Masterand im Bereich Energy Data Analytics (m/w/d) - IE2S GmbH

MHP - Mieschke Hofmann und Partner Gesellschaft für Management- und IT-Beratung mbH; Ludwigsburg; Vor Ort; EUR 40.000 - 60.000; Vollzeit

Zusammenfassung

Ein führendes Beratungsunternehmen in Deutschland sucht einen Masterstudenten für die Abschlussarbeit zur Entwicklung eines Werkzeugs zur Integration und Analyse energiewirtschaftlicher Daten. Die Stelle erfordert Programmierkenntnisse in Python und R sowie ein Verständnis für Datenanalyse. Insights aus umfangreichen Datensätzen werden erwartet, um Prognosen und Auswertungen zu ermöglichen.

Qualifikationen

• Laufendes Masterstudium in einem relevanten Studiengang.
• Fundierte Programmierkenntnisse in Python, R, SQL.
• Erste Erfahrungen mit Datenanalyse und Datenvisualisierung.

Aufgaben

• Entwicklung einer Datenplattform zur Analyse energiewirtschaftlicher Daten.
• Definition der Anforderungen an die Plattform.
• Entwicklung eines harmonisierten Datenmodells.

Kenntnisse

Programmierung in Python

Datenanalyse mit R

SQL-Kenntnisse

Datenvisualisierungstechniken

Analytisches Denkvermögen

Ausbildung

Laufendes Masterstudium in Energietechnik oder ähnlichem

Jobbeschreibung

Im Rahmen Deiner Abschlussarbeit entwickelst Du ein datenbasiertes Werkzeug zur Integration und Analyse energiewirtschaftlicher Daten, das Prognosen und weiterführende Auswertungen für interne sowie kundenbezogene Projekte ermöglicht.Konkret erwarten Dich folgende Aufgaben:

• Konzeption einer Datenplattform zur Integration, Analyse und Visualisierung energiewirtschaftlicher Daten.
• Definition der Anforderungen an die Plattform hinsichtlich Datenarchitektur, Schnittstellen und ETL-Prozessen.
• Entwicklung eines harmonisierten Datenmodells zur strukturierten Verarbeitung und Speicherung von Daten aus verschiedenen Quellen.
• Identifikation, Bewertung und Anwendung grundlegender Analysefunktionen sowie geeigneter Modellierungstechniken zur Vorhersage ausgewählter Energiezeitreihendaten.
• Entwicklung einer nutzerorientierten Benutzeroberfläche sowie Durchführung agiler Tests zur kontinuierlichen Validierung von Datenflüssen, Funktionalitäten und Visualisierungen.
• Begleitende Literaturrecherche und Anwendung geeigneter methodischer Ansätze zur theoretischen Fundierung der Arbeit.
• Laufendes Masterstudium in einem relevanten Studiengang (z. B. Energietechnik, Energiewirtschaft, Data Science, Wirtschaftsingenieurwesen)
• Fundierte Programmierkenntnisse in z. B. Python, R, SQL
• Erste Erfahrungen mit Datenanalyse und Datenvisualisierung
• Verständnis energiewirtschaftlicher Zusammenhänge und Interesse an der Anwendung moderner Datenanalyse- und Visualisierungsmethoden zur Auswertung umfangreicher Datensätze.
• Analytisches Denkvermögen und eine strukturierte, selbstständige Arbeitsweise