Masterarbeit (w/m/d): Implementierung eines OKF-basierten LLM-Chatbots für die Luft- und Raumfahrt

Deutsches Zentrum für Luft- und Raumfahrt e. V.; Oberpfaffenhofen; Vor Ort; EUR 11.000 - 17.000; Teilzeit

Benefits dieser Stelle

Fort- und Weiterbildung

Gleichstellung & Vielfalt

Zusammenfassung

DLR - Deutsches Zentrum für Luft- und Raumfahrt e. V. sucht eine Masterarbeit (w/m/d) zur Implementierung eines OKF-basierten LLM-Chatbots für die Luft- und Raumfahrt am Standort Oberpfaffenhofen.

Fokus liegt auf Retrieval-Augmented Generation und der Erhaltung fachspezifischer Wissensstrukturen. Du untersucht den Stand der Technik, entwickelst ein Framework (OKF mit/ohne RAG) und analysierst Leistungskennzahlen wie Reaktionszeit und Genauigkeit.

Qualifikationen

• Immatrikuliert im Masterstudium (Informatik, Computertechnik, KI-Technik, Robotik)
• Kenntnisse in LLM-Technologien
• Kenntnisse in Git, Unit-Tests sowie CI/CD
• Englischgrundkenntnisse für Betreuung auf Englisch

Aufgaben

• Überblick über aktuelle LLM-Methoden im Fachgebiet
• Literaturrecherche zu OKF und RAG-Systemen
• Entwurf und Implementierung eines OKF-basierten Frameworks (OKF ± RAG)
• Bewertung von Reaktionszeit, Prädision und weiteren Metriken
• Entwicklung eines KI-gestützten Compliance-Assistenten zur ECSS-Dokumentation

Kenntnisse

C/C++

Python

Bash

LLM-Technologien

Git

Unit-Tests

CI/CD

Dokumentation

Ausbildung

Masterstudium in Informatik/ verwandtes

Tools

Git

CI/CD

Jobbeschreibung

Masterarbeit (w/m/d): Implementierung eines OKF-basierten LLM-Chatbots für die Luft- und Raumfahrt

Stellenbeschreibung Kennziffer: 5201 Arbeitsort: Oberpfaffenhofen Eintrittsdatum: Zum nächstmöglichen Zeitpunkt Karrierestufe: Studien- & Abschlussarbeit Beschäftigungsgrad: Teilzeit, Vollzeit Dauer der Beschäftigung: bis zu 6 Monate

Vergütung: Die Vergütung erfolgt gemäß der jeweils geltenden Tarifverträge des öffentlichen Dienstes (Bund).

Steige ein in die faszinierende Welt des Deutschen Zentrums für Luft- und Raumfahrt e. V. (DLR), um mit Forschung und Innovation die Zukunft mitzugestalten! Mit dem Know-how und der Neugier unsererrund 12.000Mitarbeitenden aus 100 Nationen sowie unserer einzigartigen Infrastruktur bieten wir ein spannendes und inspirierendes Arbeitsumfeld. Gemeinsam entwickeln wir nachhaltige Technologien und tragen so zur Lösung globaler Herausforderungen bei. Möchtest du diese große Zukunftsaufgabe mit uns zusammen angehen? Dann ist dein Platz bei uns!

Das DLR-Institut für Softwaretechnologie versteht Software als Katalysator für Forschung und technische Fortschritte. Mit der Entwicklung hochmoderner Softwarelösungen und innovativer Forschung leisten die derzeit rund 200 Mitarbeitenden des Instituts einen wesentlichen Beitrag zu den Fortschritten in den Bereichen Luftfahrt, Raumfahrt, Energie, Verkehr und Sicherheit. Zu unseren Kompetenzfeldern zählen zuverlässige und sicherheitskritische Softwaresysteme, Künstliche Intelligenz, High-Performance Computing und Quantum Computing, Mensch-System-Interaktion und Visualisierung, Software- und Systems Engineering sowie Digitale Plattformen und Digitale Zwillinge.

