Lead Data Engineer (m/w/d)

Westhouse Group; Frankfurt (Oder); Hybrid; EUR 40.000 - 60.000; Vollzeit

Zusammenfassung

Ein international führendes Recruitment Unternehmen sucht einen erfahrenen Lead Data Engineer (m/w/d) zur technischen Leitung von Projekten. Die Stelle bietet eine hybride Arbeitsweise (Remote und vor Ort in Frankfurt, bis zu 50%) und erfordert umfangreiche Kenntnisse im Bereich Data Engineering sowie mehrjährige Führungserfahrung. Bewerber sollten über Fähigkeiten in modernen Datentechnologien und Cloud-Services verfügen. Ihre Ansprechpartnerin ist Mandy Granz, erreichbar unter [e-mail].

Qualifikationen

• Über 5 Jahre allgemeine IT-Erfahrung sowie über 5 Jahre Führungserfahrung.
• Mehr als 3 Jahre Erfahrung im Bereich Data Services.
• Umfassende Erfahrung in der Entwicklung und Wartung von SQL- und NoSQL-Datenbanken.
• Erfahrung mit agilen Methoden, z. B. Scrum und Kanban.
• Nachgewiesene Erfahrung im Data Engineering.

Aufgaben

• Technische Leitung und Sicherstellung von Produktqualität.
• Etablierung von Best Practices und Code Reviews.
• Technische Koordination mit Stakeholdern.
• Planung realistischer Meilensteine und Bewertung von Risiken.
• Sicherstellung wertorientierter Lieferung.

Jobbeschreibung

Westhouse ist eines der führenden internationalen Recruitment Unternehmen für die Vermittlung von hochqualifizierten Fachexperten in Bereichen wie IT Life Cycle, SAP, Engineering, Kaufmännischem und Fachberatung.

Für unseren Kunden suchen wir aktuell eine/n

Lead Data Engineer (m/w/d) - Remote + Frankfurt (bis zu 50%)

Rahmeninformationen

• Referenz: 176448
• Start: 2026-01-05
• Dauer: 3 Monate + Option
• Standort: Remote + Frankfurt (bis zu 50%)
• Arbeitsumfang: full-time
• Sprachen: Deutsch + Englisch

Ihre Qualifikationen

• ES MUSS JEDER SKILL MIT MINDESTENS EINEM PROJEKT BELEGT WERDEN!!!
• Über 5 Jahre allgemeine IT-Erfahrung sowie über 5 Jahre Führungserfahrung, belegt durch die erfolgreiche Umsetzung groß angelegter IT-Projekte
• Mehr als 3 Jahre Erfahrung im Bereich Data Services
• Umfassende Erfahrung in der Entwicklung und Wartung von SQL- und NoSQL-Datenbanken sowie Streaming-Lösungen
• Erfahrung mit agilen Methoden, z. B. Scrum und Kanban
• Nachgewiesene Erfahrung im Data Engineering mit Schwerpunkt auf der Gestaltung und Implementierung skalierbarer Datenarchitekturen
• Vertrautheit mit modernen Datentechnologien und Cloud-Services, belegt durch die Projekthistorie

Ihre Aufgaben

• Technische Leitung, Sicherstellung von Produktqualität und termingerechter Lieferung
• Etablierung von Best Practices, Code Reviews und einer Kultur technischer Exzellenz
• Technische Koordination mit Stakeholdern, Beseitigung von Hindernissen und Förderung kontinuierlicher Weiterbildung
• Planung realistischer Meilensteine, Bewertung von Machbarkeit, Risiken und Abhängigkeiten
• Unterstützung bei Aufwandsschätzungen, Backlog Refinement und transparenter Entscheidungsfindung
• Sicherstellung wertorientierter Lieferung im Einklang mit Geschäfts- und Kundenanforderungen
• Übersetzung der Produktvision in umsetzbare Schritte, frühzeitige Identifikation technischer Risiken
• Enge Zusammenarbeit mit Product Ownership, Architektur, Entwicklung, QA und Operations
• Monitoring des Lieferfortschritts und Entfernung von Blockern
• Konzeption & Deployment containerisierter Data Services (PostgreSQL, TimescaleDB, Kafka, MongoDB, Spark) auf Kubernetes
• Nutzung und Entwicklung von Kubernetes Operators zur Automatisierung des gesamten Lebenszyklus
• Optimierung von Performance, Zuverlässigkeit und Skalierbarkeit der Datenservices
• Aufbau von Observability (Logging, Metrics, Alerts) und CI/CD-basierten Deployments
• Design, Installation und Verwaltung von Kubernetes-Clustern mittels IaC (z. B. Terraform)
• Sicherstellung von Hochverfügbarkeit, Skalierbarkeit und Sicherheitsstandards
• Automatisierung von Betriebsabläufen für effizientes Lifecycle‑Management
• Implementierung von RBAC, Pod Security Standards, Netzwerksegmentierung und Secrets Management
• Betrieb eines Service Mesh sowie Integration von Monitoring-Tools (Prometheus, Grafana, Fluentd)

Interessiert?

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Ihre Ansprechpartner

Mandy Granz
P: [phone]
E: [e-mail]