Senior Retail Data Analyst (m/w/d)

Computer Futures

Frankfurt

Vor Ort

EUR 70.000 - 100.000

Vollzeit

14 Tage+

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Versende in nur wenigen Minuten einen passgenauen Lebenslauf.

Benefits dieser Stelle

Hybrides Arbeiten (3 Tage Office / 2Tg
30 Urlaubstage
Weiterbildungsmöglichkeiten
Flexibles Arbeitszeitmodell

Zusammenfassung

Computer Futures in Frankfurt sucht einen Lead / Senior Retail Data Analyst (m/w/d) zur Steuerung datengetriebener Vertriebsprozesse. Sie arbeiten an KPI-Definition, Dashboards und Insights, die Managemententscheidungen unterstützen.

Sie verfügen über mehrjährige Erfahrung in Data Analytics/BI, starke SQL-, Python- und Snowflake-Kenntnisse sowie Erfahrung mit Tableau oder Excel. Hybrides Arbeiten, Weiterbildungsmöglichkeiten und ein attraktives Gehalt warten.

Qualifikationen

  • Mehrjährige Erfahrung in Data Analytics oder BI.
  • Sehr gute SQL-Kenntnisse.
  • Praxis mit Python.
  • Erfahrung mit Snowflake.
  • Kenntnisse im Dashboarding (Tableau/Excel).
  • Erfahrung im KPI-Management und Reporting.
  • Analytische, strukturierte Arbeitsweise.
  • Gute Deutsch- und Englischkenntnisse (Deutsch mind. B2).

Aufgaben

  • Entwicklung und Optimierung relevanter KPIs.
  • Analyse großer Datenmengen und Ableitung von Handlungsempfehlungen.
  • Erstellung von Dashboards und Reports.
  • Unterstützung von Managemententscheidungen durch datenbasierte Insights.
  • Zusammenarbeit mit Fachbereichen und Führungskräften.
  • Weiterentwicklung analytischer Methoden und Prozesse.
  • Mentoring von Teammitgliedern.
  • Präsentation komplexer Analysen für Stakeholder.

Kenntnisse

SQL
Python
Snowflake
Dashboarding
KPI Management
Reporting
Analytical thinking
Englischkenntnisse
Deutschkenntnisse

Tools

Tableau
Excel

Jobbeschreibung

Lead / Senior Retail Data Analyst (m/w/d)

Über das Unternehmen:
Für meinen Mandanten, ein international tätiges Unternehmen im Bereich Retail, Commerce und datengetriebene Vertriebssteuerung, suche ich im Rahmen einer Festanstellung einen Lead / Senior Retail Data Analyst (m/w/d).

Deine Aufgaben:
  • Entwicklung und Optimierung relevanter Business- und Sales-KPIs
  • Analyse großer Datenmengen und Ableitung von Handlungsempfehlungen
  • Erstellung von Dashboards und Reports
  • Unterstützung von Managemententscheidungen durch datenbasierte Insights
  • Zusammenarbeit mit Fachbereichen und Führungskräften
  • Weiterentwicklung analytischer Methoden und Prozesse
  • Fachliche Unterstützung und Mentoring von Teammitgliedern
  • Präsentation komplexer Analysen für unterschiedliche Stakeholder
Dein Profil:
  • Mehrjährige Berufserfahrung im Bereich Data Analytics oder Business Intelligence
  • Sehr gute SQL-Kenntnisse
  • Praxiserfahrung mit Python
  • Erfahrung mit Snowflake
  • Kenntnisse im Dashboarding (z. B. Tableau, Excel oder vergleichbare Tools)
  • Erfahrung im KPI-Management und Reporting
  • Analytische und strukturierte Arbeitsweise
  • Kommunikationsstärke und Präsentationsfähigkeit
  • Sehr gute Englischkenntnisse
  • Gute Deutschkenntnisse (mindestens B2)
Das Angebot / Benefits:
  • Attraktives Gehaltspaket bis ca. 100.000 €
  • Hybrid Working (3 Tage Office / 2 Tage Remote)
  • Flexible Arbeitszeiten
  • 30 Urlaubstage
  • Weiterbildungsmöglichkeiten
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