mlops engineer

Enfint; Deutschland; Hybrid; EUR 70.000 - 110.000; Vollzeit

Benefits dieser Stelle

Remote work

Hybrid work

Office equipment provided

Zusammenfassung

Enfint ищет инженера MLOps для развития инфраструктуры обучения и развёртывания моделей машинного обучения. Работа включает развитие инференс-движков, управляемые сервисы и кластерную инфраструктуру в гибридном формате: удалённо, в офисе или смешанно.

Требуется опыт с Docker/Kubernetes, Ansible, CI/CD, IaC и мониторингом (Prometheus, Grafana, ELK), знание Python и проектирование инфраструктурных решений. Готовность работать в условиях неопределённости приветствуется.

Qualifikationen

• Опыт работы с Docker и Kubernetes для развёртывания моделей ML
• Опыт работы с Ansible
• Знание DevOps-практик: CI/CD, IaC, SRE
• Навыки мониторинга систем: Prometheus, Grafana, ELK
• Опыт программирования на Python и разработки прикладных программ
• Опыт проектирования и внедрения инфраструктурных решений
• Способность работать в условиях неопределённости

Aufgaben

• Развивать инструменты хостинга моделей ML: инференс-движки и инфраструктура
• Развивать инфраструктуру ML: трекер экспериментов, инструменты разметки данных, векторная БД, распределённые вычисления
• Поддерживать внутренние сервисы: планировщик ресурсов, бот анализа каналов поддержки, управление кластерами и биллингом

Kenntnisse

Docker

Kubernetes

Ansible

DevOps практики (CI/CD, IaC, SRE)

Мониторинг (Prometheus, Grafana, ELK)

Python

Инфраструктурные решения

Tools

Prometheus

Grafana

ELK

Jobbeschreibung

Описание

Экосистема для бизнеса создает сервисы, которые помогают компаниям упрощать рабочие процессы, вести бухгалтерию, сдавать отчетность, обмениваться документами и общаться на удаленке. Центр ИИ внедряет искусственный интеллект в продукты и процессы компании, поддерживая в продакшене более двухсот решений для анализа речи, компьютерного зрения, рекомендательных систем и внутренних языковых моделей.

Задачи

• Развивать инструменты хостинга моделей машинного обучения: внедрять и развивать инференс-движки и сопутствующую инфраструктуру, следить за мировыми трендами и делать исследования решений
• Развивать инфраструктуру машинного обучения: трекер экспериментов, внутренние инструменты для разметки данных, векторную базу данных, решение для запуска распределенных вычислений и другие запланированные сервисы
• Развивать внутренние сервисы: поддерживать планировщик вычислительных ресурсов для запуска решений дата-саентистов, бота для анализа каналов поддержки и прикладные решения для управления кластерами и биллингом

Требования

• Опыт работы с Docker и Kubernetes для развертывания моделей машинного обучения
• Опыт работы с Ansible
• Знание и опыт внедрения DevOps-практик: CI/CD, IaC, SRE
• Навыки работы с системами мониторинга Prometheus, Grafana, ELK
• Опыт программирования на Python на уровне понимания экосистемы, базовых библиотек и навыков написания прикладных программ
• Опыт проектирования и внедрения инфраструктурных решений
• Способность и готовность работать в условиях высокой неопределенности
• Будет плюсом опыт работы в роли инженера MLOps или аналогичной должности, понимание жизненного цикла решений машинного обучения и специфики их развертывания на продакшене, опыт работы с векторными базами данных, знание инструментов и библиотек машинного обучения, опыт работы с серверами GPU и диагностики проблем с ними

Условия

• Регулярный пересмотр зарплат с учетом профессионального роста и финансовые бонусы
• Возможность работать удаленно, гибридно или в офисе с предоставлением техники и всего необходимого
• Удобное рабочее место в офисе, зоны отдыха, кухня с полезными перекусами, пруд с утками, набережная, спортивные площадки и тренажерные залы
• Сильное инженерное комьюнити, внутренние технические конференции и обмен опытом между командами
• Возможность сменить продукт, команду или предметную область внутри компании
• Поддержка выступлений на конференциях, участия в подкастах, видео и написания статей
• Организация внутреннего и внешнего обучения за счет компании, доступ к онлайн-библиотеке
• Компенсация питания до 8 000 рублей в месяц для IT-ролей и скидки BestBenefits
• Компенсация занятий спортом до 12 000 рублей ежегодно, спортивные игры и секции
• Пакет добровольного медицинского страхования с телемедициной и бесплатные сессии с психологами и коучами
• Программы признания, премии и корпоративные мероприятия