Masterarbeit/Werkstudent – Agentic AI & Multi-Agenten-Systeme (m/w/d)

cbs Corporate Business Solutions; Hamburg; On-site; EUR 17,000 - 28,000; Full time

Job summary

cbs Corporate Business Solutions Hamburg sucht einen engagierten Masterstudenten oder Werkstudenten (m/w/d) im Bereich Informatik, Wirtschaftsinformatik oder Data Science, der sich für KI, Softwareentwicklung und Multi-Agenten-Systeme interessiert. Du arbeitest am Aufbau eines agentischen KI-Systems, definierst Architekturen, integrierst Systeme per API und entwickelst Coding-Funktionen.

Flexible Arbeitszeiten und enge Zusammenarbeit mit erfahrenen Beratern im Bereich Technology Consulting sind

Qualifications

• Masterstudium in Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Science oder verwandtem Fach
• Nachweisbare Praxis in Softwareentwicklung aus Projekten, Jobs oder Open Source
• Praktische KI-Erfahrung, z. B. mit LLM-APIs, Prompt Engineering oder KI-gestütztem Programmieren
• Selbstständige, strukturierte Arbeitsweise
• Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse
• Erfahrung mit agentischen Workflows oder Frameworks (z. B. MCP, LangGraph, CrewAI, AutoGen)
• Kenntnisse agentischer Coding-Tools (z. B. Cursor, Cline oder Claude Code)
• Interesse an Change Management und Wissenstransfer
• Grundverständnis von Software-Security

Responsibilities

• Multi-Agenten-Architektur: Konzeption von Aufgabenaufteilungen und Kontext-Sharing
• Agenten-Konfiguration: Definition der Agenten per Markdown-Dateien
• Erweiterungen und Integrationen: API-Anbindung interner/externer Systeme
• Agentic Coding: Aufbau kooperierender KI-Agenten zum Codieren
• Richtlinien: Security-, Extension-Security- und Coding-Guidelines
• Token-Optimierung: Reduktion von Tokenverbrauch und Kosten
• Change Management: Wissenstransfer, Rollout und Akzeptanz
• Dokumentation: Ergebnisse für Stakeholder aufbereiten und präsentieren

Skills

KI-Erfahrung

Selbstständige Arbeitsweise

Deutsch- und Englischkenntnisse

Education

Masterstudium Informatik oder Wirtschaftsinformatik oder Data Science

Immatrikulation als Werkstudent

Tools

Python

TypeScript

Git

REST-APIs

Job description

Wir sind die Berater der Weltmarktführer: Hochmotivierte Expertinnen und Experten, die als erfolgreiches Team digitale End-to-End-Geschäftsprozesslösungen vorantreiben. Gemeinsam stärken wir die Zukunft der beeindruckendsten Unternehmen der Welt aus Maschinen- und Anlagenbau, Automotive, Life Science, Pharma und Chemie, mit denen wir viel gemeinsam haben.

Unser ausgezeichneter Ruf bei Hidden Champions öffnet Dir die Türen für anspruchsvolle Projekte mit einzigartigen Gestaltungsmöglichkeiten. Werde Teil einer der besten und verlässlichsten Beratungen und nutze vielfältige Entwicklungschancen. Als engagiertes Teammitglied kannst Du bei uns schnell Verantwortung übernehmen und über Dich hinauswachsen. Du triffst auf ein starkes Team, das zusammenhält und wirklich etwas bewegen will.

Künstliche Intelligenz verändert zunehmend die Art und Weise, wie Unternehmen arbeiten und Geschäftsprozesse gestalten. Wir möchten diese Entwicklung aktiv mitgestalten und bauen dafür ein agentisches KI-System auf, das unterschiedliche Geschäftsbereiche unterstützt und die Zusammenarbeit zwischen Teams effizienter gestaltet.

Zur Unterstützung dieses innovativen Vorhabens suchen wir einen engagierten Masterstudent für eine Abschlussarbeit oder einen Werkstudent (m/w/d) mit Interesse an Künstlicher Intelligenz, Softwareentwicklung und Multi-Agenten-Systemen.

Was Dich erwartet

• Multi-Agenten-Architektur: Konzeption, wie Agenten Arbeit aufteilen, Aufgaben übergeben und Kontext teilen.

• Agenten-Konfiguration: Definition der Agenten über strukturierte Markdown-Dateien und Bewertung, wie spezialisiert („fine-tuned“) ein Agent sein sollte.

• Erweiterungen und Integrationen: Entwicklung von Erweiterungen und Anbindung interner und externer Systeme per API-Key.

• Agentic Coding: Aufbau agentischer Coding-Funktionen – ein oder mehrere zusammenarbeitende KI-Agenten, die direkt in unserer Entwicklungsumgebung Code planen, schreiben, testen und reviewen.

• Richtlinien: Erstellung von Security-, Extension-Security- und Coding-Guidelines für Entwicklung und Betrieb der Agenten.

• Token-Optimierung: Messung und Reduktion von Tokenverbrauch und Kosten durch Kontextmanagement, Caching und Modellwahl.

• Change Management: Konzept für Wissenstransfer, Rollout und Akzeptanz, damit die Agenten in Prozesse und Teams integriert werden

• Dokumentation: Aufbereitung und Präsentation der Ergebnisse für Stakeholder.

Was wir uns wünschen

• Masterstudium (für die Abschlussarbeit) oder Immatrikulation als Werkstudent:in in Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Science oder einem verwandten Fach

• Nachweisbare praktische Erfahrung in der Softwareentwicklung aus Projekten, Jobs oder Open Source (z. B. Python oder TypeScript, Git, REST-APIs)

• Praktische KI-Erfahrung, z. B. mit LLM-APIs, Prompt Engineering oder KI-gestütztem Programmieren

• Selbstständige, strukturierte Arbeitsweise

• Sehr gute Deutsch- und Englischkenntniss

• Erfahrung mit agentischen Workflows oder Frameworks (z. B. MCP, LangGraph, CrewAI, AutoGen)

• Kenntnisse agentischer Coding-Tools (z. B. Cursor, Cline oder Claude Code)

• Interesse an organisatorischen Themen wie Change Management und Wissenstransfer

• Grundverständnis von Software-Security

• Ansprechpartner: Laura Hoxhaj
• Practice: Managed Cloud Services (MCS)
• Berufserfahrung: Students
• Bereich: Technology Consulting