Masterand (m/w/d) Method Development For Reinforcement Learning Race Driver Models In Advanced [...]

Porsche; Weissach; Vor Ort; EUR 40.000 - 60.000; Vollzeit

Zusammenfassung

Ein führender Automobilhersteller in Deutschland sucht einen Masteranden (m/w/d) für die Methodentwicklung in der Verstärkung von Lernmodellen für Rennfahrer in der motorsportlichen Simulation. Der Kandidat wird an der Weiterentwicklung des Fahrermodells arbeiten, das auf Verstärkungslernen basiert. Erforderlich sind fortlaufende Masterstudien in relevanten Bereichen wie Informatik oder Ingenieurwesen, sowie eine solide Grundlage in maschinellen Lernalgorithmen und praktische Erfahrung mit Python.

Leistungen

Flexible Arbeitszeitmodelle

Vielfältige Einstiegs- und Karrieremöglichkeiten

Maßnahmen zur Vereinbarkeit von Beruf und Familie

Qualifikationen

• Betriebstudien in relevanten Bereichen erforderlich.
• Solide Kenntnisse in Reinforcement Learning und Machine Learning.
• Praktische Erfahrung mit Python und ML-Frameworks.

Aufgaben

• Entwicklung von Methoden zur Beschleunigung des Trainings von Fahrer-Modellen.
• Untersuchung von Domänen-Randomisierung.
• Tuning von Hyperparametern für verbesserte Modellleistung.

Kenntnisse

Reinforcement Learning

Machine Learning Algorithmen

Python

ML-Frameworks (e.g. TensorFlow, PyTorch)

Fahrdynamik

Ausbildung

Laufende Masterstudien in Informatik, Data Science, Ingenieurwesen, Mechatronik oder verwandten Bereichen

Jobbeschreibung

Masterand (m/w/d) Method Development for Reinforcement Learning Race Driver Models in Advanced Motorsport Simulation

Aufgaben

Your Mission:

At Porsche Motorsport, we continuously strive to improve the accuracy, robustness, and efficiency of so-called Digital Twins: digital representations of the system car-racetrack-driver. Within this thesis, you will focus on advancing our race driver model, which is based on reinforcement learning. The goal is to further develop the method and toolchain, targeting improved imitation quality, enhanced generalization, efficiency and performance. In this scope, there will be plenty of scientific challenges to overcome and there will be also opportunities to contribute to scientific publications.

• Development and implementation of methods to accelerate training of reinforcement learning driver models
• Investigation and application of domain randomization to improve robustness across varying conditions
• Tuning of hyperparameters and training schemes for enhanced model performance
• Evaluation of improvements within the context of lap simulation and setup sensitivity analysis
• Benchmarking against the current state of the art in simulation workflows

Anforderungen

• Ongoing master studies in Computer Science, Data Science, Engineering, Mechatronics, or related fields
• Solid background in reinforcement learning and machine learning algorithms
• Practical experience with Python and ML frameworks (e.g. TensorFlow, PyTorch)
• Good programming skills in Python or similar
• Knowledge in vehicle dynamics and motorsport applications is an advantage
• Independent, structured, and solution-oriented working style
• Passion for motorsport and technology-driven performance optimization

Unternehmensprofil

„Am Anfang schaute ich mich um, konnte aber den Wagen, von dem ich träumte, nicht finden. Also beschloss ich, ihn mir selbst zu bauen.“

Dieser Satz von Ferry Porsche bringt alles auf den Punkt, was Porsche ausmacht. Als Marke, als Unternehmen, als Automobilhersteller, als Arbeitgeber. Die „Idee Porsche“ hat so einzigartige Sportwagen wie den Porsche 356 oder den 911 hervorgebracht. Durch die Kombination von Tradition und Innovation mit den Porsche typischen, manchmal etwas unkonventionellen Denkweisen unserer Mitarbeiter, lassen wir automobile Träume wahr werden und haben so immer das „Etwas-mehr“ im Blick. Porsche ist allerdings viel mehr als "nur" ein exklusiver Sportwagenhersteller. Denn auch als Arbeitgeber hat Porsche viel zu bieten: vielfältige Einstiegs- und Karrieremöglichkeiten, Maßnahmen zur Vereinbarkeit von Beruf und Familie sowie flexible Arbeitszeitmodelle.

Was wir bieten

• flexible Arbeitszeitmodelle
• vielfältige Einstiegs- und Karrieremöglichkeiten
• Maßnahmen zur Vereinbarkeit von Beruf und Familie

Fähigkeiten

• Du beherrscht Englisch

Bildung

• Ongoing master studies in Computer Science, Data Science, Engineering, Mechatronics, or related fields
• Solid background in reinforcement learning and machine learning algorithms
• Practical experience with Python and ML frameworks (e.g. TensorFlow, PyTorch)
• Good programming skills in Python or similar
• Knowledge in vehicle dynamics and motorsport applications is an advantage
• Independent, structured, and solution-oriented working style
• Passion for motorsport and technology-driven performance optimization