Machine Learning Engineer (m/w/d) | Python KI-Produkte 80.000€

Computer Futures; Alzey; Hybrid; EUR 68.000 - 83.000; Vollzeit

Benefits dieser Stelle

JobRad

Betriebliche Altersvorsorge

Flexible Arbeitszeiten

Hybrides Arbeitsmodell

Zusammenfassung

Computer Futures in Alzey/Frankfurt am Main sucht einen Machine Learning Engineer (m/w/d) mit Schwerpunkt Python, Kubernetes und KI-Produkte zur Weiterentwicklung bestehender KI-Lösungen und zur Entwicklung neuer Features.

Sie arbeiten hybrid an einem Produktportfolio, tragen Verantwortung für REST-APIs, Microservices und sicherheitskonforme Modelle, und profitieren von flexiblen Arbeitszeiten, Weiterbildungen sowie betrieblicher Altersvorsorge.

Qualifikationen

• Abgeschlossenes IT-Studium oder Ausbildung im IT-Umfeld.
• Mehrjährige Berufserfahrung, idealerweise rund fünf Jahre.
• Sehr gute Kenntnisse in Python.
• Gute Kenntnisse in Java.
• Erfahrung im Bereich Machine Learning und Deep Learning.
• Know-how in der Entwicklung von REST-APIs und Microservice-Architekturen.
• Erfahrung mit Git und modernen Entwicklerwerkzeugen.
• Kenntnisse im Umgang mit Kubernetes und Container-Technologien.
• Verständnis für sichere Softwareentwicklung und den Schutz sensibler Daten.
• Ausgeprägte Kommunikationsfähigkeit und Freude daran, komplexe technische Themen verständlich zu vermitteln.
• Sehr gute Deutschkenntnisse

Aufgaben

• Weiterentwicklung und Wartung bestehender KI-Produkte und Softwarekomponenten
• Entwicklung neuer Features und KI-basierter Funktionalitäten
• Auswahl geeigneter Algorithmen, APIs und Technologien
• Konzeption, Entwicklung und Betrieb von Microservices
• Identifikation neuer Einsatzmöglichkeiten für KI- und Machine-Learning-Lösungen
• Mitarbeit an skalierbaren Architekturen im Kubernetes-Umfeld
• Berücksichtigung von Datenschutz-, Sicherheits- und Compliance-Anforderungen

Kenntnisse

Python

Java

Machine Learning

Deep Learning

REST APIs

Microservices

Git

German language proficiency

Kommunikation

Ausbildung

Abgeschlossenes Hochschulstudium oder Ausbildung im IT-Umfeld

Tools

Kubernetes

Container-Technologien

REST-API-Entwicklung

Jobbeschreibung

Machine Learning Engineer (m/w/d) | Python, Kubernetes, KI-Produkte | Hybrid

Standort: Alzey / Frankfurt am Main
Gehalt: bis 75.000 € Jahresbrutto
Vertragsart: Unbefristete Festanstellung

Über das Unternehmen

Das Unternehmen entwickelt branchenspezifische Softwarelösungen und setzt moderne KI-Technologien bereits erfolgreich im Produktivbetrieb ein. Sie haben die Möglichkeit, Machine-Learning-Lösungen von der Konzeption über die Entwicklung bis hin zum produktiven Einsatz aktiv mitzugestalten und nachhaltigen Mehrwert für Kunden zu schaffen.

Ihre Aufgaben

• Weiterentwicklung und Wartung bestehender KI-Produkte und Softwarekomponenten
• Entwicklung neuer Features und KI-basierter Funktionalitäten
• Auswahl geeigneter Algorithmen, APIs und Technologien
• Konzeption, Entwicklung und Betrieb von Microservices
• Identifikation neuer Einsatzmöglichkeiten für KI- und Machine-Learning-Lösungen
• Mitarbeit an skalierbaren Architekturen im Kubernetes-Umfeld
• Berücksichtigung von Datenschutz-, Sicherheits- und Compliance-Anforderungen

Ihr Profil

• JobRad

Ihr Profil

• Abgeschlossenes Studium oder abgeschlossene Ausbildung im IT-Umfeld
• Mehrjährige Berufserfahrung, idealerweise rund fünf Jahre
• Sehr gute Kenntnisse in Python
• Gute Kenntnisse in Java
• Erfahrung im Bereich Machine Learning und Deep Learning
• Know-how in der Entwicklung von REST-APIs und Microservice-Architekturen
• Erfahrung mit Git und modernen Entwicklerwerkzeugen
• Kenntnisse im Umgang mit Kubernetes und Container-Technologien
• Verständnis für sichere Softwareentwicklung und den Schutz sensibler Daten
• Ausgeprägte Kommunikationsfähigkeit und Freude daran, komplexe technische Themen verständlich zu vermitteln
• Sehr gute Deutschkenntnisse

Das Angebot

• Unbefristete Festanstellung
• Jahresgehalt von bis zu 75.000 € brutto
• Hybrides Arbeitsmodell mit 8 Präsenztagen pro Monat, flexibel zwischen den Standorten Alzey und bedingt in Frankfurt am Main planbar
• Flexible Arbeitszeiten
• Moderne technische Arbeitsumgebung
• Individuelle Weiterbildungsmöglichkeiten
• Fitness- und Gesundheitsangebote
• JobRad
• Betriebliche Altersvorsorge
• Berufsunfähigkeits- und Unfallversicherung
• Kollegiales Arbeitsumfeld mit kurzen Entscheidungswegen