Manager Azure Databricks Architect - AI & Data (w/m/d)

EY; Eschborn; Vor Ort; EUR 90.000 - 130.000; Vollzeit

Zusammenfassung

EY sucht eine erfahrene Fachperson im Data Engineering für Transformationsprogramme. Sie konzipieren skalierbare Lakehouse-Architekturen auf Basis von Azure Databricks, integrieren neue Plattformen in bestehende Datenlandschaften und arbeiten eng mit Stakeholdern zusammen.

Sie verantworten die Entwicklung sicherer, kosteneffizienter Data-Engineering-Workloads, gestalten CI/CD- und Governance-Standards und setzen ML/GenAI-Lösungen um. Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse runden das Profil ab.

Qualifikationen

• Mindestens sieben Jahre Erfahrung im Data Engineering und Cloud-Datenplattformen.
• Fundierte Kenntnisse der Azure-Databricks-Plattform, insbesondere Workspace Design, Cluster Policies, Jobs/Workflows, Databricks SQL, Unity Catalog und Delta Lake.
• Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse (C1) sowie Stakeholder-, Kunden- und Delivery-Management.

Aufgaben

• Konzipieren und implementieren skalierbare Lakehouse-Architekturen auf Basis von Azure Databricks.
• Zusammenarbeit mit Fach- und Technologieentscheider:innen, Berechnung von Umsetzungskosten und Steuerung von Delivery-Teams.
• Entwurf moderner Medallion-Architekturen (Bronze, Silver, Gold) sowie Entwicklung sicherer, kosteneffizienter Data-Engineering-Workloads.
• Etablierung von CI/CD-, DevOps- und Governance-Standards für Databricks-Notebooks, Jobs und Workflows; Umsetzung von ML- und GenAI-Lösungen.
• Architektur-Governance, technische Reviews und Entwicklung wiederverwendbarer Assets im Data-&-Analytics-Geschäft.

Kenntnisse

Azure Databricks

Data Engineering

PySpark

Python

SQL

Data Governance

Azure Cloud

Azure Data Factory

ADLS Gen2

Azure DevOps

Purview

Ausbildung

Informatik oder Wirtschaftsinformatik

Tools

Key Vault

Event Hubs

Purview

Azure DevOps

Jobbeschreibung

Are you ready to shape your future with confidence? Gemeinsam die Welt jeden Tag ein bisschen besser machen. Für diesen Anspruch setzen wir bei EY alles in Bewegung und gehen als Team „all in“. Schließlich haben wir ein klares Ziel vor Augen: nachhaltigen Wert und Wachstum zu schaffen – für unsere Mandant:innen, Mitarbeitenden und die gesamte Gesellschaft. Unser globales Netzwerk aus rund 400.000 Mitarbeitenden weltweit bietet dir alle Möglichkeiten zu wachsen, dich zu entwickeln, dich zu spezialisieren sowie deine Stärken und Interessen beruflich zu verfolgen. Wir glauben daran, dass der richtige Karriereweg so individuell ist wie du.

Are you ready to shape your future with confidence? Gemeinsam die Welt jeden Tag ein bisschen besser machen. Für diesen Anspruch setzen wir bei EY alles in Bewegung und gehen als Team „all in“. Schließlich haben wir ein klares Ziel vor Augen: nachhaltigen Wert und Wachstum zu schaffen – für unsere Mandant:innen, Mitarbeitenden und die gesamte Gesellschaft. Unser globales Netzwerk aus rund 400.000 Mitarbeitenden weltweit bietet dir alle Möglichkeiten zu wachsen, dich zu entwickeln, dich zu spezialisieren sowie deine Stärken und Interessen beruflich zu verfolgen. Wir glauben daran, dass der richtige Karriereweg so individuell ist wie du.

