Masterarbeit zur Biomasse Vorhersage (m/w/d)

StudentJob; Nürnberg; Vor Ort; EUR 40.000 - 60.000; Vollzeit

Zusammenfassung

Ein innovatives Startup bietet ein Praktikum zur Erstellung eines Datensatzes und zur Entwicklung von Modellen zur Vorhersage der Biomasse von Kartoffelpflanzen. Gesucht wird eine Person mit Erfahrungen in Deep Learning, Python und GIS-Anwendungen. Das Praktikum bietet wissenschaftliche Freiheit und enge Betreuung durch Experten. Bewerbungen können einfach über Workwise eingereicht werden.

Leistungen

Enge Betreuung durch Experten

Wissenschaftliche Freiheit

Deep-Learning Workstation

Qualifikationen

• Gute Kenntnisse im Bereich Deep Learning und Computer Vision.
• Erste Praxiserfahrungen mit Deep Learning Frameworks.
• Programmierungskenntnisse in Python.

Aufgaben

• Erstellen eines großen Datensatzes zur Vorhersage der Biomasse.
• Vergleich verschiedener Modellarchitekturen.
• Einsatz von Foundation-Modellen zur Verbesserung der Vorhersagequalität.

Kenntnisse

Deep Learning Kenntnisse

Programmieren in Python

Kenntnisse in NumPy

Erfahrung mit PyTorch

Erfahrung mit TensorFlow

Deutsch (zu beherrschen)

Jobbeschreibung

Über das Unternehmen

Als junges Karlsruher Startup helfen wir Landwirten, mit weniger Düngemitteln und Pestiziden auf Unwetter und Pflanzenkrankheiten zu reagieren. Auf diese Weise können wir die Welt ernähren und gleichzeitig weniger verschmutzen. Dazu überwachen wir weltweit landwirtschaftliche Felder mit Satelliten und künstlicher Intelligenz. Unsere Feldüberwachung versteht die Realität auf dem Feld und warnt vor Krankheiten und Unkräutern, bevor sie sich ausbreiten!

Was bieten wir dir?

• Ein aktuelles, praxisrelevantes Forschungsthema mit echter Wirkung
• Enge Betreuung durch Dr. Till Riedel (TECO, KIT) und Benno Avino (heliopas.ai GmbH)
• Deep‑Learning Workstation und wissenschaftliche Freiheit

Was erwartet dich?

• Du erstellst einen großen Datensatz (InVeKoS von NRW oder Niedersachsen) und entwickelst ein Modell zur Vorhersage der Biomasse von z. B. Kartoffelpflanzen, basierend auf multispektralen Satellitendaten (Sentinel‑2)
• Du vergleichst verschiedene Modellarchitekturen, darunter rekurrente Netzwerke (z. B. LSTM), Attention‑basierte Modelle (z. B. Transformer, ViT, Swin‑Transformer) und State‑Space‑Modelle
• Du setzt Foundation Modelle ein, um die Vorhersagequalität zu verbessern
• Du untersuchst zusätzliche Satellitenprodukte (z. B. Thermal‑ und SAR‑Daten) auf ihre Auswirkungen auf die Modell‑Performance

Was solltest du mitbringen?

• Du hast gute Kenntnisse im Bereich Deep Learning und Computer Vision
• Du verfügst über gute Programmierkenntnisse in Python und NumPy
• Du hast erste Praxiserfahrungen mit Deep Learning Frameworks (PyTorch, TensorFlow) und GIS‑Anwendungen, was hilfreich ist

Unser Jobangebot Masterarbeit zur Biomasse Vorhersage (m/w/d) klingt vielversprechend?

Bei unserem Partner Workwise ist eine Bewerbung für diesen Job in nur wenigen Minuten und ohne Anschreiben möglich. Anschließend kann der Status der Bewerbung live verfolgt werden. Wir freuen uns auf eine Bewerbung über Workwise.

Über den Arbeitgeber

Workwise

Fähigkeiten

• Es ist kein Abschluss erforderlich
• Du beherrschst Deutsch

Was wir bieten

Vertrag: Praktikum

Jobdetails

• Stunden: 32 – 40
• Anstellungsart: Praktikum
• Art des Stellenangebotes: Intern