Machine Learning Engineer (m/w/d)

PartSpace; Nürnberg; Hybrid; EUR 55.000 - 75.000; Vollzeit

Zusammenfassung

Ein innovatives Technologieunternehmen in Nürnberg sucht einen erfahrenen Softwareentwickler im Bereich KI, um KI-Pipelines zu entwickeln und zu optimieren. Voraussetzungen sind mehrjährige Erfahrungen in Python, Wissen über Machine-Learning-Frameworks und die Fähigkeit, komplexe Softwareprojekte umzusetzen. Bieten Sie einen flexiblen hybriden Arbeitsplatz sowie Weiterbildungsmöglichkeiten und ein attraktives Vergütungsmodell.

Leistungen

Attraktives Vergütungsmodell

Corporate Benefits

Hybrides Arbeiten

Verantwortung ab Tag 1

Weiterbildungsmöglichkeiten

Qualifikationen

• Mehrjährige Erfahrung in der Python-Entwicklung.
• Praxis in der Umsetzung komplexer Softwareprojekte.
• Erfahrung mit gängigen Machine-Learning-Frameworks.
• Erfahrungen mit Cloud-Umgebungen, vorzugsweise Azure.
• Erfahrung mit Testautomatisierung und Monitoring.
• Saubere und gut dokumentierte Code-Arbeitsweise.

Aufgaben

• Aufbau und Optimierung von KI-Pipelines.
• Modularisierung bestehender Modelle.
• Tests und Monitoring zur Sicherstellung der Qualität.
• Sicherstellung der Skalierbarkeit und Wartbarkeit des Codes.

Kenntnisse

Python-Entwicklung

C++-Kenntnisse

Machine Learning

Cloud-Umgebungen

Testautomatisierung

Performance-Tuning

Tools

OpenCV

PyTorch

Jobbeschreibung

Easy2Parts ist ein wachstumsstarkes, innovatives Unternehmen. Mit unserem Produkt PartSpace haben wir eine klare Mission: Mit Künstlicher Intelligenz revolutionieren wir die Beschaffung von Bauteilen und Baugruppen. Dafür suchen wir motivierte Leute, die Lust haben, Verantwortung zu übernehmen und echte Veränderungen voranzutreiben.

Du willst nicht nur an einzelnen Features arbeiten, sondern ganze KI-Anwendungen technisch zum Leben erwecken? Du hast Spaß daran, Code zu strukturieren, Module zu entwickeln und bestehende Lösungen performant zu machen – und das in einem Umfeld, das modernste KI-Technologien nutzt? Dann bist du bei uns richtig!

Wir entwickeln Systeme, die technische Zeichnungen (2D-Daten), 3D-CAD-Modelle und Businessdaten wie Einkaufs- und Beschaffungsinformationen verarbeiten, um Bauteile zu analysieren, Fertigungsprozesse zu verstehen und intelligente Entscheidungen zu ermöglichen. Dein Beitrag: dafür sorgen, dass unsere Pipelines performant, robust und zuverlässig laufen.

Aufgaben

• Aufbau, Optimierung und Performance-Steigerung von KI-Pipelines
• Implementierung und Modularisierung bestehender Modelle und Datenflüsse (überwiegend Python, gelegentlich C++)
• Abdeckung der Pipelines durch Tests und Monitoring, um Qualität und Stabilität sicherzustellen
• Sicherstellen von Skalierbarkeit, Stabilität und Wartbarkeit der Codebasis

Qualifikation

• Mehrjährige Erfahrung in der Python-Entwicklung (C++-Kenntnisse vorteilhaft)
• Praxis in der Umsetzung komplexer Softwareprojekte – von der Strukturierung bis zum Release
• Grundverständnis für Machine-Learning-Modelle und deren Integration
• Erfahrung mit gängigen Frameworks und Libraries (z. B. OpenCV, PyTorch)
• Erfahrung mit Cloud-Umgebungen (Azure von Vorteil)
• Erfahrung mit Testautomatisierung (pytest, unittest o.ä.) und Monitoring
• Saubere, modulare und gut dokumentierte Code-Arbeitsweise
• Erfahrung mit CAD- oder ERP-Systemen sowie Kenntnisse in Performance-Tuning und GPU-Optimierung von Vorteil

Benefits

• Attraktives Vergütungsmodell mit verschiedenen Bausteinen (Betriebliche Altersvorsorge, Weiterbildungen)
• Vergünstigungen über Corporate Benefits (Firmenfitness, Jobrad, uvm.)
• Hybrides Arbeiten ermöglicht flexibles Arbeiten aus dem Homeoffice sowie aus unserem Büro
• Verantwortung ab Tag 1 in einem ambitionierten Deep-Tech-Umfeld
• Ein wachsendes Unternehmen mit viel Drive, Offenheit und Teamspirit
• Weiterbildungsmöglichkeiten und Raum für deine Ideen

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