Deine Aufgaben

• In Transformationsprogrammen konzipierst und implementierst du skalierbare Lakehouse-Architekturen auf Basis von Azure Databricks, Delta Lake, Unity Catalog und weiteren Azure-Diensten. Dabei integrierst du neue Plattformen in bestehende Datenlandschaften.
• Zusammen mit Fach- und Technologieentscheider:innen entwickelst du tragfähige Lösungsansätze, bewertest Umsetzungsaufwände und steuerst Delivery-Teams von der Planung bis zum erfolgreichen Go-live.
• Zu deinen Aufgaben zählen der Entwurf moderner Medallion-Architekturen (Bronze, Silver, Gold) sowie die Entwicklung sicherer, skalierbarer und kosteneffizienter Data-Engineering-Workloads.
• Zu deinen Verantwortlichkeiten gehören die Etablierung von CI/CD-, DevOps- und Governance-Standards für Databricks-Notebooks, Jobs und Workflows sowie die Umsetzung von ML- und GenAI-Lösungen mit MLflow, Feature Store und Azure AI Services
• Architektur-Governance, technische Reviews und die Entwicklung wiederverwendbarer Assets gehören ebenso zu deinem Verantwortungsbereich wie die aktive Weiterentwicklung unseres Data-&-Analytics-Geschäfts

Dein Skillset

• Ein abgeschlossenes Studium der Informatik, Wirtschaftsinformatik oder eines vergleichbaren Fachbereichs sowie mindestens sieben Jahre Erfahrung im Data Engineering, mit Cloud-Datenplattformen oder Lakehouse-Architekturen – idealerweise mit Schwerpunkt Azure Databricks
• Fundierte Kenntnisse der Azure-Databricks-Plattform, insbesondere in den Bereichen Workspace Design, Cluster Policies, Jobs, Workflows, Databricks SQL, Unity Catalog und Delta Lake. Darüber hinaus verfügst du über Erfahrung im Azure-Ökosystem, beispielsweise mit ADLS Gen2, Data Factory, Synapse Analytics, Event Hubs, Key Vault, Purview und Azure DevOps sowie mit PySpark, Spark SQL, Python, SQL, ETL-/ELT-Methoden, Datenmodellierung und Data Governance
• Ausgeprägte Fähigkeiten im Stakeholder-, Kunden- und Delivery-Management sowie Erfahrung in Presales-Aktivitäten wie Angebotserstellung, RFPs/RFIs, Demos und Proof of Concepts (PoCs). Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse (mindestens C1) runden dein Profil ab.

Dein Mindset

• Agil: Du bist der Meinung, dass eine flexible Denkweise genauso wichtig für den Erfolg ist wie Wissen und Fähigkeiten.
• Neugierig: Du bist ambitioniert und engagiert. Wir suchen Menschen, die in Chancen und nicht in Herausforderungen denken und durch gezielte Fragen bessere Lösungen finden.
• Teamorientiert: Du schätzt vielfältige Perspektiven und arbeitest gerne im Team. Wir suchen Menschen, die gemeinsam mit uns etwas erreichen und ein vertrauensvolles Arbeitsumfeld schaffen wollen.

Deine Benefits

Bei EY arbeitest du in leistungsstarken, interdisziplinären Teams mit innovativen Technologien. In einem flexiblen und inklusiven Arbeitsumfeld unterstützen wir dich in deinen unterschiedlichen Lebenssituationen. Inspirierende Kolleg:innen sowie Trainings- und Entwicklungsmöglichkeiten on- und off-the-Job helfen dir dabei, über dich hinauszuwachsen und die Fähigkeiten weiterzuentwickeln, die du zukünftig brauchst. Eine steile Lernkurve ist dir garantiert. Mehr über unsere Benefits.

Bei EY leben wir Vielfalt und begrüßen alle Bewerbungen.

Sag uns gerne frühzeitig Bescheid, wenn wir dich hinsichtlich eines barrierefreien Bewerbungsprozesses unterstützen können.

Du hast noch Fragen? Unser Recruitment Center beantwortet diese gerne unter [phone].