Machine-Learning Engineer (m/w/d)

Westhouse Group; Hamburg; Hybrid; EUR 60.000 - 80.000; Vollzeit

Zusammenfassung

Ein führendes Recruitment Unternehmen sucht einen Machine-Learning Engineer (m/w/d) für die Weiterentwicklung und Pflege von Machine Learning Use Cases. Die Position umfasst die Mitarbeit in agilen Entwicklungsteams sowie die Erstellung von Prognosemodellen. Voraussetzungen sind ein Hochschulabschluss in einem MINT-Fach und mindestens drei Jahre Berufserfahrung in Data Science. Remote-Arbeit ist möglich.

Qualifikationen

• Mindestens 3 Jahre Berufserfahrung in Data Science/Data Analytics Projekten.
• Mindestens 2 Jahre Erfahrung in der Entwicklung von Anwendungen in Python.
• Vertrautheit mit DevOps-Grundsätzen und Bereitstellungsmethoden.

Aufgaben

• Entwicklung und Pflege von Machine Learning Use Cases.
• Beratung bei der Bereitstellung von Prognosemodellen.
• Arbeiten in einem agilen Entwicklungsteam.

Kenntnisse

Python

Data Science

SQL

NLP

Docker

Kubernetes

CI/CD

Ausbildung

Hochschulabschluss in einem MINT-Fach

Jobbeschreibung

Westhouse ist eines der führenden internationalen Recruitment Unternehmen für die Vermittlung von hochqualifizierten Fachexperten in Bereichen wie IT Life Cycle, SAP, Engineering, Kaufmännischem und Fachberatung.

Für unseren Kunden suchen wir aktuell eine/n

Machine-Learning Engineer (m/w/d) - Remote und Hamburg

Rahmeninformationen

• Referenz: 175984
• Start: 2026-01-01
• Dauer: 01.01.2027 mit Verlängerungsoption
• Standort: Remote und Hamburg
• Arbeitsumfang: full-time

Ihre Qualifikationen

• Hochschulabschluss in einem MINT-Fach
• Mindestens 3 Jahre Berufserfahrung in der Arbeit an produktiven Data Science/ Data Analytics Projekten und spezialisierte Kenntnisse in einzelnen Data Science Fachbereichen (z. B. NLP, OCR usw.)
• Nachweisbare, mind. 2-jährige Erfahrung in der Entwicklung von Anwendungen in Python
• Fortgeschrittene Kenntnisse in der Analyse und Visualisierung von Daten in Python
• Fundierte Kenntnis von SQL
• Tiefes Verständnis des ML-Lebenszyklus von der Datenextraktion bis zur Modellierung, Produktentwicklung und A/B-Tests
• Erfahrung in der Arbeit nach DevOps-Grundsätzen und Vertrautheit mit bewährten Bereitstellungsmethoden der Branche unter Verwendung von CI/CD-Tools (z. B. Jenkins, Docker, Kubernetes)
• Projekterfahrung als Data Scientist bzw. einer vergleichbaren Rolle in einer GKV in einem der folgenden Bereiche (mindestens 6 Monate): KI-gestützte Analyse von Hilfsmittelanträgen und Vorhersage von Genehmigungswahrscheinlichkeit sowie erwartetem Steuerungserlös zur Dunkelverarbeitung und Priorisierung der Anträge; KI-gestützte Erkennung auffälligen Verordnungsverhaltens von ambulanten Praxen in den Bereichen Hilfsmittel, Heilmittel und Krankenhaus für ein Benchmarking von Behandlern; Entwicklung und Optimierung von ML-Modellen basierend auf GKV-Abrechnungsdaten für die Prädiktion der Wahrscheinlichkeit von Erstdiagnosen oder Progredienz von Erkrankungen zur Versichertenansprache; KI-gestützte Prüfung von Krankenhausrechnungen und Vorhersage des erwarteten Steuerungserlöses bei Prüfung der Rechnung durch den Medizinischen Dienst der Krankenkassen

Ihre Aufgaben

• Entwicklung, Weiterentwicklung sowie die Pflege, Wartung & Betrieb für die Machine Learning Use Cases des Kunden
• Ziel ist die Leistungserbringung anhand von Rollen mit Skills, welche für die Bereitstellung von Prognosemodellen und Machine-Learning-basierter Anwendungen notwendig sind
• Einsatz in einem agilen Entwicklungsteam

Interessiert?

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Ihre Ansprechpartner

Martyna Sobotovic
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