Masterarbeit (m/w/d) Früherkennung von Leichtbaupotentialen durch KI-gestützte Datenanalyse in [...]

Dr. Ing. h.c. F. Porsche AG; Weissach; Vor Ort; EUR 50.000 - 70.000; Vollzeit

Zusammenfassung

Ein führendes Unternehmen im Automobilsektor sucht einen wissenschaftlichen Mitarbeiter für Rechercheaufgaben im Bereich KI und Leichtbau. Zu den Aufgaben gehört die Literaturrecherche, die Entwicklung eines KI-gestützten Prototyps und die Erhebung von Prozesswissen. Bewerber sollten ein Studium in Ingenieurwissenschaften oder Informatik absolvieren und Kenntnisse in Datenanalyse und Programmierung mitbringen.

Qualifikationen

• Interesse an datengetriebenen Entwicklungsprozessen.
• Grundverständnis technischer Produktstrukturen und Entwicklungslogik.
• Idealerweise Kenntnisse in der Gesamtfahrzeugentwicklung.

Aufgaben

• Literaturrecherche zum Stand der Technik im Bereich KI und Leichtbau.
• Interviews mit Fachbereichen zur Erhebung von Anforderungen und Prozesswissen.
• Entwicklung eines KI-gestützten Prototyps zur Datenverknüpfung.

Kenntnisse

Interesse an datengetriebenen Entwicklungsprozessen

Grundverständnis technischer Produktstrukturen und Entwicklungslogik

Kommunikationsstärke und Teamfähigkeit

Neugierde und Offenheit für interdisziplinäre Zusammenarbeit

Ausbildung

Studium der Ingenieurwissenschaften, Informatik / Data Science

Luft- und Raumfahrttechnik

Wirtschaftsingenieurwesen mit technischem Schwerpunkt

Tools

Python

MS Excel

SQL

Jobbeschreibung

• Gesellschaft: Dr. Ing. h.c. F. Porsche AG

Rechercheaufgaben

• Literaturrecherche zum Stand der Technik im Bereich KI und Leichtbau
• Interviews mit Fachbereichen zur Erhebung von Anforderungen und Prozesswissen
• Strukturierung und Vorverarbeitung technischer Entwicklungsdaten
• Entwicklung eines KI-gestützten Prototyps zur Datenverknüpfung
• Bewertung des Ansatzes anhand definierter Kriterien durch eine Nutzwertanalyse
• Ableitung von strategischen und operativen Empfehlungen
• Studium der Ingenieurwissenschaften, Informatik / Data Science
• Luft- und Raumfahrttechnik
• Wirtschaftsingenieurwesen mit technischem Schwerpunkt
• oder eines vergleichbaren Studiengangs

Studienschwerpunkte

• Fahrzeugtechnik, Leichtbau, Machine Learning / Datenanalyse

Fachkenntnisse

• Interesse an datengetriebenen Entwicklungsprozessen
• Grundverständnis technischer Produktstrukturen und Entwicklungslogik
• Idealerweise Kenntnisse in der Gesamtfahrzeugentwicklung

IT-Kenntnisse

• Pflicht: Programmierkenntnisse, sicherer Umgang mit MS Excel und Office
• Ideal: Erfahrung mit Datenmodellierung, Python (z.B. Pandas, NumPy, PyTorch, Scikit-learn, o. Ä.), SQL

Sprachkenntnisse

• Deutsch
• gute Englischkenntnisse
• Ausgeprägtes analytisches Denkvermögen
• Selbstständige und strukturierte Arbeitsweise
• Kommunikationsstärke und Teamfähigkeit
• Neugierde und Offenheit für interdisziplinäre Zusammenarbeit