Masterarbeit zur Biomasse Vorhersage (m/w/d)

StudentJob; Berlin; Vor Ort; EUR 40.000 - 60.000; Vollzeit

Zusammenfassung

Ein innovatives Start-up im Agrarsektor bietet eine Masterarbeit zur Biomasse Vorhersage an. Du wirst mit Satellitendaten arbeiten, verschiedene Modelle vergleichen und deine Kenntnisse in Deep Learning einsetzen. Voraussetzungen sind gute Programmierkenntnisse in Python sowie Erfahrungen mit Deep Learning Frameworks. Das Praktikum ist flexibel mit 32–40 Stunden pro Woche.

Leistungen

Wissenschaftliche Freiheit

Enge Betreuung durch Experten

Qualifikationen

• Gute Kenntnisse im Bereich Deep Learning und Computer Vision.
• Gute Programmierkenntnisse in Python und NumPy.
• Erste Praxiserfahrungen mit Deep Learning Frameworks (PyTorch, TensorFlow) und GIS-Anwendungen.

Aufgaben

• Erstellen eines großen Datensatzes und Entwicklung eines Modells zur Vorhersage der Biomasse.
• Vergleichen verschiedener Modellarchitekturen, einschließlich rekurrenter Netzwerke.
• Einsatz von Foundation Modellen zur Verbesserung der Vorhersagequalität.
• Untersuchen zusätzlicher Satellitenprodukte auf ihre Auswirkungen auf die Modell-Performance.

Kenntnisse

Deep Learning

Computer Vision

Programmierung in Python

NumPy

Deep Learning Frameworks (PyTorch, TensorFlow)

GIS-Anwendungen

Jobbeschreibung

Über das Unternehmen

Als junges Karlsruher Startup helfen wir Landwirten, mit weniger Düngemitteln und Pestiziden auf Unwetter und Pflanzenkrankheiten zu reagieren. Auf diese Weise können wir die Welt ernähren und gleichzeitig weniger verschmutzen. Dazu überwachen wir weltweit landwirtschaftliche Felder mit Satelliten und künstlicher Intelligenz. Unsere Feldüberwachung versteht die Realität auf dem Feld und warnt vor Krankheiten und Unkräutern, bevor sie sich ausbreiten!

Was bieten wir dir?

• Ein aktuelles, praxisrelevantes Forschungsthema mit echter Wirkung
• Enge Betreuung durch Dr. Till Riedel (TECO, KIT) und Benno Avino (heliopas.ai GmbH)
• Deep‑Learning Workstation und wissenschaftliche Freiheit

Was erwartet dich?

• Du erstellst einen großen Datensatz (InVeKoS von NRW oder Niedersachsen) und entwickelst ein Modell zur Vorhersage der Biomasse von z. B. Kartoffelpflanzen, basierend auf multispektralen Satellitendaten (Sentinel‑2)
• Du vergleichst verschiedene Modellarchitekturen, darunter rekurrente Netzwerke (z. B. LSTM), Attention‑basierte Modelle (z. B. Transformer, ViT, Swin‑Transformer) und State‑Space‑Modelle
• Du setzt Foundation Modelle ein, um die Vorhersagequalität zu verbessern
• Du untersuchst zusätzliche Satellitenprodukte (z. B. Thermal‑ und SAR‑Daten) auf ihre Auswirkungen auf die Modell‑Performance

Was solltest du mitbringen?

• Du hast gute Kenntnisse im Bereich Deep Learning und Computer Vision
• Du verfügst über gute Programmierkenntnisse in Python und NumPy
• Du hast erste Praxiserfahrungen mit Deep Learning Frameworks (PyTorch, TensorFlow) und GIS‑Anwendungen, was hilfreich ist

Unser Jobangebot Masterarbeit zur Biomasse Vorhersage (m/w/d) klingt vielversprechend?

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Über den Arbeitgeber

Workwise

Fähigkeiten

• Es ist kein Abschluss erforderlich
• Du beherrschst Deutsch

Was wir bieten

Vertrag: Praktikum

Jobdetails

• Stunden: 32 – 40
• Anstellungsart: Praktikum
• Art des Stellenangebotes: Intern