MACHINE LEARNING CONSULTANT

Machine Learning Reply; Leipzig; Vor Ort; EUR 60.000 - 80.000; Vollzeit

Zusammenfassung

Ein Unternehmen für Datenwissenschaft in Leipzig sucht einen Experten im Bereich maschinelles Lernen. Sie beraten Kunden, entwickeln cloudbasierte Lösungen und bleiben über Trends in der Cloud-Technologie informiert. Voraussetzung ist ein abgeschlossenes Studium in Informatik, Mathematik oder Physik sowie Kenntnisse in Cloud-Technologien und Programmierung. Das Unternehmen bietet Zugang zu innovativen Projekten und eine flexible Arbeitsumgebung.

Leistungen

Zugang zu Branchenprojekten

Fahrkarte für öffentliche Verkehrsmittel

Zuschuss zur Fitnessstudiomitgliedschaft

Flexible Arbeitsumgebung

Qualifikationen

• Studium der Informatik, Mathematik oder Physik erfolgreich abgeschlossen.
• Erste Projekterfahrung in komplexen Cloud-Lösungen.
• Kenntnisse im Machine-Learning-Umfeld sowie Cloud-Technologien.

Aufgaben

• Beratung mit Kunden zu Geschäftsziele und ML-Anforderungen.
• Entwicklung cloudbasierter ML-Lösungen.
• Verantwortung für die Umsetzung vorgeschlagener Lösungen.

Kenntnisse

Cloud-Technologien

Machine Learning

Scala

Java

Python

SQL

Analytische Kommunikation

Deutsch (sehr gut)

Englisch (sehr gut)

Ausbildung

Abschluss in (Wirtschafts-)Informatik, Mathematik oder Physik

Tools

AWS

GCP

Azure

Big Data

Jobbeschreibung

Overview

Beratung mit Kunden, um deren Geschäftsziele und Anforderungen an maschinelles Lernen zu verstehen. Du bist maßgeblich daran beteiligt, wenn wir spannende Lösungen in den Bereichen Datenanalyse- und Machine Learning entwickeln und vorantreiben. Du entwirfst und entwickelst cloudbasierte Lösungen für maschinelles Lernen unter Verwendung von AWS-, GCP- und/oder Azure-Diensten und -Tools. Über die neuesten Trends und Fortschritte bei Cloud-basierten Technologien hältst du dich auf dem Laufenden, insbesondere bei AWS und Azure. Du hast immer ein Auge auf die Optimierung und strategischen Entscheidungen und übernimmst die Verantwortung für die Umsetzung der vorgeschlagenen Lösungen, um Datenressourcen nutzbar zu machen und gewinnbringend einzusetzen.

Responsibilities

• Beratung mit Kunden, um Geschäftsziele und ML-Anforderungen zu verstehen.
• Entwurf und Entwicklung cloudbasierter ML-Lösungen mit AWS-, GCP- und/oder Azure-Diensten.
• Entwicklung innovativer Use Cases in Zusammenarbeit mit Kunden und Umsetzung von Modellen und Algorithmen mithilfe funktionsübergreifender Teams.
• Auf dem Laufenden bleiben über Trends und Fortschritte bei Cloud-Technologien, insbesondere AWS und Azure.
• Verantwortung für die Umsetzung vorgeschlagener Lösungen, um Datenressourcen nutzbar und gewinnbringend einzusetzen.
• Nutzung regelmäßiger und systematischer Weiterbildungsangebote sowie Teilnahme an Hackathons, Lernressourcen und interdisziplinärem Arbeiten in Data Engineering, Cloud-Architektur und Data Science.
• Arbeit in branchenübergreifenden Projekten mit großen und mittelständischen Unternehmen.
• Kooperationen in Cloud, BI und AutoML sowie Arbeiten in einer offenen, flachen Umgebung.

Qualifications

• Nach dem erfolgreich abgeschlossenen Studium der (Wirtschafts-)Informatik, Mathematik oder Physik voll durchstarten.
• Erste Projekterfahrung, idealerweise bei der Entwicklung komplexer Cloud-basierter Lösungen.
• Erfahrungen im Machine-Learning-Umfeld, mit künstlicher Intelligenz und Cloud sind von Vorteil.
• Grundlegendes Know-how in Cloud (AWS, GCP oder Azure) und Big Data.
• Tiefergehende Kenntnisse in folgenden High-Level-Programmiersprachen: Scala, Java, Python und SQL.
• Fähigkeit, analytische Ergebnisse überzeugend zu kommunizieren und dem Management zu präsentieren.
• Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse.
• Wir decken den gesamten Lebenszyklus von Daten, über Cloud-Infrastruktur, Data Engineering, Data Analytics, Visualisierung bis hin zu ML Engineering und MLOps ab. Interesse/Erfahrung in einigen dieser Bereiche ist von Vorteil.

About Machine Learning Reply

Machine Learning Reply bietet maßgeschneiderte End-to-End-Lösungen im Data-Science-Bereich an, die den gesamten Projektlebenszyklus abdecken – von der initialen Strategieberatung über die Datenarchitektur und Infrastrukturthemen bis hin zur Datenverarbeitung und Qualitätssicherung unter Verwendung von Machine-Learning-Algorithmen. Machine Learning Reply verfügt über umfassende Expertise im Bereich der Datenwissenschaft in allen Schlüsselindustrien der deutschen HDAX-Unternehmen. Machine Learning Reply befähigt seine Kunden, neue datenbasierte Geschäftsmodelle erfolgreich einzuführen sowie bereits bestehende Prozesse und Produkte zu optimieren – mit einem Schwerpunkt auf Open-Source- und Cloud-Technologien. Mit dem Machine Learning Incubator bietet das Unternehmen ein Programm zur Ausbildung der nächsten Generation von Entscheidungsträgern, Data Scientists und Entwicklern an.

Benefits & Environment

• Zugang zu branchenübergreifenden Projekten (Banken, Versicherungen, Automotive, Einzelhandel usw.).
• Branchenführende Kooperationen in den Bereichen Cloud, BI und AutoML.
• Arbeiten in einer offenen, flachen Umgebung innerhalb eines breiten Reply-Netzwerks zum Wissensaustausch.
• Preisgekrönte Büroräume in der Münchner Innenstadt mit Zugang zur Stammstrecke.
• Fahrkarte für öffentliche Verkehrsmittel mit Deutschlandticket.
• Zuschuss zu einer Fitnessstudio-Mitgliedschaft in einem Fitnessstudio der Wahl.
• Flexible Arbeitsumgebung zwischen Kunden, Reply-Büro und Remote-Arbeit.