Mitarbeiter (m/w/d) Supply Chain Planning Pharma

FERCHAU GmbH Wiesbaden Pharma & Life Science; Frankfurt; Vor Ort; EUR 50.000 - 70.000; Vollzeit

Benefits dieser Stelle

Betriebliche Altersvorsorge

Sonderurlaub für wichtige private Anl

Zusammenfassung

FERCHAU GmbH Wiesbaden Pharma & Life Science sucht Mitarbeitende im Bereich Supply Chain Planning für pharmazeutische Produkte. Sie unterstützen die Sicherstellung der Fertigwarenverfügbarkeit eines Logistik Hubs, arbeiten an administrativen Tätigkeiten im Supply Chain Planning und betreuen Produktgruppen nach Disponentenzuordnung.

Sie arbeiten an Forecastprozessen für 12–18 Monate, entwickeln bestehende Prozesse weiter, arbeiten bereichsübergreifend mit und bringen SAP-Kenntnisse

Qualifikationen

• Erfolgreich abgeschlossene kaufmännische Ausbildung oder ein Bachelorstudium der Wirtschaftswissenschaften bzw. eine vergleichbare Qualifikation.
• Berufserfahrung im Supply Chain Management wünschenswert.
• Kenntnisse von Advanced Planning Systems (APS), MS Office (insb. Excel u. Powerpoint) und SAP, insbesondere Business Objects (insb. Analysis) wünschenswert.

Aufgaben

• Unterstützung bei der Sicherstellung der Fertigwarenverfügbarkeit eines Logistik Hubs mit ausgewogenen Beständen.
• Erledigung von administrativen Tätigkeiten im Bereich des Supply Chain Planning.
• Unterstützung der Supply Chain Planner bei der Betreuung von Produktgruppen nach einer Disponentenzuordnung.
• Unterstützung des Forecastprozesses mit Sicherstellung der Verfügbarkeit von Forecasts für 12-18 Monate.
• Mitarbeit in teilweise bereichsübergreifenden Projekten.
• Weiterentwicklung vorhandener Prozesse.
• Mitarbeit bei der Optimierung von Arbeitsabläufen.
• Datenmanagement in SAP.

Kenntnisse

Teamfähigkeit

Problemlösungsorientierung

Deutschkenntnisse

Englischkenntnisse

Ausbildung

kaufmännische Ausbildung

Bachelorstudium der Wirtschaftswissenschaften

Tools

SAP

APS

MS Office (Excel/PowerPoint)

SAP Business Objects

Jobbeschreibung

Menschen und Technologien verbinden. Den Perfect Match für unsere Kunden gestalten. Immer die richtigen Expert:innen für die jeweilige Herausforderung finden - das ist unser Anspruch bei FERCHAU und dafür suchen wir Sie: als Mitarbeiter:in für einen unserer Kunden. Wir realisieren spannende Projekte für namhafte Kunden in den Bereichen Pharma und Life Science und überzeugen täglich mit fundierter Expertise und fachlichem Know-how. Sie möchten Ihr Potenzial vollständig entfalten können? Wir bieten Ihnen eine Umgebung mit vielfältigen Aufgaben, neuen Herausforderungen und permanenten Chancen, an denen Sie weiterwachsen und Ihr Profil schärfen können.

Mitarbeiter (m/w/d) Supply Chain Planning Pharma

• Unterstützung bei der Sicherstellung der Fertigwarenverfügbarkeit eines Logistik Hubs zur Erreichung Ziele mit ausgewogenen Beständen
• Erledigung von administrativen Tätigkeiten im Bereich des Supply Chain Planning
• Unterstützung der Supply Chain Planner bei der Betreuung von Produktgruppen nach einer Disponentenzuordnung
• Unterstützung des Forecastprozesses mit Sicherstellung der Verfügbarkeit von Forecasts für 12-18 Monate
• Mitarbeit in teilweise bereichsübergreifenden Projekten
• Weiterentwicklung vorhandener Prozesse
• Mitarbeit bei der Optimierung von Arbeitsabläufen
• Datenmanagement in SAP

Das erwartet Sie bei uns

• Unbefristeter Arbeitsvertrag
• Betriebliche Altersvorsorge
• Sonderurlaub für wichtige private Anlässe z. B. Hochzeit, Umzug, Geburt
• Weiterbildungsangebote unseres Inhouse-Instituts, der FERCHAU Academy (E-learnings, Trainings und Seminare)
• Prämienprogramm für Empfehlungen von neuen Kolleg:innen

Das bringen Sie mit

• Erfolgreich abgeschlossene kaufmännische Ausbildung oder ein Bachelorstudium der Wirtschaftswissenschaften bzw. eine vergleichbare Qualifikation
• Berufserfahrung im Supply Chain Management wünschenswert
• Kenntnisse von Advanced Planning Systems (APS), MS Office (insb. Excel u. Powerpoint) und SAP, insbesondere Business Objects (insb. Analysis) wünschenswert
• Gute Deutsch- und Englischkenntnisse
• Teamfähogkeit und Problemlösungsorientierung