Manager Azure Databricks Architect - AI & Data (w/m/d)

EY; München; Vor Ort; EUR 90.000 - 140.000; Vollzeit

Benefits dieser Stelle

Flexible Arbeitsumgebung

Entwicklungsprogramme

Vielfalt & Inklusion

Zusammenfassung

EY in München sucht einen erfahrenen Azure Databricks Architect, der zentrale Geschäftsbereiche mit datengetriebenen Lösungen unterstützt. Du entwickelst moderne Data-Plattformen, gestaltest robuste Architekturen und leitest Delivery-Teams von der Planung bis zum Go-Live.

Du bringst mindestens sieben Jahre Erfahrung im Data Engineering mit Cloud-Datenplattformen, ideal Azure Databricks, sowie exzellente Deutsch- und Englischkenntnisse (C1).

Qualifikationen

• Abgeschlossenes Studium der Informatik, Wirtschaftsinformatik oder vergleichbar.
• Mindestens sieben Jahre Erfahrung im Data Engineering mit Cloud-Datenplattformen oder Lakehouse-Architekturen, ideal Azure Databricks.
• Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse (C1) sowie Stakeholder- und Delivery-Management-Fähigkeiten.

Aufgaben

• Konzipierst und implementierst skalierbare Lakehouse-Architekturen auf Basis von Azure Databricks.
• Steuerst Delivery-Teams von Planung bis Go-live und arbeitest mit Fach- und Technologieentscheidern zusammen.
• Entwirfst moderne Medallion-Architekturen (Bronze, Silver, Gold) und entwickelst sichere, skalierbare Data-Engineering-Workloads.
• Etablierst CI/CD-, DevOps- und Governance-Standards für Databricks-Notebooks, Jobs und Workloads.
• Realisierst ML- und GenAI-Lösungen mit MLflow, Feature Store und Azure AI Services.

Kenntnisse

Azure Databricks

Data Engineering

Stakeholder Management

Delivery Management

Deutsch/Englisch C1

Ausbildung

Informatik / Wirtschaftsinformatik (Bachelor/Master)

Tools

Azure DevOps

ADLS Gen2

Data Factory

Synapse Analytics

Delta Lake

Jobbeschreibung

Are you ready to shape your future with confidence? Gemeinsam die Welt jeden Tag ein bisschen besser machen. Für diesen Anspruch setzen wir bei EY alles in Bewegung und gehen als Team „all in“. Schließlich haben wir ein klares Ziel vor Augen: nachhaltigen Wert und Wachstum zu schaffen – für unsere Mandant:innen, Mitarbeitenden und die gesamte Gesellschaft. Unser globales Netzwerk aus rund 400.000 Mitarbeitenden weltweit bietet dir alle Möglichkeiten zu wachsen, dich zu entwickeln, dich zu spezialisieren sowie deine Stärken und Interessen beruflich zu verfolgen. Wir glauben daran, dass der richtige Karriereweg so individuell ist wie du.

Deine Aufgaben

Als Azure Databricks Architect unterstützt du unsere Kund:innen dabei, komplexe geschäftliche Herausforderungen mithilfe datengetriebener Technologien zu lösen. Dabei entwickelst du moderne Datenplattformen und erschließt Mehrwert in zentralen Geschäftsbereichen wie Supply Chain, Operations, Procurement und Finance und übernimmst folgende Aufgaben:

• In Transformationsprogrammen konzipierst und implementierst du skalierbare Lakehouse-Architekturen auf Basis von Azure Databricks, Delta Lake, Unity Catalog und weiteren Azure-Diensten. Dabei integrierst du neue Plattformen in bestehende Datenlandschaften.
• Zusammen mit Fach- und Technologieentscheider:innen entwickelst du tragfähige Lösungsansätze, bewertest Umsetzungsaufwände und steuerst Delivery-Teams von der Planung bis zum erfolgreichen Go-live.
• Zu deinen Aufgaben zählen der Entwurf moderner Medallion-Architekturen (Bronze, Silver, Gold) sowie die Entwicklung sicherer, skalierbarer und kosteneffizienter Data-Engineering-Workloads.
• Zu deinen Verantwortlichkeiten gehören die Etablierung von CI/CD-, DevOps- und Governance-Standards für Databricks-Notebooks, Jobs und Workflows sowie die Umsetzung von ML- und GenAI-Lösungen mit MLflow, Feature Store und Azure AI Services.
• Architektur-Governance, technische Reviews und die Entwicklung wiederverwendbarer Assets gehören ebenso zu deinem Verantwortungsbereich wie die aktive Weiterentwicklung unseres Data-&-Analytics-Geschäfts.

Dein Skillset

• Ein abgeschlossenes Studium der Informatik, Wirtschaftsinformatik oder eines vergleichbaren Fachbereichs sowie mindestens sieben Jahre Erfahrung im Data Engineering, mit Cloud-Datenplattformen oder Lakehouse-Architekturen – idealerweise mit Schwerpunkt Azure Databricks.
• Fundierte Kenntnisse der Azure-Databricks-Plattform, insbesondere in den Bereichen Workspace Design, Cluster Policies, Jobs, Workflows, Databricks SQL, Unity Catalog und Delta Lake. Darüber hinaus verfügst du über Erfahrung im Azure-Ökosystem, beispielsweise mit ADLS Gen2, Data Factory, Synapse Analytics, Event Hubs, Key Vault, Purview und Azure DevOps sowie mit PySpark, Spark SQL, Python, SQL, ETL-/ELT-Methoden, Datenmodellierung und Data Governance.
• Ausgeprägte Fähigkeiten im Stakeholder-, Kunden- und Delivery-Management sowie Erfahrung in Presales-Aktivitäten wie Angebotserstellung, RFPs/RFIs, Demos und Proof of Concepts (PoCs). Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse (mindestens C1) runden dein Profil ab.

Dein Mindset

• Agil: Du bist der Meinung, dass eine flexible Denkweise genauso wichtig für den Erfolg ist wie Wissen und Fähigkeiten.
• Neugierig: Du bist ambitioniert und engagiert. Wir suchen Menschen, die in Chancen und nicht in Herausforderungen denken und durch gezielte Fragen bessere Lösungen finden.
• Teamorientiert: Du schätzt vielfältige Perspektiven und arbeitest gerne im Team. Wir suchen Menschen, die gemeinsam mit uns etwas erreichen und ein vertrauensvolles Arbeitsumfeld schaffen wollen.

Deine Benefits

Bei EY arbeitest du in leistungsstarken, interdisziplinären Teams mit innovativen Technologien. In einem flexiblen und inklusiven Arbeitsumfeld unterstützen wir dich in deinen unterschiedlichen Lebenssituationen. Inspirierende Kolleg:innen sowie Trainings- und Entwicklungsmöglichkeiten on- und off-the-Job helfen dir dabei, über dich hinauszuwachsen und die Fähigkeiten weiterzuentwickeln, die du zukünftig brauchst. Eine steile Lernkurve ist dir garantiert. Mehr über unsere Benefits.

Bei EY leben wir Vielfalt und begrüßen alle Bewerbungen. Sag uns gerne frühzeitig Bescheid, wenn wir dich hinsichtlich eines barrierefreien Bewerbungsprozesses unterstützen können.