Das erwartet dich

In der Abteilung für Flugsoftware forschen und entwickeln wir zuverlässige und resiliente (Echtzeit-)Software für Luft- und Raumfahrzeuge. Mit unserer Expertise in diesem Bereich unterstützen wir derzeit etwa 20 Raumfahrtmissionen mit Software-Engineering und Software-Qualitätssicherung.

Ziel dieser Arbeit ist es, den aktuellen Stand der Technik bei großen Sprachmodellen zu untersuchen, wobei der Schwerpunkt auf der Erforschung liegt, wie alternative Wissensrepräsentationen die Leistungsfähigkeit von Algorithmen zur Retrieval-Augmented Generation verbessern können. Bei aktuellen Chatbot-Implementierungen stellt die Erfassung der tiefgreifenden semantischen Strukturen umfangreicher technischer Dokumentationen eine Herausforderung dar. Das Projekt zielt darauf ab, das Potenzial des neu vorgeschlagenen Open Knowledge Format (OKF) als Rahmenwerk zu untersuchen, das die hierarchische Struktur fachspezifischer Informationen bewahrt. Die Forschung untersucht Möglichkeiten, bei denen ein KI-gestützter Ansatz zum Wissensmanagement klassische Methoden verbessern könnte.

Deine Aufgaben

• Überblick über aktuelle Methoden auf dem neuesten Stand der Technik zur Nutzung von LLM-Technologien in speziellen Fachgebieten
• Überblick über robuste Bewertungsmethoden für die Leistung von Chatbots
• Durchführung einer Literaturrecherche zu OKF und eines Vergleichs mit RAG-Systemen
• Entwurf und Implementierung eines auf dem aktuellen Stand der Technik basierenden Frameworks (OKF mit oder ohne RAG), das sowohl auf Geschwindigkeit als auch auf Genauigkeit ausgerichtet ist
• Einführung eines Mechanismus zur Bewertung des Systems hinsichtlich Reaktionszeit, Präzision und anderer möglicher Metriken
• Durchführung einer Analyse der Ergebnisse, bei der traditionelle RAG-Systeme mit dem OKF-Ansatz anhand stark strukturierter und hierarchischer Eingabedokumente verglichen werden
• Entwicklung eines KI-gestützten Compliance-Assistenten, der die Navigation durch die ECSS-Dokumentation optimiert und als wichtiges und zuverlässiges Nachschlagewerk dient, um die Entscheidungsfindung für Fachleute in der Luft- und Raumfahrt zu beschleunigen.

Das bringst du mit

• immatrikuliert im Masterstudium (z. B. Informatik, Computertechnik, KI-Technik, Robotik) oder einem eng verwandten Fachgebiet
• Programmiersprachen (z. B. C/C++, Python, Bash)
• Kenntnisse im Bereich LLM-Technologien
• Kenntnisse in Git, Unit-Tests und den Grundlagen von CI/CD sowie der Dokumentation
• Fähigkeit, sich auf Englisch zu verständigen, da die Betreuung auf Englisch erfolgt

Das bieten wir dir

Das DLR steht für Vielfalt, Wertschätzung und Gleichstellung aller Menschen. Wir fördern eigenverantwortliches Arbeiten und die individuelle Weiterentwicklung unserer Mitarbeitenden im persönlichen und beruflichen Umfeld. Dafür stehen dir unsere zahlreichen Fort- und Weiterbildungsmöglichkeiten zur Verfügung. Chancengerechtigkeit ist uns ein besonderes Anliegen, wir möchten daher insbesondere den Anteil von Frauen in der Wissenschaft und Führung erhöhen. Bewerbungen schwerbehinderter Menschen bevorzugen wir bei fachlicher Eignung.

Wir freuen uns darauf, dich kennenzulernen!

Fragen zu dieser Position (Kennziffer 5201) beantwortet dir gerne:

Alexandros Marantos
Tel.: [phone]