Masterarbeit: Erklärbare KI für die Zustandsüberwachung von Aktuatoren

DLR - Deutsches Zentrum für Luft- und Raumfahrt; Braunschweig; On-site; EUR 13,000 - 16,000; Part time

Benefits offered by this job

Vielfalt & Gleichstellung

Weiterentwicklungsmöglichkeiten

Chancengerechtigkeit

Job summary

DLR sucht eine engagierte Masterandin/-en im Bereich Maschinenbau, Informatik oder Sicherheitstechnik zur Entwicklung erklärbarer KI-Methoden für die Zustandsüberwachung von Kugellagern. Du arbeitest eng mit dem Institut für Flugsystemtechnik zusammen und setzt Deep-Learning-Modelle in Python um.

Zu deinen Aufgaben gehören Literaturrecherche, Implementierung von Überwachungsalgorithmen sowie Evaluierung der Erklärbarkeitsansätze.

Qualifications

• Masterstudent/in im Bereich Maschinenbau, Informatik, Sicherheitstechnik oder einem vergleichbaren Fachgebiet
• gute Programmierkenntnisse in Python
• gute Kenntnisse im Bereich der künstlichen Intelligenz
• gute Deutsch- und Englischkenntnisse

Responsibilities

• Literaturrecherche zu Deep Learning basierenden Methoden zur Erstellung von Zustandsindikatoren für Kugellager sowie zu anwendbaren Methoden von erklärbarer KI
• Implementierung von Zustandsüberwachungsalgorithmen sowie Erklärbarkeitsansätzen in Python
• Evaluierung von Ursachen für Unsicherheiten der Zustandsüberwachungsalgorithmen mithilfe der Erklärbarkeitsansätze

Skills

Python

KI-Kenntnisse

Deutsch/Englisch

Education

Masterstudium in Maschinenbau, Informatik, Sicherheitstechnik oder vergleichbare Fachrichtung

Job description

Masterarbeit: Erklärbare KI für die Zustandsüberwachung von Aktuatoren Sprache Profil

Kennziffer: 6709 Arbeitsort: Braunschweig Eintrittsdatum: ab sofort Karrierestufe: Studien- & Abschlussarbeit Beschäftigungsgrad: Vollzeit, Teilzeit Dauer der Beschäftigung: 6 Monate

Vergütung: Die Vergütung erfolgt gemäß der jeweils geltenden Tarifverträge des öffentlichen Dienstes (Bund).

Steige ein in die faszinierende Welt des Deutschen Zentrums für Luft- und Raumfahrt e. V. (DLR), um mit Forschung und Innovation die Zukunft mitzugestalten! Mit dem Know-how und der Neugier unsererrund 12.000Mitarbeitenden aus 100 Nationen sowie unserer einzigartigen Infrastruktur bieten wir ein spannendes und inspirierendes Arbeitsumfeld. Gemeinsam entwickeln wir nachhaltige Technologien und tragen so zur Lösung globaler Herausforderungen bei. Möchtest du diese große Zukunftsaufgabe mit uns zusammen angehen? Dann ist dein Platz bei uns!

Herzlich willkommen am Institut für Flugsystemtechnik. Im Zentrum unserer Arbeit steht das Zusammenspiel von Flugzeugkonfiguration, Pilotinnen, und Piloten und moderner Flugsystem Technologie. Von der Simulation bis zum realen Flugversuch, wir analysieren, testen und entwickeln Innovationen die das Fliegen der Zukunft prägen.

Das erwartet dich

• Literaturrecherche zu bestehenden Deep Learning basierenden Methoden zur Erstellung von Zustandsindikatoren für Kugellager sowie zu anwendbaren Methoden von erklärbarer KI
• Implementierung von Zustandsüberwachungsalgorithmen sowie Erklärbarkeitsansätzen in Python
• Evaluierung von Ursachen für Unsicherheiten der Zustandsüberwachungsalgorithmen mithilfe der Erklärbarkeitsansätze

Das bringst du mit

• Masterstudent/in im Bereich Maschinenbau, Informatik, Sicherheitstechnik oder einem vergleichbaren Fachgebiet
• gute Programmierkenntnisse in Python
• gute Kenntnisse im Bereich der künstlichen Intelligenz
• gute Deutsch- und Englischkenntnisse

Das bieten wir dir

• Das DLR steht für Vielfalt, Wertschätzung und Gleichstellung aller Menschen.
• Wir fördern eigenverantwortliches Arbeiten und die individuelle Weiterentwicklung unserer Mitarbeitenden im persönlichen und beruflichen Umfeld.
• Dafür stehen dir unsere zahlreichen Fort- und Weiterbildungsmöglichkeiten zur Verfügung.
• Chancengerechtigkeit ist uns ein besonderes Anliegen, wir möchten daher insbesondere den Anteil von Frauen in der Wissenschaft und Führung erhöhen.
• Bewerbungen schwerbehinderter Menschen bevorzugen wir bei fachlicher Eignung.

Wir freuen uns darauf, dich kennenzulernen!

Fragen zu dieser Position (Kennziffer 6709) beantwortet dir gerne:

Lauri Bodenröder
Tel.: [phone]