Machine Learning Engineer (m/w/d)

Doopic GmbH; Berlin; Vor Ort; Vertraulich; Vollzeit

Benefits dieser Stelle

Team Events

Kostenlose Snacks, Obst, Kaffee

Flexible Arbeitszeiten

Homeoffice

Wettbewerbsfähiges Gehalt

Fortbildungsmöglichkeiten

Zusammenfassung

Die Doopic GmbH sucht einen AI Media Engineer (m/w/d) in Berlin. In dieser Rolle entwickeln und optimieren Sie Machine-Learning-Modelle im Bereich Computer Vision und Generative AI. Sie integrieren Lösungen in Produktions-Workflows und analysieren deren Performance. Ideal sind mehrjährige Erfahrungen in Machine Learning und gute Kenntnisse in Python sowie generativen Modellen. Das Unternehmen bietet ein kreatives Arbeitsumfeld, flexible Arbeitszeiten und Weiterbildungsangebote.

Qualifikationen

• Mehrjährige praktische Erfahrung im Bereich Machine Learning / Computer Vision.
• Gute Kenntnisse in Python (Frameworks wie PyTorch oder TensorFlow).
• Erfahrung mit generativen Modellen (z. B. Diffusion Models, GANs).

Aufgaben

• Entwickeln, trainieren und optimieren von Machine-Learning-Modellen.
• Integrieren von ML-Modellen in bestehende Produktions-Workflows.
• Automatisierung der Bildbearbeitungsprozesse.

Kenntnisse

Machine Learning Erfahrung

Computer Vision

Python

Analytisches Denken

Deployment

Docker

Englischkenntnisse

Deutschkenntnisse

Tools

PyTorch

TensorFlow

AWS

Azure

Jobbeschreibung

Doopic ist ein innovatives Unternehmen aus Berlin, das sich auf das Thema Produktbildbearbeitung und Postproduktion spezialisiert hat. Mit starkem Fokus auf revolutionären Workflows, Automationen und KI nehmen wir eCommerce-Betreibern, Fotostudios, uvm. die Fleißarbeit hinsichtlich der Bildbearbeitung ab und unterstützen sie mit weiteren grafischen Dienstleistungen und einem hervorragenden Kundenservice.

Zum nächstenmöglichen Zeitpunkt freuen wir uns auf Dich als AI Media Engineer (m/w/d) in unserem Office am Kurfürstendamm in Berlin.

Wir suchen nach Personen mit Wohnsitz in Berlin.

Aufgaben

• Du entwickelst, trainierst und optimierst Machine-Learning-Modelle im Bereich Computer Vision und Generative AI (z. B. Diffusion, Segmentierung, Bildverarbeitung).
• Du integrierst ML-Modelle in bestehende Produktions-Workflows und sorgst für stabile, skalierbare Prozesse im Alltag.
• Du arbeitest an der Automatisierung unserer Bildbearbeitungsprozesse und reduzierst manuelle Arbeit durch innovative Ansätze.
• Du analysierst die Performance unserer Modelle, identifizierst Schwachstellen und verbesserst kontinuierlich Qualität und Robustheit.
• Du arbeitest eng mit Produktentwicklung, Engineering und Operations zusammen, um ML-Lösungen praxisnah umzusetzen.
• Du analysierst neue Technologien und Ansätze im Bereich AI und bringst diese schnell in die Anwendung.

Qualifikation

• Mehrjährige praktische Erfahrung im Bereich Machine Learning / Computer Vision.
• Analytisches Denken, pragmatische Herangehensweise und Hands-on-Mentalität.
• Gute Kenntnisse in Python (Frameworks wie PyTorch oder TensorFlow).
• Praktische Erfahrung mit generativen Modellen (z. B. Diffusion Models, GANs)
• Verständnis für produktionsnahe ML-Systeme (Deployment, Skalierung, Performance).
• Erfahrung mit produktionsnahen Tools und Workflows (z. B. Docker, AWS/Azure).
• Erfahrung mit kreativen AI-Workflows und Tools wie ComfyUI oder Photoshop.
• Erfahrung im Bereich Produktfotografie und E-Commerce wünschenswert
• Gute Deutsch- und Englischkenntnisse.

Benefits

• Bei uns bringt jeder Tag neue, spannende Herausforderungen, die wir gemeinsam angehen.
• Hier schaut Dir bei der Arbeit niemand prüfend über die Schulter. Was zählt, sind die Ergebnisse und die sind bei uns (fast) immer grandios – schon alleine, weil wir mit so viel Spaß bei der Sache sind.
• Team Events, kostenlose Snacks, Obst, Kaffee etc. sind selbstverständlich Standard.
• Wir arbeiten mit den besten Tools, Materialien und Kollegen an einem attraktiven Standort im Herzen Berlins mit sehr guter Verkehrsanbindung - Das Jobticket wird bezuschusst
• Wir arbeiten mit den besten Tools, Materialien und Kollegen, bieten flexible Arbeitszeiten, die Möglichkeit auf Homeoffice und natürlich ein kompetitives Gehalt.
• Nicht zuletzt liegt uns daran Dich jeden Tag etwas besser zu machen und deswegen spendieren gerne Seminare und Fortbildungen