Wissenschaftliche Mitarbeiterin/Wissenschaftlicher Mitarbeiter (m/w/d) DECIPHER

Uniklinikum Dresden; Dresden; Hybrid; EUR 52.000 - 70.000; Vollzeit

Benefits dieser Stelle

30 Tage Urlaub

Fort- und Weiterbildungen

Jobticket-Zuschuss

Gesundheitszentrum Carus Vital

Mitarbeiterapps / Corporate Benefits

Flexible Arbeitsmodelle

Zusammenfassung

Universitätsklinikum Dresden sucht wissenschaftliche Mitarbeiterinnen und Mitarbeiter im Bereich medizinische KI, mit Fokus auf die Integration klinischer Daten in LLM-/Agentensysteme und sichere On-Premise-Lösungen.

Die Stelle ist befristet auf 24 Monate, TV-L E13, mit Perspektive auf Verlängerung; Bewerbungstexte richten sich an das DECIPHER-M Kooperationsprojekt.

Qualifikationen

• Abgeschlossenes Hochschulstudium in Informatik, KI, Data Science oder verwandtem Fachgebiet.
• Sehr gute Python-Kenntnisse und Erfahrung mit komplexen Softwareprojekten.
• Fundierte Kenntnisse in Machine Learning, Data Science und moderner KI-Methoden.
• Erfahrung mit LLMs, agentischen KI-Systemen, Retrieval-Augmented Generation und Prompting ist erwünscht.

Aufgaben

• Entwicklung von Schnittstellen zwischen klinischen Datenquellen, Wissensbasen und LLM-/Agentensystemen.
• Aufbau von Datenpipelines zum Laden, Strukturieren und Validieren interoperabler Gesundheitsdaten.
• Mitentwicklung der technischen Architektur von LLM-Agenten.
• Integration klinischer Informationen in agentische Workflows für personalisierte Empfehlungen.
• Entwicklung von APIs, Datenmodellen und Softwarekomponenten sicherer Kommunikation.
• Implementierung von On-Premise-Deployments unter Datenschutz- und Sicherheitsaspekten.
• Dokumentation der Software, Schnittstellen und Datenflüsse; Mitwirkung an Veröffentlichungen.

Kenntnisse

Python-Programmierung

KI/ML-Kenntnisse

Interdisziplinäres Arbeiten

Ausbildung

Hochschulabschluss Informatik / KI / Data Science

Tools

Large Language Models

Schnittstellen-Entwicklung

Jobbeschreibung

Das Universitätsklinikum Carl Gustav Carus und die Medizinische Fakultät bilden gemeinsam die Dresdner Hochschulmedizin. Sie ist zur Exzellenz in der Hochleistungsmedizin, der medizinischen Forschung und Lehre sowie der Gesundheitsdienstleistung für Patient*innen der gesamten Region verpflichtet.

Gemeinsam für die Spitzenmedizin von morgen – werden Sie Teil der Hochschulmedizin Dresden.

Wissenschaftliche Mitarbeiterin/Wissenschaftlicher Mitarbeiter (m/w/d)

Die Stelle ist zum nächstmöglichen Zeitpunkt in Voll- oder Teilzeitbeschäftigung zunächst für 24 Monate befristet zu besetzen, mit der Option auf Verlängerung und längerfristige Zusammenarbeit. Die Vergütung erfolgt nach den Eingruppierungsvorschriften des Tarifvertrages für den öffentlichen Dienst (TV-L) und ist bei Vorliegen der persönlichen Voraussetzungen in die Entgeltgruppe E13 möglich.

Die Stelle ist im Rahmen des Forschungsverbundes “Deciphering Metastasis with Multimodal Artificial Intelligence Foundation Models (DECIPHER-M)” zu besetzen. Der Verbund wird durch das Bundesministerium für Forschung, Technologie und Raumfahrt (BMFTR) gefördert und verbindet klinische und technische Expertisen aus medizinischer KI, Bildanalyse, Genomik, Big Data, Implementierungsforschung und vertrauenswürdiger KI, verteilt auf die Unikliniken Dresden, Aachen, Essen, München, Mainz, das Deutsche Krebsforschungszentrum und Helmholtz AI.

