Pflichtpraktikum Data Science Data Analytics (Forschung & Entwicklung) REF85219R

Continental; Hannover; Hybrid; EUR 40.000 - 60.000; Vollzeit

Zusammenfassung

Ein führendes Unternehmen im Bereich Fertigung sucht einen Praktikanten für die Prozessentwicklung am Standort Hannover. Die Rolle umfasst Datenanalyse, Visualisierung mit Tools wie PowerBI und Mitarbeit an internen Projekten. Voraussetzungen sind ein laufendes Studium im Ingenieurwesen oder Informatik und Kenntnisse in Machine Learning. Flexible Arbeitszeiten und attraktive Vergütung werden angeboten.

Leistungen

Attraktive Vergütung

Flexible Arbeitszeiten

Hybride Arbeitsumgebung

Gesundheitsorientierter Arbeitsplatz

Qualifikationen

• Idealerweise mit Schwerpunkt in Data Science oder Big Data Analytics.
• Erfahrung im Umgang mit Visualisierungstools.
• Fließende Deutsch- oder Englischkenntnisse.

Aufgaben

• Visualisierung von Prozess- und Testergebnissen.
• Analyse von Produktionsdaten zur Stabilitätsprüfung.
• Mitarbeit an Qualitätsverbesserungen.

Kenntnisse

Machine-Learning-Modelle

Datenanalyse

PowerBI

Tableau

Python

MATLAB

R

Ausbildung

Laufendes Studium in Maschinenbau, Elektrotechnik oder Informatik

Tools

PowerBI

Tableau

Apache Hive

Hadoop

AWS

Jobbeschreibung

Unsere Abteilung Process Development an unserem Standort Hannover-Stöcken ist verantwortlich für die Entwicklung Erprobung und Freigabe von Fertigungs-Prozessen.

In diesem spannenden Umfeld bieten wir zu Anfang Januar 2026 ein Pflichtpraktikum mit anschließender Option auf eine Abschlussarbeit an. Eine Kombination aus freiwilligem und verpflichtendem Praktikum ist möglich wobei der verpflichtende Teil mindestens 12 Wochen dauern sollte. Für die bestmögliche Lernerfahrung sollte das Praktikum eine Dauer von ca. 6 Monaten umfassen.

Zu den Aufgaben

• Visualisierung von Prozess- und Testergebnissen im Bereich Reifenheizprozesse mit PowerBI oder Tableau
• Analyse von Produktionsdaten mit Fokus auf Prozessstabilität (z.B. CPK neue KPI) und automatisierter 1 : 1-Performancebewertung
• Unterstützung interner Projekte im Bereich Reifenheizprozesse
• Mitarbeit an Qualitätsverbesserungen durch Fehleranalysen und Lösungsvorschläge
• Einsatz von KI-gestützten Methoden zur Optimierung und Überwachung von Heizprozessen in der Reifenherstellung

Qualifications

• Laufendes Studium der Studienrichtungen Maschinenbau Elektrotechnik Wirtschaftsinformatik Informatik oder auch Physik Statistik Mathematik
• Idealerweise mit Schwerpunkt / Vertiefung in Data Science und / oder Big Data Analytics
• Kenntnisse im Bereich Künstliche Intelligenz insbesondere in der Anwendung von Machine-Learning-Modellen zur Analyse und Optimierung industrieller Prozesse (z.B. Anomalieerkennung Prognosemodelle im Produktionsumfeld)
• Praktische Erfahrung mit Visualisierungstools wie PowerBI / Tableau
• Programmierkenntnisse wünschenswert(z.B. Python / Matlab / R / DAX / VBA oder vergleichbar)
• Fließende Deutsch- oder Englischkenntnisse in Wort und Schrift
• Schnelle Auffassungsgabe und ausgeprägte analytische Fähigkeiten
• Eigenständige Arbeitsweise Zuverlässigkeit sowie Teamfähigkeit

Bitte denk daran deine aktuelle Immatrikulationsbescheinigung ebenso wie deinen aktuellen Notenspiegel und einen Auszug aus der aktuellen Studienordnung hinsichtlich Ableistung eines Pflichtpraktikums hochzuladen da diese für die Bearbeitung deiner Bewerbung zwingend erforderlich sind!

Bitte reiche uns sofern erforderlich einen gültigen Aufenthaltstitel sowie deine Arbeitsgenehmigung inklusive Zusatzblatt ein.

Die Bewerbungen von schwerbehinderten Menschen sind willkommen.

Zusätzliche Informationen

Unsere Standortvorteile für dich

• Attraktive Vergütung
• Flexible Arbeitszeiten im Gleitzeitmodell
• Eine hybride Arbeitsumgebung - mobiles Arbeiten oder vor Ort in Abhängigkeit zur Teamorganisation und den Aufgaben
• Qualifizierte Betreuung durch unsere Fachkräfte
• Gesundheitsorientierter Arbeitsplatz

Wenn du mehr über unseren Standort erfahren willst besuche gerne unsere Standortseite : Continental / Hannover Stöcken

Vielfalt Inklusion und Zugehörigkeitsind uns wichtig und machen uns als Unternehmen stark und erfolgreich. Wir bieten allen Chancengleichheit unabhängig von Alter Geschlecht Nationalität kultureller Herkunft Behinderung Religion Weltanschauung oder sexueller Orientierung.

Sie wollen mit uns Gas geben Starten Sie durch und bewerben Sie sich jetzt!

Remote Work: No

Employment Type: Full-time

Key Skills

Apache Hive,S3,Hadoop,Redshift,Spark,AWS,Apache Pig,NoSQL,Big Data,Data Warehouse,Kafka,Scala

Experience: years

Vacancy: 1