Machine Learning Engineer LINK2AI Abheben mit KI. Absichern mit LINK2AI.

LINK2AI GmbH; Darmstadt; Hybrid; EUR 50.000 - 70.000; Vollzeit

Zusammenfassung

Ein innovatives StartUp im KI-Bereich sucht einen motivierten Deep Learning Engineer in Darmstadt. In dieser Rolle entwickeln Sie Modelle und bringen Forschungsergebnisse zur Produktreife. Erwartet werden sehr gute Kenntnisse in Python, PyTorch und Erfahrung mit Deep-Learning-Pipelines. Flexible Arbeitszeiten und Homeoffice sind möglich, sowie die Mitarbeit in einem hochmotivierten Team, das den sicheren Einsatz von KI zum Ziel hat.

Leistungen

Flexible Arbeitszeiten

Homeoffice

Kurze Entscheidungswege

Qualifikationen

• Sehr gute Kenntnisse in Python und PyTorch.
• Fundiertes Verständnis von Transformer-Architekturen.
• Erfahrung im Umgang mit Deep-Learning-Pipelines.

Aufgaben

• Entwicklung und Evaluation von Deep-Learning-Modellen.
• Analyse von Trainings- und Evaluationsdatensätzen.
• Mitarbeit an der Konzeption neuer ML-Funktionalitäten.

Kenntnisse

Python

Deep Learning

PyTorch

Transformer-Architekturen

Datensatzanforderungen formulieren

Tools

Docker

Kubernetes

MongoDB

Jobbeschreibung

Wer wir sind / Was wir machen

LINK2AI GmbH ist ein junges StartUp, das den verantwortungsvollen und sicheren Einsatz von Sprachmodellen in Unternehmen ermöglicht. Hierzu bauen wir eine Plattform, die die Verwendung von LLMs zur Laufzeit überwacht, monitored und im Falle von Angriffen oder Fehlern die Ausführung unterbricht und damit Schäden verhindert. Wir entwickeln und verwenden state-of-the-art Techniken, um diesen neuartigen Herausforderungen effektiv zu begegnen.

Wie du in unser Team passt

• Du zeigst Eigeninitiative und bist in der Lage selbstständig Konzepte zu entwerfen und umzusetzen
• Du bist kreativ, hast Freude am wissenschaftlichen Arbeiten und Fachdiskussionen
• Du möchtest neueste Ergebnisse aus Forschung und Entwicklung zur Produktreife bringen
• Deine Sprachkenntnisse in Deutsch und Englisch sind gut
• Du hast relevante praktische Erfahrungen

Deine Aufgaben

• Entwicklung, Anwendung und Evaluation von Deep-Learning-Modellen
• Analyse und Aufbereitung von Trainings- und Evaluationsdatensätzen
• Mitarbeit an der Konzeption neuer ML-Funktionalitäten und deren Umsetzung

Qualifikation: Das bringst du mit

• Sehr gute Kenntnisse in Python und PyTorch
• Fundiertes Verständnis von Transformer-Architekturen und deren Funktionsweise
• Erfahrung im Umgang mit Deep-Learning-Pipelines – von der Entwicklung bis zur Evaluation
• Fähigkeit, Anforderungen an Datensätze zu formulieren, zu überprüfen und zu dokumentieren

Nice to have

• Erfahrung in der Entwicklung von RESTful Backends
• Kenntnisse in MongoDB oder vergleichbaren NoSQL-Datenbanken
• Erfahrung mit CI/CD-Tools (z.B. GitLab CI), Containervirtualisierung mit Docker sowie Orchestrierung mit Kubernetes

Benefits / Was dich erwartet

• Flexible Arbeitszeiten
• Homeoffice
• 1x / Woche vor Ort in Darmstadt / Frankfurt a. M.
• Kurze Entscheidungswege und die Möglichkeit zur Mitgestaltung unserer Strukturen und Prozesse
• Ein hochmotiviertes Team mit großem Ziel: Den Einsatz von KI sicher zu machen!
• Die Vergütung ist abhängig von den jeweiligen Kenntnissen und der praktischen Erfahrung