Marketing Data Scientist (d/m/w)

Deutsche Bank; Frankfurt; Vor Ort; EUR 90.000 - 130.000; Vollzeit

Benefits dieser Stelle

Mental health support

Fitness programs

Diversity & inclusion

Pension plan

Zusammenfassung

Deutsche Bank sucht eine/n Data Scientist für Data Science, Predictive Analytics und AI-gestützte Analysen. Sie arbeiten an der Customer Journey, Marketing-Analytics und strategischer Beratung für Stakeholder in Deutschland.

Sie bringen fundierte Kenntnisse in Modellierung, ML und datengetriebener Entscheidungsfindung mit und arbeiten sicher mit Python, SQL, Databricks, Azure und Analytics-Tools. Deutsch und Englisch fließend erforderlich.

Qualifikationen

• Abgeschlossenes Studium mit quantitativem Schwerpunkt (z.B. Statistik, Mathematik, Informatik, Data Science) oder vergleichbare Qualifikation
• Mehrjährige Erfahrung in Data Science, Advanced Analytics, Customer Analytics oder Marketing Analytics
• Tiefe Expertise in statistischer Modellierung, Predictive Analytics, ML und datenbasierter Entscheidungslogik
• Erfahrung mit Customer Journey Analytics, Marketing Measurement, Attribution, Marketing Mix Modeling
• Sehr gute Kenntnisse in Datenmodellierung und Umgang mit großen, heterogenen Datensätzen
• Sicherer Umgang mit Analytics-, Data-Science- und Cloud-Technologien (z.B. Python, SQL, Databricks, Azure, Adobe Analytics, Google Analytics)
• Fließende Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift

Aufgaben

• Data Science & Predictive Analytics: Entwicklung statistischer Modelle und Optimierung entlang der Customer Journey
• Marketing & Customer Analytics: Analyse komplexer Kundendaten und Aufbau von Marketing-Mix-Modellen
• AI & Advanced Analytics: Einsatz moderner AI-/Generative-AI-Technologien und ML-Verfahren
• Customer Journey Analytics: Messung der Customer Journey mit Adobe Customer Journey Analytics
• Analytics Strategy & Consulting: Beratung von Stakeholdern und Übersetzung analytischer Erkenntnisse in Geschäftsentscheidungen

Kenntnisse

Data Science

Predictive Analytics

Machine Learning

Statistical Modeling

German Englisch

Ausbildung

Quantitatives Studium/Abschluss

Tools

Python

SQL

Databricks

Azure

Adobe Analytics

Google Analytics

Jobbeschreibung

Job Description:

Über den Bereich

In der Privatkundenbank bündelt die Deutsche Bank ihre Expertise im Privatkundengeschäft in einem Geschäftsbereich – mit den Marken Deutsche Bank und Postbank als Marktführer in Deutschland und einem globalen Netzwerk, die das Geschäft der Bank mit vermögenden Kund*innen weltweit sowie mit Privatkund*innen und kleinen bis mittelgroßen Unternehmen umfasst. In ihrem Hei-matmarkt Deutschland wie auch international bietet die Privatkundenbank ihren Kund*innen hochwertige Finanzdienstleistungen aus einer Hand – von umfassenden Angeboten für Privatkund*innen über die Betreuung anspruchsvoller Unternehmer und ihrer Familien bis hin zu Lösungen für kleinere und mittelgroße Unternehmen in wichtigen Märkten der Eurozone. Die Privatkundenbank ist neben der Unternehmensbank, der Investmentbank und dem Asset Management mit ihrem Vermögensverwalter DWS eine der vier Geschäftsbereiche des Deutsche-Bank-Konzerns. Die Deutsche Bank ist Deutschlands führende Bank mit globalem Netzwerk und fest verwurzelt in Europa.

