OPEX Analytics Manager (m/w/d)

Bauer AG; Schrobenhausen; Vor Ort; EUR 70.000 - 100.000; Vollzeit

Zusammenfassung

Bauer AG in Bayern sucht eine/n Data Architect, der die Datenstrategie im Operations-Bereich aufbaut und kontinuierlich weiterentwickelt.

Sie leiten bereichsübergreifende Projekte zur Optimierung von Datenstrukturen und zur Implementierung einer durchgängigen Datenarchitektur entlang der Supply Chain.

Sie entwickeln BI-Dashboards, erheben KPIs und leiten Maßnahmen zur nachhaltigen Optimierung ab; arbeiten eng mit IT und Fachbereichen zusammen.

Qualifikationen

• Abgeschlossenes Studium in Wirtschaftsingenieurwesen, Maschinenbau, Wirtschaftsinformatik oder vergleichbar.
• Hohe Affinität zu Datenanalysen sowie erste Praxis in Datenarchitekturen, BI oder Reporting.
• Begeisterung für neue Technologien und datengetriebene Lösungen, inkl. KI-Themen.
• Ausgeprägte analytische Fähigkeiten, strukturierte, eigenverantwortliche Arbeitsweise.

Aufgaben

• Aufbau und Weiterentwicklung der Datenstrategie im Operations-Bereich.
• Leitung bereichsübergreifender Projekte zur Optimierung von Datenstrukturen.
• Entwicklung von BI-Dashboards und Analyse relevanter KPIs.
• Analyse und Optimierung von End-to-End-Prozessen IT-Business-Fachbereichschnittstellen.
• Enge Zusammenarbeit mit interdisziplinären Teams zur datenbasierten Lösungserarbeitung.

Kenntnisse

Datenanalyse

Datenarchitektur

BI-Dashboards

KPIs

Projektleitung

Teamarbeit

Kommunikation

Ausbildung

Wirtschaftsingenieurwesen

Maschinenbau

Wirtschaftsinformatik

vergleichbare Fachrichtung

Tools

BI-Tools

Reporting-Tools

Datenmodellierung

Jobbeschreibung

• Aufbau und kontinuierliche Weiterentwicklung der Datenstrategie im Operations-Bereich mit dem Ziel einer zukunftsfähigen und effizienten Datenlandschaft
• Eigenverantwortliche Leitung bereichsübergreifender Projekte zur Optimierung von Datenstrukturen sowie zum Aufbau einer durchgängigen Datenarchitektur entlang der Supply Chain
• Entwicklung und Weiterentwicklung von BI-Dashboards sowie Erhebung, Analyse und Interpretation relevanter KPIs zur Ableitung und Umsetzung nachhaltiger Optimierungsmaßnahmen
• Analyse und Optimierung von End-to-End-Prozessen an der Schnittstelle zwischen Business, IT und den Fachbereichen zur Steigerung von Transparenz und Effizienz
• Enge Zusammenarbeit mit interdisziplinären Teams zur Entwicklung datenbasierter Lösungen und zur kontinuierlichen Verbesserung operativer Prozesse
• Raum zur Gestaltung und zur Übernahme von Verantwortung
• Erfolgreich abgeschlossenes Studium im Bereich Wirtschaftsingenieurwesen, Maschinenbau, Wirtschaftsinformatik oder einer vergleichbaren Fachrichtung
• Hohe Affinität für Datenanalysen sowie erste praktische Erfahrung im Bereich Datenarchitekturen, Business Intelligence, Reporting oder vergleichbaren Themenfeldern
• Begeisterung für neue Technologien sowie Interesse an datengetriebenen Lösungen und Themen rund um Künstliche Intelligenz
• Ausgeprägte analytische Fähigkeiten sowie eine strukturierte und eigenverantwortliche Arbeitsweise
• Hohe Kommunikations- und Umsetzungsstärke sowie Freude an der Zusammenarbeit in interdisziplinären Teams
• Sehr gute Deutsch- und gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift