LLM Integration Engineer (m/w/d)

Exclusive Associates UK Limited; Mönchengladbach; On-site; EUR 70,000 - 110,000; Full time

Job summary

Exclusive Associates UK Limited sucht eine/n erfahrene/n Entwickler/in zur Integration moderner LLM‑Lösungen in ein kreatives Backend‑Team in Deutschland. Du gestaltest Kontext‑ und Agentenarchitekturen, arbeitest mit Python/TypeScript, LLM‑Plattformen, Vektor‑Datenbanken und Retrieval‑Techniken und bringst eigenständige Implementierungen in die Produktion.

Du profitierst von Freiraum, agilen Abläufen und direktem Austausch im Team sowie persönlicher Weiterentwicklung.

Qualifications

• Sehr gute Kenntnisse in Python oder TypeScript sowie praktische Erfahrung mit serverseitigen Frameworks.
• Kenntnisse in LLM-APIs, Agentenarchitekturen und Konzepten wie dem Model Context Protocol.
• Erfahrung mit Vektor-Datenbanken oder Retrieval-Mechanismen.
• Abgeschlossenes Studium oder vergleichbare Qualifikation und sehr gute Deutschkenntnisse.
• Arbeit in agilen Teams, klare Kommunikation mit technischen und nicht-technischen Schnittstellen.
• Eigeninitiative bei Prototyping, Dokumentation und kontinuierlicher Verbesserung.

Responsibilities

• Entwickle Integrationen zwischen Backend-Services und LLM-APIs unter Nutzung gängiger Agenten-Frameworks.
• Baue RAG- und Retrieval-Komponenten auf und arbeite mit Vektor-Datenbanken wie Pinecone, Weaviate oder FAISS.
• Erstelle skalierbare Backend-Endpunkte mit Tools wie FastAPI oder Node.js.
• Teste und optimiere Kontext- und Tool-Calling-Szenarien für zuverlässige Antwortqualität.
• Begleite die Evaluation neuer LLM-Modelle und unterstütze beim Modell- und Prompt-Testing.
• Koordiniere technische Abstimmungen mit Produkt, QA und Infrastruktur.

Skills

Python

TypeScript

LLM-APIs

Agentenarchitekturen

Model Context Protocol

Retrieval-Mechanismen

Agiles Arbeiten

Deutschkenntnisse

Education

Abgeschlossenes Studium oder vergleichbare Qualifikation

Tools

FastAPI

Node.js

Pinecone

Weaviate

FAISS

Job description

Überblick

Du arbeitest in einem kreativen Entwicklerteam an der Integration moderner LLM-gestützter Lösungen und prägend an Kontext- und Agentenarchitekturen mit. Du bekommst viel Freiraum, um technische Konzepte zu gestalten und eigene Implementierungen zur Produktion zu bringen. Technologisch arbeitest du mit Backend- und KI-Stacks wie Python/TypeScript, LLM-Plattformen sowie Vektor-Datenbanken und Retrieval-Techniken. Du profitierst von persönlicher Weiterentwicklung, agilen Abläufen und direktem Austausch im Team, um sichtbaren Impact zu erzeugen.

Deine Aufgaben

• Entwickle und implementiere Integrationen zwischen Backend-Services und LLM-APIs unter Nutzung gängiger Agenten-Frameworks
• Baue RAG- und Retrieval-Komponenten auf und arbeite mit Vektor-Datenbanken wie Pinecone, Weaviate oder FAISS
• Erstelle skalierbare Backend-Endpunkte mit Tools wie FastAPI oder Node.js
• Teste und optimiere Kontext- und Tool-Calling-Szenarien für zuverlässige Antwortqualität
• Begleite die Evaluation neuer LLM-Modelle und unterstütze beim Modell- und Prompt-Testing
• Koordiniere technische Abstimmungen mit Produkt, QA und Infrastruktur

Dein Profil

• Bringst sehr gute Kenntnisse in Python oder TypeScript und praktische Erfahrung mit serverseitigen Frameworks mit
• Kennst dich mit LLM-APIs, Agentenarchitekturen und Konzepten wie dem Model Context Protocol aus
• Verfügst über Erfahrung im Umgang mit Vektor-Datenbanken oder Retrieval-Mechanismen
• Hast ein abgeschlossenes Studium oder eine vergleichbare Qualifikation und sehr gute Deutschkenntnisse
• Arbeitest gerne in agilen Teams und kommunizierst klar mit technischen und nicht-technischen Schnittstellen
• Zeigst Eigeninitiative bei Prototyping, Dokumentation und kontinuierlicher Verbesserung

Deine Benefits

• Flexible Arbeitszeiten mit Möglichkeit für hybride Abstimmung zwischen Büro und Homeoffice
• Gezielte Weiterbildung und Budget für fachliche Entwicklung
• Beteiligung an Innovationsprojekten und Zeit für eigene Ideen wie Innovation Fridays
• Freie Wahl der Entwicklungsumgebung und Betriebssystemsupport
• Möglichkeit, eigene Hardware zu nutzen oder firmenseitige Ausstattung zu erhalten
• Gute Erreichbarkeit im Metropolraum und Unterstützung bei Mobilitätsfragen
• Strukturierte Einarbeitung mit festen Ansprechpersonen
• Stabiler Arbeitgeberrahmen mit fairer Vergütung und Gestaltungsspielraum

Für diese Position ist eine Präsenz in Deutschland notwendig. Bewerbungen aus dem Ausland können leider nicht berücksichtigt werden. This position requires local presence in Germany. Applications from outside Germany unfortunately cannot be considered.