Werkstudent Masterarbeit: KI-gestütztes Software-Engineering (m/w/d)

ebkpipe; Kredenbach; On-site; USD 12,957 - 19,435; Full time

Benefits offered by this job

Persönliche Betreuung durch erfahrene Fachleute

Zugang zu realen Produktionsdaten

Innovationsfreudiges Arbeitsumfeld

Flexible Arbeitszeiten

Möglichkeit zu anschließender Fach- oder Projekttätigkeit

Job summary

ebkpipe bietet eine spannende Masterarbeit im Bereich der Softwareentwicklung, insbesondere zur Nutzung von KI-gestützten Entwicklungswerkzeugen in der Fertigungsindustrie. Studierende sind eingeladen, an realen Fragestellungen der Softwareentwicklung zu arbeiten und neue Möglichkeiten zu erforschen.

Eine lauffähige Softwareanwendung soll als Ergebnis entstehen, ein spannendes Umfeld mit Zugang zu echten Produktionsdaten und moderner Infrastruktur wird geboten.

Qualifications

• Interesse an angewandter Forschung im industriellen Umfeld.
• Gute Kommunikationsfähigkeit in Wort und Schrift.
• Strukturierte und sorgfältige Arbeitsweise.

Responsibilities

• Technische Lösungsansätze aus Nutzeranforderungen ableiten.
• Zusammenarbeit in einem innovativen Arbeitsumfeld.
• Dokumentation des Entwicklungsprozesses.

Skills

Programmierkenntnisse in Java, C#, C++ oder Python

Verständnis von Softwarearchitektur-Prinzipien

Erfahrung mit KI-gestützter Softwareentwicklung

Kenntnisse von KI-Coding-Agenten

Grundkenntnisse in Machine-Learning-Frameworks

Education

Eingeschrieben im Masterstudium der Informatik oder verwandte Fachrichtungen

Job description

EBK:

Wir sind ein innovatives Unternehmen mit dem Standort in Kreuztal-Kredenbach im Bereich der industriellen Fertigung und treiben die digitale Transformation unserer Branche aktiv voran. Im Rahmen unserer Forschungs- und Entwicklungsaktivitäten bieten wir engagierten Masterstudierenden die Möglichkeit, ihre Abschlussarbeit in einem praxisnahen Umfeld zu verfassen und dabei an realen Fragestellungen der Softwareentwicklung mitzuwirken.

Thema der Masterarbeit

Im Mittelpunkt dieser Arbeit steht die systematische Nutzung KI-gestützter Entwicklungswerkzeuge — insbesondere moderner KI-Agenten — zur Realisierung eines vollständigen, produktionsreifen Softwareprojekts im Umfeld der Fertigungsindustrie. Untersucht wird, wie KI-Agenten gezielt im Softwareentwicklungsprozess eingesetzt werden können: von der Anforderungsanalyse und Architekturplanung über die KI-gestützte Code-Generierung bis hin zu Test, Qualitätssicherung und Dokumentation.

Leitende Forschungsfragen sind unter anderem:

• Wie lassen sich KI-Coding-Agenten (z. B. Claude Code, OpenAI Codex, GitHub Copilot) methodisch in einen professionellen Softwareentwicklungsprozess einbinden?
• Inwieweit erfüllt KI-gestützt entwickelter Code die Anforderungen an Qualität, Wartbarkeit und Dokumentation im Produktivbetrieb?
• Welche Vorgehensmodelle und Best Practices eignen sich für den Einsatz von KI-Agenten bei der Entwicklung branchenspezifischer Software?
• Wie können Entwickler und KI-Agenten effizient zusammenarbeiten, ohne Abstriche bei der Codequalität hinnehmen zu müssen?

Angestrebtes Ergebnis

Als Ergebnis der Arbeit wird eine lauffähige, produktionsreife Softwareanwendung für die Fertigungsindustrie erwartet. Diese wird ergänzt durch eine wissenschaftliche Analyse des KI-gestützten Entwicklungsprozesses — einschließlich seiner Möglichkeiten, Grenzen und des Potenzials für eine breitere industrielle Nutzung.

Ihr Profil

Studium

• Eingeschrieben im Masterstudium der Informatik, Informationstechnologie, Softwaretechnik, Datenwissenschaft, Elektrotechnik, Mechatronik oder eines verwandten Fachbereichs
• Solide akademische Grundlagen sowie Interesse an angewandter Forschung im industriellen Umfeld

Fachliche Kenntnisse

• Fundierte Programmierkenntnisse in mindestens einer der folgenden Sprachen: Java, C#, C++ oder Python
• Gutes Verständnis von Softwarearchitektur-Prinzipien (z. B. Entwurfsmuster, Microservices, modulare Systemgestaltung)
• Praktische Erfahrung mit KI-gestützter Softwareentwicklung (Vibe Coding, KI-Copilot-Workflows)
• Kenntnisse gängiger KI-Coding-Agenten wie Claude Code, OpenAI Codex, GitHub Copilot, Cursor oder vergleichbarer Werkzeuge
• Grundkenntnisse in Machine-Learning-Frameworks (z. B. PyTorch, TensorFlow, scikit-learn) sind von Vorteil

Persönliche Stärken und Arbeitsweise

• Ausgeprägte Kommunikationsfähigkeit in Wort und Schrift
• Fähigkeit, Nutzeranforderungen schnell zu erfassen und in technische Lösungsansätze zu übertragen
• Strukturierte, sorgfältige Arbeitsweise mit regelmäßiger und verständlicher Dokumentation
• Eigeninitiative, Zuverlässigkeit sowie Freude an der Arbeit im Team

Sprachkenntnisse

• Sehr gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift (mindestens C1)
• Sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift (mindestens C1)

Was wir bieten:

• Persönliche Betreuung durch erfahrene Fachleute aus der Industrie über die gesamte Dauer der Arbeit
• Zugang zu realen Produktionsdaten und moderner Fertigungsinfrastruktur
• Ein kollegiales, innovationsfreudiges Arbeitsumfeld mit flachen Hierarchien
• Flexible Arbeitszeiten sowie die Möglichkeit zum mobilen Arbeiten
• Bei überzeugender Leistung: Möglichkeit zur anschließenden Fach- oder Projekttätigkeit im Unternehmen