Machine Learning & AI Engineer (m/w/d)

Tchibo; Hamburg; Hybrid; EUR 90.000 - 120.000; Vollzeit

Benefits dieser Stelle

30 Tage Urlaub

Hybridarbeitsmodell

EU-Ausland 10 Tage

Fahrtkostenzuschuss zum Deutschland-TB

Kaffee & Mitarbeiterrabatt

Fitnesscenter & Sportkurse

Kita/Familienservice

Zusammenfassung

Tchibo sucht einen Machine Learning & AI Engineer (m/w/d) zur Entwicklung und Operationalisierung produktiver KI‑Lösungen auf unserer Business Data & AI Platform in der Google Cloud. Du arbeitest mit Machine Learning, Generative AI, Large Language Models und AI Agents – von der ersten Idee bis zum stabilen Betrieb.

Zu deinen Aufgaben gehören End-to-End-Verantwortung für KI‑Projekte, Entwicklung von ML‑Lösungen wie Predictive Maintenance, Demand Prediction und Fraud Detection sowie die Umsetzung

Qualifikationen

• Abgeschlossenes Studium in Wirtschafts-/Informatik, Mathematik, Statistik oder Data Science.
• 3–5 Jahre Berufs­erfahrung in Data Science, ML oder AI Engineering.
• Sehr gute Python- und SQL-Kenntnisse; Erfahrung mit scikit-learn, PyTorch oder TensorFlow.
• Cloud-Plattformen-Kenntnisse, ideal Google Cloud Platform & Vertex AI; Pipeline-Orchestrierung mit Vertex AI Pipelines/Cloud Composer.
• Erfahrung mit Generative AI, LLMs, REST-APIs (z.B. FastAPI) sowie MLOps, Monitoring und Deployment.

Aufgaben

• End-to-End-Verantwortung für KI-Projekte in enger Zusammenarbeit mit Fachbereichen und externen Partnern.
• Entwicklung und Betrieb von ML-Lösungen wie Predictive Maintenance, Demand Prediction, Fraud Detection.
• Gestaltung von Agentic- und Generative-AI-Lösungen für LLMs und agentenbasierte Workflows.
• Technische Entscheidungen für produktionsreife Lösungen treffen; neue Technologien evaluieren.
• Aufbau/Betreibung von ML-Pipelines und Infrastruktur; Monitoring und Deployment in bestehenden Prozessen.
• Übersetzung von Business-Anforderungen in Analytics-, Data- und AI-Anwendungen; transparente Projektsteuerung.

Kenntnisse

Python

SQL

ML Frameworks

Vertex AI

MLOps

REST APIs

Ausbildung

Wirtschafts-/Informatik-Studium

Tools

Google Cloud Platform

Vertex AI Pipelines

Cloud Composer

FastAPI

Jobbeschreibung

Wir bleiben anders. Du auch?Tchibo steht für Kaffee, Handel und den Mut, Bestehendes immer wieder neu zu denken. Bei Tchibo Coffee Service entwickeln wir maßgeschneiderte professionelle Kaffeelösungen – aus Kaffeesystemen, Produkten und Service – mit einem klaren Anspruch: jederzeit „The Perfect Cup“.

Wir bleiben anders. Du auch?Tchibo steht für Kaffee, Handel und den Mut, Bestehendes immer wieder neu zu denken. Bei Tchibo Coffee Service entwickeln wir maßgeschneiderte professionelle Kaffeelösungen – aus Kaffeesystemen, Produkten und Service – mit einem klaren Anspruch: jederzeit „The Perfect Cup“. Um diesen Anspruch weiter voranzutreiben, gestalten wir eine organisationsübergreifende KI-Transformation. Von datenbasierten Prognose- und Optimierungslösungen bis hin zu Generative AI und agentenfähigen Anwendungen entwickeln wir KI-Lösungen mit konkretem Mehrwert für unser Geschäft und unsere Services. Du möchtest uns dabei unterstützen? Bereichere unser Team mit deinen Ideen, deiner technologischen Expertise und deinem Umsetzungswillen!

Deine Aufgaben: Du machst mit uns den Unterschied.

Als Machine Learning & AI Engineer (m/w/d) entwickelst und operationalisierst du produktive KI-Lösungen auf unserer Business Data & AI Platform in der Google Cloud . Dabei arbeitest du mit Machine Learning, Generative AI, Large Language Models und AI Agents - von der ersten Idee über den Proof of Concept bis zum stabilen Betrieb.

