeisterung für das gemeinsame Projekt realisiert. Deshalb geben wir Studierenden bei uns nicht nur die Gelegenheit zum Zuhören, sondern auch zum Mitreden und Weiterdenken.

Bei uns unterstützt du die Entwicklung von Datenpipelines und Dashboards und hilfst dabei, Daten aus unterschiedlichen Quellen zusammenzuführen. Darüber hinaus gestaltest du die Zusammenarbeit im Team mit und begleitest die Planung und Umsetzung unserer Projekte.

Was erwartet dich?
  • Du unterstützt bei der Erstellung, Weiterentwicklung und Optimierung von Datenpipelines im AWS Stack, beispielsweise mit Amazon S3, AWS Glue und Amazon Athena.
  • Du bindest unterschiedliche Datenquellen an und hilfst dabei, Daten für Analysen und Reporting aufzubereiten.
  • Du erstellst und überarbeitest Dashboards, beispielsweise in Amazon QuickSight, und bereitest Kennzahlen verständlich und anschaulich auf.
  • Du unterstützt bei der Prüfung der Datenqualität und der Dokumentation von Datenflüssen.
  • Du organisierst und moderierst in Abstimmung mit dem Team Meetings und unterstützt bei der Vorbereitung, Durchführung und Nachbereitung von Workshops.
  • Studium der Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Science, des Wirtschaftsingenieurwesens oder eines vergleichbaren Studiengangs.
  • Interesse an Datenverarbeitung, Cloud-Technologien und der Visualisierung von Daten.
  • Erste Kenntnisse in SQL und idealerweise Python, sowie erste Berührungspunkte mit AWS oder einem Dashboard-Tool wie QuickSight sind von Vorteil.
  • Interesse an agilen Arbeitsweisen und Projektorganisation; erste Erfahrungen mit Scrum, Kanban, Jira oder Confluence sind ein Plus.
  • Analytisches Denkvermögen sowie eine strukturierte und selbstständige Arbeitsweise.
  • Freude an Teamarbeit und Kommunikation sowie Bereitschaft, die Moderation von Meetings zu übernehmen.
  • Gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift.
Was bieten wir dir?
  • Umfassendes Mentoring & Onboarding.
  • Persönliche & fachliche Weiterentwicklung.
  • Flexible Arbeitszeiten.
  • Mobilarbeit.
  • Attraktive & faire Vergütung.
  • Apartments für Studierende (nach Verfügbarkeit & nur am Standort München).

Hilfreiche Tipps zu deiner Bewerbung und dem Bewerbungsprozess findest du hier .

Wir bei der BMW Group legen großen Wert auf Gleichbehandlung und Chancengleichheit. Unsere Recruiting-Entscheidungen basieren auf der Persönlichkeit, den Erfahrungen und Fähigkeiten der Bewerber:innen.

Munich

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