Im ausgeschriebenen Projekt selbst steht die Entwicklung, Validierung und klinische Integration eines modularen Prevention Agent im Mittelpunkt. Ziel ist ein KI-gestütztes System, das personalisierte Empfehlungen zur Krebsprävention und zum Krebsscreening in unterschiedlichen klinischen Anwendungsszenarien unterstützt. Der Schwerpunkt der ausgeschriebenen Stelle liegt auf der technischen Integration der klinischen Daten, ihrer Weiterverarbeitung, und Integration mit lokalen LLM- und Agentensystemen. Ein besonderer Fokus liegt auf On-Premise-Deployments, nachvollziehbarer Datenverarbeitung, Interoperabilität und Skalierbarkeit in europäischen Gesundheitssystemen.

Ihre Aufgaben:

• Entwicklung und Implementierung von Schnittstellen zwischen klinischen Datenquellen, medizinischen Wissensbasen und lokalen LLM-/Agentensystemen
• Aufbau leistungsfähiger Datenpipelines für das Laden, Strukturieren, Validieren und Weiterverarbeiten interoperabler Gesundheitsdaten
• Mitentwicklung der technischen Architektur von LLM-Agenten
• Integration strukturierter und unstrukturierter klinischer Informationen in agentische Workflows für personalisierte Krebspräventions- und Screening-Empfehlungen
• Entwicklung von APIs, Datenmodellen und Softwarekomponenten zur sicheren Kommunikation zwischen klinischen Systemen, KI-Modulen und Benutzeroberflächen
• Konzeption und Umsetzung lokaler On-Premise-Deployments von LLM-basierten Komponenten unter Berücksichtigung von Datenschutz, IT-Sicherheit, Nachvollziehbarkeit und klinischer Nutzbarkeit
• Anbindung und Weiterentwicklung von Wissensbasen, Retrieval-Augmented-Generation-Komponenten und Leitlinienmodulen für medizinisch nachvollziehbare Empfehlungen
• Entwicklung von User-Interfaces und Demonstratoren für klinische Anwender, Studienabläufe, Shadow-Evaluationen und Feedback-Iterationen
• Systematische Evaluation der entwickelten Schnittstellen und KI-Komponenten hinsichtlich technischer Robustheit, Effizienz, medizinischer Plausibilität, Provenance, Leitliniengerechtigkeit und Anwendbarkeit im klinischen Alltag
• Enge Zusammenarbeit mit klinischen und technischen Projektpartnern zur Übersetzung klinischer Anforderungen in robuste Softwarelösungen
• Dokumentation der entwickelten Software, Schnittstellen und Datenflüsse sowie Mitwirkung an wissenschaftlichen Veröffentlichungen, Konferenzbeiträgen und Projektberichten
• Abgeschlossenes Hochschulstudium in Informatik, Künstlicher Intelligenz, Ingenieurwissenschaften, Data Science oder einem verwandten Fachgebiet
• Sehr gute Programmierkenntnisse in Python sowie Erfahrung in der Entwicklung, Strukturierung und Wartung komplexerer Softwareprojekte
• Fundierte Kenntnisse in Machine Learning, Data Science und modernen Methoden der künstlichen Intelligenz
• Praktische Erfahrung mit Large Language Models, agentischen KI-Systemen, Retrieval-Augmented Generation, Prompting, Modell-Evaluation oder vergleichbaren Anwendungen ist ausdrücklich erwünscht
• Erfahrung mit der Entwicklung von Datenpipelines, Schnittstellen und modularen Softwarearchitekturen, idealerweise für heterogene oder sensible Daten
• Interesse an lokaler, sicherer und ressourceneffizienter Bereitstellung von KI-Modellen, einschließlich Fragen zu Inferenz, Hardwareanforderungen, Latenz und Skalierbarkeit
• Fähigkeit, technische Lösungen nachvollziehbar zu dokumentieren, systematisch zu testen und wissenschaftlich auszuwerten
• Ausgeprägtes Interesse an interdisziplinärer Forschung an der Schnittstelle von KI, Softwareentwicklung, Medizin, klinischer Implementierung und vertrauenswürdiger KI
• Sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift sowieDeutschkenntnisse, insbesondere für die Zusammenarbeit mit klinischen Anwendern

Unser Angebot:

• Vergütung:nach TV-L in der Entgeltgruppe E13 zzgl. Jahressonderzahlung, bei Vorliegen der persönlichen Voraussetzungen
• Urlaub:30 Tage Erholungsurlaub
• Weiterbildung:Umfangreiche interne und externe Fort- und Weiterbildungsangebote, um Ihre Kompetenzen kontinuierlich zu stärken
• Unternehmenskultur: Wir setzen auf Transparenz, Teamgeist und gemeinsame Erfolge. Feiern Sie mit uns bei gemeinsamen Veranstaltungen oder bei sportlichen Events
• Mobilität:Zuschuss zum Jobticket, um Ihren Arbeitsweg umweltfreundlich und bequem zu gestalten
• Gesundheit:Wir fördern Ihr Wohlbefinden mit modernen Sport- und Bewegungsangeboten in unserem Gesundheitszentrum, Programmen zur mentalen Gesundheit und einem umfassenden betrieblichen Gesundheitsmanagement
• Einkaufsvorteile: Profitieren Sie von Mitarbeiterrabatten in unserer Klinik-Apotheke, exklusiven Corporate Benefits und weiteren Shoppingportalen
• Work-Life-Balance:Unser Familienbüro unterstützt Sie bei Fragen rund um Kita-Plätze, Ferienprogramme und Pflege von Angehörigen. Zudem bieten wir flexible Arbeitsmodelle

Bitte richten Sie Ihr Anschreiben an Frau Prof. Carolin Schneider (W3-Professur für „Digitale Präventionsmedizin“) am Else Kröner Fresenius Zentrum für Digitale Gesundheit der TU Dresden

Geschäftsbereich Personal für Rückfragen

Schwerbehinderte Bewerberinnen und Bewerber werden besonders berücksichtigt.

Wir bitten Sie, sich vorzugsweise online zu bewerben, um so den Personalauswahlprozess schneller und effektiver zu gestalten. Selbstverständlich bearbeiten wir auch Ihre schriftlichen Bewerbungen (mit frankiertem Rückumschlag), ohne dass Ihnen dadurch Nachteile entstehen.

Um den bestmöglichen Gesundheitsschutz für unsere Patientinnen, Patienten und Mitarbeitenden zu gewährleisten, benötigen wir gemäß Infektionsschutzgesetz einen Nachweis über Ihren Masernschutz (ärztliche Bescheinigung). Weitere Nachweise über den Impfstatus müssen vor Tätigkeitsaufnahme vorgelegt werden.

Gute Gründe für die Hochschulmedizin Dresden als Arbeitgeber

Unsere Benefits

Attraktive Konditionen: Bei uns erwartet Sie eine attraktive Vergütung nach Tarifvertrag, 30 Tage Urlaub und eine fixe Jahressonderzahlung. Für die Zeit nach deraktiven Berufstätigkeit bieten wir die Möglichkeit einer betrieblich unterstützen Altersvorsorge.

Karriere & Entwicklung:Profitieren Sie von vielfältigen Fort- und Weiterbildungsangeboten, unter anderem in unserer hauseigenen Carus Akademie.

Familie im Fokus:Unser Familienbüro unterstützt Sie bei Anliegen zur Kinderbetreuung oder zur Pflege von Angehörigen.

Gesundheit & Vorsorge:Sie erhalten kostenfreie Gesundheitsberatungen, einen umfassenden Impfschutz und regelmäßige betriebsärztliche Untersuchungen. Nutzen Sie außerdem unser hauseigenes Gesundheitszentrum Carus Vital.

Mobilität & Verkehr: Mit dem Jobticket oder dem Bikeleasing sind Sie jederzeit mobil unterwegs.

Einkaufsvorteile: Profitieren Sie mit Rabatten von unseren Zusatzangeboten über mitarbeiterangebote.de oder mitarbeitervorteile.de.