Machine Data Analyst (m/w/d)

CLAAS Industrietechnik GmbH; Harsewinkel; Vor Ort; EUR 40.000 - 60.000; Vollzeit

Zusammenfassung

Ein führendes Unternehmen in der Landtechnik sucht einen Analysten in Harsewinkel, um Telemetriedaten zu analysieren und Anwendungen zu entwickeln. Die Stelle erfordert ein Studium in Informatik oder Data Science sowie mindestens zwei Jahre Berufserfahrung. Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse sind erforderlich. Die Vorteile umfassen flexible Arbeitsmodelle und umfangreiche Sozialleistungen.

Leistungen

Vergütung nach Tarifvertrag IG Metall

30 Tage Urlaub

Flexibles Arbeiten

Umfangreiche Sozialleistungen

Qualifikationen

• Mindestens zwei Jahre Berufserfahrung in einer vergleichbaren Position.
• Sehr gute Deutschkenntnisse (mind. C1) und Englischkenntnisse (mind. C1).

Aufgaben

• Analyse großer Mengen an Telemetrie-, Diagnose- und Gewährleistungsdaten.
• Entwicklung einer Datenstreaming- und Managementanwendung für Telemetriedaten.
• Identifikation und Bewertung von Maschineninformationen für proaktive Analysen.

Kenntnisse

Datenanalyse

Entwicklung von Datenstreaming-Anwendungen

Statistische Methoden

Team- und Kommunikationsfähigkeit

Ausbildung

Studium im Bereich Wirtschaftsinformatik, Informatik oder Data Science

Tools

Databricks

MongoDB

Kafka

Kubernetes

SQL

Tableau

Python

Jobbeschreibung

Unternehmen:CLAAS Service and Parts GmbH
Standort:Harsewinkel
Startdatum:zum nächstmöglichen Zeitpunkt
Karrierestatus:Berufserfahrene

Von der CLAAS Maschine auf dem Feld bis hin zum kleinsten Ersatzteil des täglichen Bedarfs: Damit aus einer sorgfältigen Saat eine gelungene Ernte wird und der Prozess reibungslos läuft, müssen viele große und kleine Räder ineinandergreifen. Schneller und effizienter Support und höchste Ersatzteilverfügbarkeit für unsere Kund:innen sind unsere Kernkompetenzen. Gemeinsam mit unseren Vertriebspartnern entwickeln wir das Aftersales-Geschäft und tragen so zur Kundenzufriedenheit sowie zum Erfolg und Wachstum von CLAAS bei.

Ihre Rolle in unserem Team:

• Analyse großer Mengen an Telemetrie-, Diagnose- und Gewährleistungsdaten
• Entwicklung, Aufbau und Betreuung einer Datenstreaming- und Managementanwendung für Telemetriedaten mit dem Ziel, automatisierte und proaktive Fahrzeugstatusmeldungen zu generieren und zu versenden
• Identifikation und Bewertung von Maschineninformationen als Grundlage für proaktive Analysen mittels algorithmischer und statistischer Methoden
• Mitgestaltung der Prozesslandschaft im Umfeld proaktiver Fahrzeugzustandsberichte
• Enge und kontinuierliche Zusammenarbeit mit der Entwicklung sowie dem weltweiten Kundendienst
• Abgeschlossenes Studium im Bereich Wirtschaftsinformatik, Informatik oder Data Science
• Mindestens zwei Jahre Berufserfahrung in einer vergleichbaren Position zwingend erforderlich, idealerweise mit Branchenerfahrung
• Fundierte Kenntnisse in Anwendungen oder Programmiersprachen wie Databricks, MongoDB, Kafka, Kubernetes, SQL, Tableau, Python oder vergleichbaren Technologien
• Sehr gute Deutschkenntnisse (mind. C1)und Englischkenntnisse (mind. C1); zusätzliche Fremdsprachen sind von Vorteil
• Ausgeprägte Team- und Kommunikationsfähigkeit sowie technisches und analytisches Verständnis

Ihre Vorteile:

• Attraktive Rahmenbedingungen: Vergütung nach Tarifvertrag IG Metall, 30 Tage Urlaub, flexible Arbeits- und Gleitzeitmodelle, mobiles Arbeiten uvm.
• Umfangreiche Sozialleistungen: Mitarbeiterbeteiligung, Familienservices, Betriebsrestaurant, Betriebsarzt, uvm.
• Persönliche Entfaltungsmöglichkeiten: individuelle Einarbeitung, umfangreiche eLearnings, Mentoring, Förderprogramme uvm.

Wir freuen uns auf Ihre Bewerbung.

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