• Du übernimmst die Ende-zu-Ende-Verantwortung für KI-Projekte in enger Zusammenarbeit mit Tchibo Coffee Service, Fachbereichen und externen Dienstleistern. Dabei stellst du eine wirksame, wirtschaftliche und technisch nachhaltige Umsetzung sicher.
• Du entwickelst und operationalisierst Machine-Learning-Lösungen, beispielsweise für Predictive Maintenance, Demand Prediction, Churn Prevention oder Fraud Detection .
• Die Gestaltung unserer Agentic- und Generative-AI-Lösungen für Large Language Models und agentenbasierte Workflows gehört ebenfalls zu deinen Aufgaben. Dabei sorgst du für eine sichere, skalierbare und sinnvolle Integration in unsere Systemlandschaft .
• Moderne KI-Technologien, Modelle, Frameworks und Plattform-Services evaluierst du und triffst fundierte technische Entscheidungen für produktionsreife Lösungen .
• Du entwickelst und betreibst skalierbare Datenmodelle, ML- und AI-Pipelines sowie die erforderliche Infrastruktur. Dabei bringst du klassische ML-, Prognose- und Optimierungsverfahren ebenso wie Generative AI und LLM-basierte Services über APIs in bestehende Produkte und Prozesse.
• Gemeinsam mit Stakeholdern übersetzt du Business-Anforderungen in skalierbare Analytics-, Data- und AI-Anwendungen . Von der Konzeption bis zum Betrieb verantwortest du Umsetzung, MLOps und LLMOps, Deployment sowie Monitoring und sorgst durch strukturiertes Projektmanagement für Transparenz und eine reibungslose Zusammenarbeit.

Dein Profil: Du erfindest uns immer wieder neu.

• Du hast ein abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-)Informatik, Mathematik, Statistik, Data Science, oder eines vergleichbaren Fachs.
• Mit 3–5 Jahren Berufserfahrung in Data Science, Machine Learning, AI Engineering oder einer vergleichbaren Rolle kannst du konkrete Erfolge in der produktiven Umsetzung von Daten- und KI-Lösungen vorweisen.
• Sehr gute Kenntnisse in Python und SQL sowie praktische Erfahrung mit etablierten ML-Frameworks wie scikit-learn, PyTorch oder TensorFlow zeichnen dich aus.
• Erfahrung mit Cloud-Plattformen und Big-Data-Technologien – idealerweise mit der Google Cloud Platform und Vertex AI – einschließlich Pipeline-Orchestrierung über Vertex AI Pipelines oder Cloud Composer hast du bereits gesammelt. Kenntnisse in AutoML, verteilter Verarbeitung oder Ray sind ein Plus.
• Erfahrung mit dem zuverlässigen Betrieb von ML- und AI-Lösungen bringst du ebenso mit wie Kenntnisse in Datenqualität, Feature Engineering, Training, Evaluation, Deployment, Monitoring und MLOps.
• Du bringst Interesse und praktische Erfahrung mit Generative AI, Large Language Models, RAG-Architekturen, Tool Calling und agentenfähigen Anwendungen mit. Kenntnisse in der Anbindung von KI-Services über REST-APIs, beispielsweise mit FastAPI, sind von Vorteil.
• Erfahrung mit IoT-, Maschinen- oder Telemetriedaten, beispielsweise MQTT-basierten Datenströmen, ist ein Plus – insbesondere im Kontext datengetriebener Service- und Predictive-Maintenance-Anwendungen .
• Du verbindest technische Tiefe mit einer eigenverantwortlichen, pragmatischen und lösungsorientierten Arbeitsweise. Dein agiles und offenes Mindset ergänzt du durch Qualitätsbewusstsein, Kommunikationsstärke und die Fähigkeit, komplexe technische Themen für unterschiedliche Zielgruppen verständlich zu machen. Du kommunizierst fließend auf Deutsch und verhandlungssicher auf Englisch .

Deine Vorteile: Gemeinsam bleiben wir anders.

• Genieße 30 Tage Urlaub , flexible Arbeitszeiten und die Option auf hybrides Arbeiten . Zudem bieten wir dir die Freiheit, bis zu 10 Tage im Jahr aus dem EU-Ausland zu arbeiten.
• Freue dich auf die gute Verkehrsanbindung unserer Zentrale, einen Fahrtkostenzuschuss für das Deutschlandticket sowie die Möglichkeit des Fahrradleasings.
• Nutze unser vielfältiges Fortbildungsangebot für deine individuelle Entwicklung: E-Learning (z.B. LinkedIn Learning), interne und externe Seminare und Trainings.
• Du erhältst einen Mitarbeitenden-Rabatt auf alle Tchibo Artikel und monatlich Tchibo Kaffee deiner Wahl zum privaten Genuss.
• Für jeden Geschmack etwas dabei: Mit Restaurant , Bistro , Cafeteria und kostenlosen Getränken bist du bestens versorgt. Und an Weihnachten gibt es den Tchibo Weihnachtsbraten , auch vegan.
• In unserem Freizeitzentrum kannst du dich im Fitnesscenter , im Schwimmbad und mit Sportkursen fit halten.
• Wir bieten dir Ferien-Betreuung für Kinder, Familienservice -Angebote und teils firmeneigene Kita-Plätze – damit du Beruf und Privatleben gut vereinbaren kannst.
• Über unsere Corporate Benefits kannst Du alle möglichen Produkte und Dienstleistungen günstiger erwerben.