Head of Data Management & Analytics (w/m/d)

RxREVU, Inc.; Holzwickede; Vor Ort; EUR 120.000 - 180.000; Vollzeit

Zusammenfassung

RxREVU, Inc. sucht eine erfahrene Führungspersönlichkeit für Data Management & Analytics, die das Team strategisch ausrichtet, das Service-Portfolio weiterentwickelt und zentrale Anforderungen aus den Business Units in Data-Lösungen übersetzt.

Sie arbeiten eng mit Stakeholdern zusammen und gestalten Master Data Management sowie Data Governance. Sie verantworten den Betrieb von Reporting-, Predictive- und Analytics-Lösungen sowie die Weiterentwicklung der Enterprise Data Platform in einer

Qualifikationen

• Abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-)Informatik oder vergleichbare Ausbildung.
• Erfahrung in einer Position auf ähnlicher Flughöhe mit technischer und wirtschaftlicher Weitsicht.
• Nachweis kooperativer Führungsqualitäten, vertrauensvolle Teamführung und Förderung.
• Erfahrung in interdisziplinären Projekten, idealerweise auch international.
• Sichere Erfahrungen in On-Premise- und Cloud-Umgebungen, insbesondere Data-Cloud-Diensten.
• Fließende Deutsch- und Englischkenntnisse, souveräne Kommunikation im internationalen Kontext.

Aufgaben

• Führung des Data Management & Analytics-Teams und Positionierung als strategischer Enabler im Konzern.
• Aufbau und Weiterentwicklung des Service-Portfolios; wirtschaftliche Bewertung von Initiativen.
• Koordination mit Stakeholdern aus Business Units und zentralen Funktionen; Ableiten von Anforderungen.
• Definition und Umsetzung von Master Data Management sowie Data Governance.
• Betrieb von Reporting-, Predictive- und Analytics-Lösungen und Aufbau der Enterprise Data Platform.

Kenntnisse

Führungskompetenz

Datenanalyse

Stakeholder-Kommunikation

Interdisziplinäre Zusammenarbeit

Cloud-Experience

Ausbildung

Wirtschaftsinformatik Studium oder vergleichbare Ausbildung

Tools

Azure Synapse

Snowflake

Databricks

Jobbeschreibung

What You Can Expect:

• Mit deinem technischen und wirtschaftlichen Weitblick positionierst du den Bereich Data Management & Analytics als strategischen Enabler im Konzern und vertrittst diesen souverän gegenüber Business Units, zentralen Funktionen und dem C-Level.
• Du setzt bewusst auf pragmatische, nachhaltige Lösungen mit echtem Business-Mehrwert, förderst aktiv eine unternehmensweite Data Culture, vernetzt zentrale und dezentrale Initiativen und Anwendungen und treibst den Abbau von Datensilos voran.
• Außerdem entwickelst du das Data Management & Analytics-Service-Portfolio kontinuierlich weiter, bewertest Initiativen auch wirtschaftlich und setzt klare Prioritäten.
• Als “Sparringspartner” führst du deine Teams mit Vertrauen statt Micromanagement, schaffst Orientierung durch klare Entscheidungen und gibst ihnen den Raum, Verantwortung zu übernehmen und zu wachsen.
• Auf technischer Ebene sorgst du mit deinen Teams für die Realisierung und den Betrieb unserer Reporting-, Predictive und Analytics-Lösungen und unserer Enterprise Data Platform.
• Du bist in engem Austausch mit den Stakeholdern unserer Business Units und zentralen Funktionen und erarbeitest (funktionale und nicht-funktionale) Anforderungen, die in unsere Data-Lösungen einfließen.
• Zudem arbeitest du an der Implementierung unserer Master Data Management Lösung sowie der Definition und Kontrolle der Data Governance mit.

What You Bring:

• Deine Basis bildet ein abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-)Informatik oder eine vergleichbare Ausbildung.
• Außerdem bringst du Erfahrung in einer Position auf vergleichbarer Flughöhe mit, in der du dich mit deinem technischen und wirtschaftlichen Weitblick auf höherer Ebene erfolgreich positionieren konntest.
• Darüber hinaus hast du dich bereits nachhaltig als kooperative und vertrauensvolle Führungspersönlichkeit bewiesen, die ihre Teammitglieder nicht nur fordert, sondern auch fördert.
• Zudem hast du Erfahrung in der Zusammenarbeit in interdisziplinären Projekten, idealerweise auch international.
• Du fühlst dich sowohl in on Premise Umgebungen als auch im Cloud Bereich wohl und kennst dich auch mit Cloud-Diensten im Data-Bereich (Azure Synapse, Snowflake, Databricks...) aus.
• Mit deinen fließenden Deutsch- und Englischkenntnissen kommunizierst du auf allen Ebenen und auch im internationalen Kontext souverän und sicher.