Postdoc / Senior Researcher in Computational Social Science (CSS-116)

GoHiring GmbH; Köln; Hybrid; EUR 45.000 - 55.000; Vollzeit

Zusammenfassung

Eine führende Forschungseinrichtung in Köln sucht einen PostDoc/Senior Researcher in Computational Social Science für einen Einsatz ab Februar 2026. Sie werden in einem interdisziplinären Team arbeiten, das sich mit der Forschung zu digitalen Verhaltensdaten beschäftigt und Unterstützung für wissenschaftliche Projekte bietet. Die Position bietet flexible Arbeitszeiten und die Möglichkeit zur persönlichen Weiterentwicklung.

Leistungen

Flexibles Arbeiten

Unterstützung bei der Altersvorsorge

Betriebsärztliches Gesundheitsmanagement

Qualifikationen

• Wissenschaftlicher Hochschulabschluss relevante für Computational Social Science.
• Erfahrung in der Qualitätsbewertung digitaler Verhaltensdaten erforderlich.
• Deutschkenntnisse wünschenswert, aber nicht für die Bewerbung notwendig.

Aufgaben

• Forschung zu digitalen Verhaltensdaten und Computational Social Science.
• Organisation von Serviceaufgaben im Team.
• Bewertung der Qualität digitaler Verhaltensdaten.

Kenntnisse

Fachkenntnisse in der Erhebung digitaler Verhaltensdaten

Sehr gute Kenntnisse in R und/oder Python

Begutachtete internationale Publikationen

Sehr gute Englischkenntnisse

Ausbildung

Überdurchschnittlich abgeschlossene Promotion

Jobbeschreibung

GESIS – Leibniz-Institut für Sozialwissenschaften ist eine von Bund und Ländern finanzierte, international tätige sozialwissenschaftliche Einrichtung der Leibniz-Gemeinschaft. Wir suchen zum 01.02.2026 für den Standort Köln in der Abteilung Computational Social Science (CSS), Team Digital Society Observatory eine*n PostDoc / Senior Researcher in Computational Social Science (Entgeltgruppe 13 TV-L, Arbeitszeit 100 %, zunächst befristet für 4 Jahre mit Möglichkeit auf Entfristung).

Die Abteilung Computational Social Science (CSS) erheben digitale Verhaltensdaten und stellen computerbasierte Methoden zur Erhebung und Analyse solcher Daten für die sozialwissenschaftliche Forschung bereit. Flankierend unterstützen wir Wissenschaftler*innen bei der Integration von digitalen Verhaltensdaten in ihre Forschungsdesigns. Unsere Forschungsschwerpunkte liegen in der Qualität digitaler Verhaltensdaten, der Entwicklung und Validierung von Computational‑Social‑Science‑Methoden sowie im Wandel digitaler Gesellschaften. Das Team Digital Society Observatory konzentriert sich auf die Beobachtung der Gesellschaft mithilfe von digitalen Verhaltensdaten, insbesondere Daten von Online‑Plattformen.

Ihr Aufgabengebiet

• Forschung in den Bereichen digitale Verhaltensdaten und Computational Social Science
• Organisation und Weiterentwicklung der Serviceaufgaben im Team, z. B. die Erhebung von Daten aus Online‑Plattformen
• Bewertung der Qualität digitaler Verhaltensdaten und Beratung zum Umgang damit
• Präsentation von Forschungsergebnissen und GESIS‑Angeboten in relevanten wissenschaftlichen Communities
• Konzeption und Verfassen von Drittmittelanträgen

Ihr Profil

• Wissenschaftlicher Hochschulabschluss (Diplom, Master oder gleichwertig) und überdurchschnittliche abgeschlossene Promotion in einem für Computational Social Science relevanten Feld (z. B. Informatik, Data Science, Kommunikationswissenschaft, Politikwissenschaft, Soziologie)
• Begutachtete, international sichtbare Publikationen im Bereich Computational Social Science
• Fachkenntnisse in der Erhebung, Nutzung und Qualitätsbewertung digitaler Verhaltensdaten
• Sehr gute Kenntnisse in R und/oder Python sowie (idealerweise) Erfahrung mit Datenbanken
• Sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift; Deutschkenntnisse werden zunächst nicht erwartet, aber für den späteren Entfristungsprozess benötigt

Wir bieten

• Ein internationales und interdisziplinäres Arbeitsumfeld, das Sie bei der Weiterentwicklung Ihres eigenen Forschungsprofils unterstützt
• Zugang zu einzigartigen Datensätzen zu digitalen Verhaltensdaten
• Flexible Arbeitszeiten und Regelungen zum mobilen Arbeiten
• Sehr gute Bedingungen für die Vereinbarkeit von Beruf und Familie, u. a. durch Zuschüsse zur Betreuung von nicht schulpflichtigen Kindern
• Ganzheitliches betriebsärztliches Gesundheitsmanagement und die vergünstigte Teilnahme am Sportprogramm der Uni
• Großzügige Förderung Ihrer Altersvorsorge in Form einer Direktversicherung
• Förderung Ihrer Kompetenzen durch Weiterbildungsmaßnahmen und bei Bedarf Unterstützung beim Erwerb von Deutschkenntnissen

Kontakt

Für weitere Informationen zu den Aufgabengebieten wenden Sie sich bitte per E‑Mail an [e-mail] an Dr. Paul C. Bauer. Fragen zum Bewerbungsprozess stellen Sie an Franca Tosetti ([e-mail]).

Wir haben Ihr Interesse geweckt?

Dann bewerben Sie sich bitte bis einschließlich 09.12.2025 über unser Online‑Bewerbungsportal. Die Kennziffer lautet: CSS‑116.

Über uns

GESIS ist eine der weltweit führenden Infrastruktureinrichtungen für die Sozialwissenschaften und bietet Forschern*innen Expertise sowie hochwertige Daten und Methoden. Wir unterstützen bei der Studienplanung, Datenerhebung, Datenaufbereitung, -analyse und -archivierung. Gesellschaftlich relevante Fragen werden anhand belastbarer Daten, neuester wissenschaftlicher Methoden und umfassender Forschungsinformationen beantwortet. Wir fördern die Integration von Frauen und Männern in die Forschung und bieten flexible Arbeitsbedingungen sowie interne und externe Netzwerke in Mannheim und Köln. GESIS gewährleistet die Beachtung der Schwerbehindertenrichtlinien und fördert die berufliche Gleichstellung.