Machine Learning Engineer (m/w/d)

Franklin Fitch; Rheinland-Pfalz; Hybrid; EUR 70.000 - 95.000; Vollzeit

Benefits dieser Stelle

Hybrides Arbeiten

Flexible Arbeitszeiten

Betriebliche Altersvorsorge

Individuelle Weiterbildungs- undEntf.M

Raum für eigene Ideen

Zusammenfassung

Franklin Fitch sucht eine/n Machine Learning Engineer (m/w/d) für die Integration von KI in bestehende Software. Sie arbeiten an KI-/ML-Lösungen, entwickeln Funktionen, evaluieren Algorithmen und implementieren sichere, skalierbare Systeme in Kubernetes-Umgebungen.

Sie arbeiten eng mit technischen und fachlichen Bereichen zusammen, kommunizieren komplexe Konzepte klar und nutzen moderne Tools für containerisierte Anwendungen in einer hybriden Arbeitsumgebung.

Qualifikationen

• Abgeschlossenes Studium oder IT-Ausbildung.
• Begeisterung für Künstliche Intelligenz, ML und Deep Learning.
• Praktische Kenntnisse in Python.
• Grundkenntnisse oder Praxis mit Java.
• Umgang mit Git und gängigen Tools.
• Erfahrung mit REST APIs.
• Kenntnisse in Microservices.
• Containertechnologien und Kubernetes-Erfahrung.
• Sicheres Entwickeln und Datenschutz verstehen.
• Analytische, strukturierte und lösungsorientierte Arbeitsweise.
• Teamfähigkeit und Eigeninitiative.

Aufgaben

• Du entwickelst und betreust KI-/ML-Lösungen sowie zugehörige Softwarekomponenten.
• Du konzipierst und implementierst neue Funktionen im Bereich Artificial Intelligence.
• Du bewertest Algorithmen, Modelle, APIs und wählst passende Technologien.
• Du identifizierst neue Einsatzmöglichkeiten für KI und überführst Ansätze in praxisnahe Lösungen.
• Du entwickelst Softwarekomponenten für den produktiven Einsatz von KI-Lösungen.
• Du setzt Microservice-Architekturen um und integrierst KI-Funktionen in bestehende Anwendungen.
• Du entwickelst und betreibst Container-Lösungen für Kubernetes-Umgebungen.
• Du achtest auf sichere Entwicklung und Datenschutz bei Modellen und Daten.
• Du arbeitest eng mit anderen technischen und fachlichen Bereichen zusammen.
• Du präsentierst komplexe Sachverhalte verständlich gegenüber verschiedenen Ansprechpartnern.

Kenntnisse

Python

Java (Grundkenntnisse)

Git

REST APIs

Microservices

Container-Technologien

Kubernetes

Sicherheit in der Softwareentwicklung

Analytisches Denken

Kommunikation

Teamfähigkeit

Ausbildung

Abgeschlossenes Studium bzw. IT-Ausbildung

Tools

Git

Jobbeschreibung

Machine Learning Engineer (m/w/d) – AI & Software Development

Unser Kunde ist ein etabliertes Technologieunternehmen mit einer modernen Softwarelandschaft. Zur Verstärkung des Entwicklungsteams wird eine technisch versierte Persönlichkeit gesucht, die Machine Learning und moderne KI Technologien in bestehende Softwarelösungen integriert und von der Entwicklung bis zum produktiven Einsatz begleitet.

Deine Aufgaben

• Du entwickelst und betreust bestehende KI und Machine Learning Lösungen sowie die dazugehörigen Softwarekomponenten
• Du konzipierst und implementierst neue Funktionen und technische Lösungen im Bereich Artificial Intelligence
• Du bewertest unterschiedliche Algorithmen, Modelle, APIs und Werkzeuge und wählst passende Technologien für konkrete Anwendungsfälle aus
• Du identifizierst neue Einsatzmöglichkeiten für KI und Machine Learning und überführst geeignete Ansätze in praxistaugliche Lösungen
• Du entwickelst Softwarekomponenten für den produktiven Einsatz von KI Lösungen
• Du setzt moderne Microservice Architekturen um und integrierst KI Funktionen in bestehende Anwendungen
• Du entwickelst und betreibst Container Lösungen für den Einsatz in Kubernetes Umgebungen
• Du achtest auf eine sichere Entwicklung und einen verantwortungsvollen Umgang mit sensiblen Daten und Modellen
• Du arbeitest eng mit anderen technischen und fachlichen Bereichen zusammen
• Du präsentierst technische Konzepte und komplexe Zusammenhänge verständlich gegenüber unterschiedlichen Ansprechpartnern

Dein Profil

• Du hast ein abgeschlossenes Studium, eine Ausbildung im IT Bereich oder eine vergleichbare Qualifikation
• Du begeisterst Dich für Künstliche Intelligenz, Machine Learning und Deep Learning
• Du verfügst über gute praktische Kenntnisse in Python
• Grundkenntnisse oder praktische Erfahrung mit Java sind von Vorteil
• Du arbeitest sicher mit Git und gängigen Entwicklungswerkzeugen
• Du hast Erfahrung in der Entwicklung und Nutzung von REST APIs
• Kenntnisse in der Entwicklung von Microservices bringst Du idealerweise mit
• Du hast Erfahrung mit Containertechnologien und dem Betrieb von Anwendungen in Kubernetes Umgebungen
• Du besitzt ein gutes Verständnis für sichere Softwareentwicklung und den Schutz sensibler Daten
• Du arbeitest analytisch, strukturiert und lösungsorientiert
• Du kannst komplexe technische Sachverhalte verständlich vermitteln
• Du bist offen für neue Technologien und hast Freude daran, technische Fragestellungen praktisch zu lösen
• Teamfähigkeit und Eigeninitiative runden Dein Profil ab

Das wird geboten

• Moderne technische Arbeitsumgebung
• Flexible Arbeitszeiten
• Hybrides Arbeiten
• Individuelle Weiterbildungs und Entwicklungsmöglichkeiten
• Betriebliche Altersvorsorge
• Weitere Zusatzleistungen und Mitarbeitervorteile
• Raum für eigene Ideen und technische Gestaltung
• Arbeit mit modernen Technologien im Bereich KI und Softwareentwicklung
• Zusammenarbeit in einem technologieorientierten und kollegialen Umfeld
• Langfristige Perspektive in einem technologisch anspruchsvollen Umfeld

Interesse?

Du möchtest Machine Learning nicht nur theoretisch betrachten, sondern KI Lösungen entwickeln und in produktive Software integrieren? Dann bietet Dir diese Position die Möglichkeit, Deine Kenntnisse in einem modernen technischen Umfeld einzusetzen und weiterzuentwickeln.