Masterand Generative KI für die Entwicklung eingebetteter Gerätetreiber (m/w/d)

Rohde & Schwarz (China) Technology Co., Ltd.; Germany (OH); On-site; USD 69,412 - 92,549; Full time

Job summary

Rohde & Schwarz (China) Technology Co., Ltd. sucht Verstärkung für den Bereich R&D Vector Network Analyzer in Meckenheim, Deutschland. Die Position fokussiert sich auf die Entwicklung und Analyse von Large Language Models sowie die Implementierung eines End-to-End-Systems zur Generierung von Treibercode.

Der ideale Kandidat bringt Erfahrung in der Softwareentwicklung mit, kennt sich in der Programmierung mit Python oder C++ aus und ist vertraut mit Testmethoden wie Unit-Tests. Es werden auch Kenntnisse in der Dokumentation und Analyse gefordert.

Qualifications

• Erfahrung in der Entwicklung von Software für Embedded-Systeme.
• Kenntnisse in Testmethoden wie automatische Unit-Tests.
• Fähigkeiten zur Dokumentation und Analyse technischer Ergebnisse.

Responsibilities

• Untersuchung und Verbesserung von Codegenerierungsmodellen.
• Entwicklung eines End-to-End-Systems zur Verarbeitung von Designartefakten.
• Dokumentation der Ergebnisse und Ausblick auf Weiterentwicklungen.

Skills

Vergleichende Untersuchung von Modellen

Entwicklung von Prompt-Templates

Programmierung in Python oder C++

Kenntnisse in grafischer Benutzeroberfläche

Job description

Einleitung

Verstärke unseren Bereich R&D Vector Network Analyzer in Meckenheim (Deutschland) zum nächstmöglichen Zeitpunkt.

Aufgaben

• Vergleichende Untersuchung von Large Language Models bzw. Codegenerierungsmodellen (z. B. GPT, Claude, LLaMA)
• Entwicklung einer „Skill‑Layer" (Prompt‑Templates, Function Calling, Tool‑Use‑Agents), um die Modelle gezielt zu deterministischem, sicherem und verifizierbarem Code zu steuern
• Entwicklung eines End-to-End-Systems, das:
  • Designartefakte (Schaltpläne, Datenblätter, Firmware‑Spezifikationen) verarbeitet
  • die Artefakte in eine modellgeeignete Darstellung überführt
  • Treibercode (z. B. in Python oder C++) generiert, inkl. grafischer Benutzeroberfläche für Integrationszwecks
  • die Ergebnisse durch automatische Unit‑Tests und Hardware‑in‑the‑Loop‑Verifikation validiert
• Abschließende Ergebnisdokumentation sowie Ausblick auf zukünftige Weiterentwicklungen und Möglichkeit eines produktionsreifen Workflows