Masterand Generative KI für die Entwicklung eingebetteter Gerätetreiber (m/w/d)

Rohde & Schwarz

Meckenheim

Hybrid

EUR 25.000 - 40.000

Vollzeit

14 Tage+
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Benefits dieser Stelle

Homeofficemöglichkeiten
Flexible Arbeitszeitmodelle
Attraktive Vergütung
Training & Weiterbildung
Parkplätze
Betriebliche Altersvorsorge
30 Tage Urlaub
Gesundheitsvorsorge

Zusammenfassung

Rohde & Schwarz sucht einen Praktikanten (m/w/d) für den Bereich R&D Vector Network Analyzer in Meckenheim. Sie werden an der vergleichenden Untersuchung von Large Language Models (z. B. GPT, Claude) und an der Entwicklung innovativer Lösungen arbeiten.

Das ideale Profil umfasst ein laufendes Studium in Elektrotechnik, Informatik oder Physik sowie Kenntnisse in Python oder C++. Wir bieten attraktive Vergütungsmodelle und vielseitige Benefits, einschließlich Homeoffice und Weiterbildungsmöglichkeiten.

Qualifikationen

  • Laufendes Studium der Elektrotechnik, Informatik, Physik oder einer vergleichbaren Studienrichtung.
  • Idealerweise Grundwissen in HF-Messtechnik, Signalverarbeitung oder numerische Algorithmen.
  • Kenntnisse in der Funktionsweise von LLMs, RAGs, usw. sowie Erfahrung in Python oder C++.

Aufgaben

  • Vergleichende Untersuchung von Large Language Models oder Codegenerierungsmodellen.
  • Entwicklung einer Skill-Layer, um Modelle in deterministischen Code zu steuern.
  • Entwicklung eines End-to-End-Systems zur Verarbeitung von Designartefakten und Generierung von Treibercode.

Kenntnisse

Kenntnisse in HF-Messtechnik
Signalverarbeitung
Numerische Algorithmen
Python
C++
Analytische Denkweise
Team- und Kommunikationsfähigkeit

Ausbildung

Laufendes Studium der Elektrotechnik, Informatik oder Physik

Tools

Git
CI/CD
Automatisierte Tests
Clean Code
Windows
Linux

Jobbeschreibung

Overview

Stärken Sie unseren Bereich R&D Vector Network Analyzer in Meckenheim, Deutschland, zum nächstmöglichen Zeitpunkt.

Responsibilities
  • Vergleichende Untersuchung von Large Language Models bzw. Codegenerierungsmodellen (z. B. GPT, Claude, LLaMA)
  • Entwicklung einer „Skill-Layer" (Prompt-Templates, Function Calling, Tool-Use-Agents), um die Modelle gezielt zu deterministischem, sicherem und verifizierbarem Code zu steuern
  • Entwicklung eines End-to-End-Systems, das
    • Designartefakte (Schaltpläne, Datenblätter, Firmware-Spezifikationen) verarbeitet
    • die Artefakte in eine modellgeeignete Darstellung überführt
    • Treibercode (z. B. in Python oder C++) generiert, inkl. grafischer Benutzeroberfläche für Integrationszwecks
    • die Ergebnisse durch automatische Unit-Tests und Hardware-in-the-Loop-Verifikation validiert
  • Abschließende Ergebnisdokumentation sowie Ausblick auf zukünftige Weiterentwicklungen und Möglichkeit eines produktionsreifen Workflows
Qualifications
  • Laufendes Studium der Elektrotechnik, Informatik, Physik oder einer vergleichbaren Studienrichtung
  • Idealerweise Grundwissen in HF‑Messtechnik, Signalverarbeitung oder numerische Algorithmen
  • Kenntnisse in der Funktionsweise von LLMs, RAGs, etc., sowie Software-Engineering Erfahrung in Python oder C++
  • Erfahrung mit modernen Entwicklungspraktiken von Vorteil: Git, CI/CD, Code Reviews, automatisierte Tests, Clean Code, Windows sowie Linux
  • Analytische Denkweise, strukturierte Arbeitsweise und ausgeprägte Team- und Kommunikationsfähigkeit
  • Gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift
Benefits
  • Homeofficemöglichkeiten
  • Flexible Arbeitszeitmodelle
  • Attraktive Vergütung
  • Training & Weiterbildung
  • Parkplätze
  • Betriebliche Altersvorsorge
  • Familienunternehmen
  • Gesundheitsvorsorge
  • 30 Tage Urlaub
  • Betriebsarzt
  • Familienservices
  • Förderung von Innovationen
  • Heirats- & Geburtsbeihilfe
  • Langfristiges & attraktives Arbeitsumfeld
  • Sonderzahlungen
Equal Opportunity Statement

Chancengleichheit ist uns wichtig. Wir freuen uns unabhängig von Geschlecht, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion, Weltanschauung, Behinderung, Alter sowie sexueller Orientierung und Identität auf Ihre Bewerbung.

Contact & Application

Kennziffer 955
Recruiting-Kontakt Verena Kral
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