Masterarbeit Bachelorarbeit Data Scientist KI im Konfigurationsmanagement (mwd)

Bert. Technology Germany; Regensburg; Vor Ort; EUR 50.000 - 70.000; Vollzeit

Zusammenfassung

Ein internationaler Engineering Dienstleister sucht einen Data Scientist zur Unterstützung im Konfigurationsmanagement. Die Rolle erfordert starke Kenntnisse in Python und Verantwortung für Data Science-Projekte sowie die Entwicklung von Algorithmen. Für Bewerber wird ein laufendes Studium in Data Science oder verwandten Bereichen sowie Verhandlungssicherheit in Englisch vorausgesetzt. Arbeitsort ist Regensburg, alternative Standorte sind Landshut oder Frankfurt.

Qualifikationen

• Laufendes Studium in relevanten Studiengängen.
• Sehr gute Python-Kenntnisse.
• Erfahrung mit LLMs und Prompt-Engineering von Vorteil.

Aufgaben

• Konzeptionierung und Umsetzung von Data Science-Projekten.
• Anbindung neuer Datenquellen und Datenpreprocessing.
• Entwicklung von Algorithmen zur Mustererkennung.

Kenntnisse

Kenntnisse in Python

Agile Entwicklung von Software

Machine Learning

Kommunikationsstärke

Verhandlungssichere Englischkenntnisse

Ausbildung

Laufendes Studium der Data Science, Informatik oder vergleichbare Studiengänge

Tools

Cloud-Technologien

Datenbanken

Data Processing Methoden

Jobbeschreibung

Overview

Masterarbeit / Bachelorarbeit - Data Scientist / KI im Konfigurationsmanagement (m / w / d)

Arbeitsort : 93047 Regensburg

Was Sie erwartet

Konfigurationsmanagement ist ein Verfahren um sicherzustellen dass ein System oder Produkt während seines ganzen Lebenszyklus definiert dokumentiert nachverfolgbar und konsistent bleibt. Dazu gehört insbesondere ein Prozess zur systematischen Verwaltung von Änderungen. Es umfasst die Identifikation Dokumentation und Kontrolle von Konfigurationselementen sowie deren Beziehungen zueinander. Ziel ist es diese Tätigkeiten durch KI zu unterstützen und effizienter zu gestalten. Der Einsatz und die Weiterentwicklung eines KI-Assistenten in diesem Umfeld ist Teil dieser Arbeiten.

Verantwortlichkeiten

• Konzeptionierung und Umsetzung von Data Science-Projekten
• Anbindung neuer Datenquellen und Umsetzung von Data Preprocessing
• Durchführung von statistischen Datenanalysen und Datenvisualisierungen
• Entwicklung von Algorithmen beispielsweise zur Erkennung von Mustern / Anomalien
• Nutzung von LLMs zur innovativen Lösungserstellung von verschiedenen Problemstellungen inkl. der Anwendung von Prompt-Engineering Output-Validierung und Evaluierung der Ergebnisse
• Design und Entwicklung von Softwarelösungen zur Anwendung dieser Algorithmen
• Optimierung Automatisierung und Weiterentwicklung bestehender Anwendungen
• Zusammenarbeit in interdisziplinären Teams bestehend aus beispielsweise Data Scientists & Engineers System Engineers Project Manager

Was Sie mitbringen

• Laufendes Studium der Data Science Informatik Mathematik Naturwissenschaften oder vergleichbare Studiengänge
• Sehr gute Kenntnisse in Python und in agiler Entwicklung von Software und Algorithmen
• Erfahrung mit LLMs Prompt-Engineering von Vorteil
• Kenntnisse zu RAG Chunking Indexing sind von Vorteil
• Gute Kenntnisse im Themenfeld Machine Learning erforderlich
• Gute Kenntnisse in der Statistik sind von Vorteil
• Sicherer Umgang mit Cloud- und Edge-Technologien Datenbanken und Data Processing Methoden sind von Vorteil
• Kommunikationsstärke und Überzeugungskraft sowohl in der operativen Ebene als auch in der Abstimmung mit dem Management
• Hohe Proaktivität und Eigenverantwortung
• Verhandlungssichere Englischkenntnisse

Wir sind Bertrandt

Ein eigenständiger und internationaler Engineering Dienstleister mit langjähriger Automotive-Expertise. Mit branchenübergreifendem Know-how und einem ganzheitlichen System- und Produktverständnis schaffen wir technologische Lösungen entlang der gesamten Wertschöpfungskette. Wir beschäftigen uns mit den Trendthemen Digitalisierung E-Mobilität und Autonome Systeme hauptsächlich für die Branchen Automotive Luftfahrt Verteidigung und Maschinenbau und ermöglichen hier konsequent die Entstehung passgenauer Lösungen. Unser Ziel : den technologischen Fortschritt beschleunigen und einen relevanten Beitrag zu einer nachhaltigen Zukunft leisten. Daran arbeiten wir jeden Tag mit über 13.000 Mitarbeiterinnen und Mitarbeitern an rund 50 Standorten weltweit.

Alternative Standorte

Landshut oder Frankfurt

Schwerbehinderte Menschen beziehungsweise gleichgestellte Menschen im Sinne des SGB IX werden bei gleicher Eignung bevorzugt eingestellt.

Kontakt

Frank Arnold Tel. : - 14806