Deine Aufgaben

• Data Science & Predictive Analytics (Entwicklung statistischer Modelle und Predicitve-Analytics-Lösungen sowie Identifikation von Wirkungszusammenhängen und Optimierungspotenzialen entlang der Customer Journey)

• Marketing & Customer Analytics (Analyse komplexer Kunden-, Marketing-, Media- und Verhaltensdaten, Aufbau eines Marketing-Mix-Modells zur Optimierung unserer Marketinginvestitionen, Ursache-Wirkungs-Analysen, Konzeption von Inkrementalitäts- und Wirkungsmessungen)

• AI & Advanced Analytics (Nutzung moderner AI- und Generative-AI-Technologien, Einsatz von Machine Learning, Bewertung und Implementierung innovativer Analytics-Methoden, Technologien und Modellierungsansätze)

• Customer Journey Analytics (Customer-Journey-Messung auf Basis von Adobe Customer Journey Analytics, Identifikation kritischer Touchpoints sowie datenbasierte Bewertung von Relevanz, Wirkung und Effizienz, Entwicklung ganzheitlicher Analysemodelle)

• Analytics Strategy & Consulting (Beratung von Marketing-, Media-, CX- und Management-Stakeholdern bei strategischen Analytics-Fragestellungen, Übersetzung komplexer analytischer Erkenntnisse in fundierte Geschäftsentscheidungen)

Deine Fähigkeiten und Erfahrungen

• Abgeschlossenes Studium mit quantitativem Schwerpunkt (z.B. Statistik, Mathematik, Physik, Informatik, Ökonometrie, Data Science) oder eine vergleichbare Qualifikation sowie mehrjährige Erfahrung im Bereich Data Science, Advanced Analytics, Customer Analytics oder Marketing Analytics.

• Tiefgehende Expertise in statistischer Modellierung, Predictive Analytics, Machine Learning und datenbasierter Entscheidungslogik.

• Erfahrung mit Customer Journey Analytics, Marketing Measurement, Attribution, Marketing Mix Modelling oder Wirkungsanalysen sowie praktische Erfahrung mit AI-gestützten Analyseverfahren und modernen Data-Science-Methoden.

• Sehr gute Kenntnisse in Datenmodellierung sowie im Umgang mit großen, komplexen und heterogenen Datensätzen.

• Sicherer Umgang mit relevanten Analytics-, Data-Science- und Cloud-Technologien, zum Beispiel Python, SQL, Databricks, Azure, Adobe Analytics oder Google Analytics.

• Sicheres Auftreten gegenüber Management-Stakeholdern und Fähigkeit, komplexe Sachverhalte verständlich und überzeugend zu vermitteln.

• Fließende Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift.

Was wir dir bieten

Wir bieten eine breite Palette von Leistungen, die all deine beruflichen und persönlichen Bedürfnisse abdecken.

• Emotional ausgeglichen
  Eine positive Haltung hilft uns, die Herausforderungen des Alltags zu meistern – beruflich wie privat. Profitiere von Angeboten wie Beratung in schwierigen Lebenssituationen und Angeboten zur Förderung mentaler Gesundheit.

• Körperlich fit
  Mit Angeboten zur Aufrechterhaltung deiner persönlichen Gesundheit und einem förderlichen beruflichen Umfeld hilft dir die Bank, körperlich fit zu bleiben. Profitiere von Angeboten wie umfangreichen Check-up Untersuchungen, Impfangeboten und Beratung zur gesunden Lebensführung.

• Sozial vernetzt
  Der Austausch mit anderen eröffnet uns neue Perspektiven, bringt uns beruflich wie persönlich voran und stärkt unser Selbstvertrauen und Wohlbefinden. Profitiere von Angeboten wie Unterstützung durch den pme Familienservice, das FitnessCenter Job, flexible Arbeitszeitmodelle (bspw. Teilzeit, Jobtandem, hybrides Arbeiten) sowie einer umfangreichen Kultur der Vielfalt, Chancengleichheit und Teilhabe.

• Finanziell abgesichert
  Die Bank sichert dich nicht nur während deiner aktiven Karriere, sondern auch für die Zukunft finanziell ab und unterstützt deine Flexibilität sowie Mobilität – egal ob privat oder beruflich. Profitiere von Angeboten wie Beitragsplänen für Altersvorsorge, Bankdienstleistungen für Mitarbeiter*innen, Firmenfahrrad oder dem Deutschlandticket.

Die Stelle wird in Voll- und in Teilzeit angeboten.

Bei Fragen zum Rekrutierungsprozess steht dir Kübra Cakirgerne zur Verfügung.

Kontakt Kübra Cakir: [e-mail]

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