Master Thesis (d/m/w) im Bereich der künstlichen Intelligenz für die Faserverbundfertigung

Airbus; Stade; Vor Ort; EUR 40.000 - 60.000; Vollzeit

Zusammenfassung

Ein führendes Luftfahrtunternehmen in Stade sucht einen Masteranden im Bereich Manufacturing Engineering. Du wirst ein KI-Modell zur Fehleridentifikation entwickeln und historische Daten analysieren. Voraussetzung ist ein Studium in einem relevanten Bereich sowie verhandlungssichere Deutsch- und Englischkenntnisse. Die Stelle bietet eine attraktive Vergütung und die Möglichkeit mobiles Arbeiten nach Absprache.

Leistungen

Attraktive Vergütung

Flexible Arbeitszeit

Internationale Kontakte

Qualifikationen

• Eingeschriebener Vollzeitstudent im relevanten Bereich.
• Erste praktische Erfahrungen im Flugzeugbau sind wünschenswert.
• Verhandlungssichere Deutsch- und Englischkenntnisse erforderlich.

Aufgaben

• Entwicklung eines KI-Modells zur Fehleridentifikation basierend auf den Messkurven der Thermoelemente.
• Vorhersage von fehlerhaften Bauteilen.
• Analyse historischer Daten zur Erkennung von Driftphänomenen.

Kenntnisse

Verhandlungssichere Deutschkenntnisse

Verhandlungssichere Englischkenntnisse

Erste praktische Erfahrungen im Bereich Flugzeugbau

Erfahrung in MS Office oder Google Suite

Erfahrung im Bereich Produktionstechnik

Ausbildung

Eingeschriebener Vollzeitstudent im Bereich Produktionstechnik, Maschinenbau, Flugzeugbau, Wirtschaftsingenieurwesen oder einer vergleichbaren Studienrichtung

Jobbeschreibung

Overview

Zur Unterstützung der Entwicklung von Künstlicher Intelligenz für die Faserverbundfertigung sucht Airbus Operations einen Masteranden im Bereich Manufacturing Engineering (d/m/w).

Du bist auf der Suche nach einer Masterarbeit? Dann bewirb dich jetzt! Wir freuen uns, wenn du uns im Manufacturing Engineering als Masterand (d/m/w) unterstützt!

Standort: Stade

Start: 01.02.2026

Dauer: 6 Monate

Projekte und Aufgaben

• Projektoption 1: KI-gestützte Fehleranalyse in der Autoklaven-Fertigung – Herausforderung: Bei der Aushärtung von Faserverbundbauteilen in Autoklaven kommt es häufig zu Fehlern in der komplexen Messkette der Temperaturmessung (Thermoelemente Typ J). Dies führt zu hohen Ausfallraten, Messwertverschiebungen und dem Risiko von Ausschuss. Die Ursachensuche ist zeitaufwendig und ineffizient.
• Projektoption 2: KI für die automatisierte Statistische Prozesskontrolle (SPC) – Herausforderung: Die SPC ist ein Werkzeug zur Qualitätssicherung. Die manuelle Überwachung Hunderter komplexer Prozessdiagramme ist zeitaufwendig und ineffizient.
• Entwicklung eines KI-Modells zur Fehleridentifikation basierend auf den Messkurven der Thermoelemente.
• Vorhersage von fehlerhaften Bauteilen und Ableitung von Handlungsempfehlungen für eine proaktive Wartung.
• Analyse historischer Daten, um Driftphänomene und Anomalien zu erkennen.

Standort und Umfeld

Als CFK-Kompetenzzentrum ist der Standort Stade auf die Weiterentwicklung der CFK-Technologie in der Luftfahrt spezialisiert. Alle Seitenleitwerke für Airbus-Verkehrsflugzeuge und die A400M kommen aus Stade. Darüber hinaus werden hier die Flügeloberschalen und die Rumpfschalen der A350XWB hergestellt. Das Werk Stade strebt die Position eines Markführers für komplexe CFK-Bauteile in der Luftfahrtindustrie an – mit einer klaren Strategie in den Bereichen Prozesse, Produkte und Menschen.

Deine Vorteile

• Attraktive Vergütung und ausgeglichene Work-Life-Balance bei einer 35-Stunden-Woche (Gleitzeit).
• Mobiles Arbeiten nach Absprache mit dem Fachbereich.
• Auslandsreisen oder Reisen innerhalb Deutschlands nach Rücksprache mit dem Fachbereich möglich.
• Internationales Umfeld mit der Möglichkeit, Kontakte in die ganze Welt zu knüpfen.
• Arbeit mit modernen/abwechslungsreichen Technologien.
• Du bist Teil unseres Teams und stehst im engen Austausch mit Schnittstellen und bist Teil der wöchentlichen Teamrunden.
• Möglichkeit zur Teilnahme an der Generation Airbus Community.

Deine Aufgaben und Verantwortlichkeiten

• Entwicklung eines KI-Modells zur Fehleridentifikation basierend auf den Messkurven der Thermoelemente.
• Vorhersage von fehlerhaften Bauteilen und Ableitung von Handlungsempfehlungen für eine proaktive Wartung.
• Analyse historischer Daten, um Driftphänomene und Anomalien zu erkennen.

Erforderliche Kenntnisse und Qualifikationen

• Eingeschriebener Vollzeitstudent (d/m/w) im Bereich Produktionstechnik, Maschinenbau, Flugzeugbau, Wirtschaftsingenieurwesen, (Wirtschafts-)Informatik oder einer vergleichbaren Studienrichtung.
• Erste praktische Erfahrungen im Bereich Flugzeugbau sind wünschenswert.
• Verhandlungssichere Deutsch- und Englischkenntnisse.
• Erfahrung in MS Office oder Google Suite wünschenswert.
• Erfahrung im Bereich Produktionstechnik wünschenswert.

Unterlagen

Bitte lade folgende Unterlagen hoch: Anschreiben, Lebenslauf, relevante Zeugnisse, Immatrikulationsbescheinigung.

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Hinweise

This job requires an awareness of any potential compliance risks and a commitment to act with integrity, as the foundation for the Company’s success, reputation and sustainable growth.

Company: Airbus Aerostructures GmbH

Employment Type: Final-year Thesis

Experience Level: Student

Job Family: Support to Management

By submitting your CV or application you are consenting to Airbus using and storing information about you for monitoring purposes relating to your application or future employment. This information will only be used by Airbus. Airbus is committed to achieving workforce diversity and creating an inclusive working environment. We welcome all applications irrespective of social and cultural background, age, gender, disability, sexual orientation or religious belief.

Airbus is, and always has been, committed to equal opportunities for all. As such, we will never ask for any type of monetary exchange in the frame of a recruitment process. Any impersonation of Airbus to do so should be reported to [e-mail].

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