Lead Data & Analytics Architect (m/w/d)

ANKALINK GmbH; Hamburg; Hybrid; EUR 90.000 - 130.000; Vollzeit

Benefits dieser Stelle

Hybrides Arbeitsmodell

Flexible Arbeitszeiten

Weiterentwicklungsmöglichkeiten

Zusammenfassung

ANKALINK GmbH in Hamburg sucht eine erfahrene technische Persönlichkeit, die die fachlich-technische Führung bei Architekturfragen übernimmt und eine skalierbare Cloud-Datenplattform gestaltet.

Sie definieren Standards, unterstützen mehrere Produkt- und Entwicklungsteams bei der Umsetzung datenbasierter Lösungen und treiben die Weiterentwicklung von Self-Service-Analytics- und Data-Platform-Konzepten voran. Arbeiten Sie flexibel im hybriden Modell.

Qualifikationen

• Mehrjährige Erfahrung in Architektur und Entwicklung moderner Data-Warehouse- und Analytics-Plattformen.
• Sehr gutes Verständnis von Cloud-, Datenplattform- und DWH-Architekturen.
• Erfahrung mit dezentralen Datenarchitekturen und domänenorientierten Datenprodukten.
• Fundierte Kenntnisse in SQL, Datenmodellierung sowie ETL- und ELT-Verfahren.
• Erfahrung mit großen und komplexen Datenmengen.
• Kenntnisse in einer führenden Public-Cloud-Umgebung und den dazugehörigen Datendiensten.
• Erfahrung mit Infrastructure as Code, automatisierten Entwicklungsprozessen und produktiven Cloud-Systemen.
• Kenntnisse in Python, Java oder einer vergleichbaren Programmiersprache sind von Vorteil.
• Erfahrung in der Zusammenarbeit mit Entwicklungs-, DevOps- und Produktteams.
• Fähigkeit, technische Entscheidungen verständlich zu vermitteln.
• Ausgeprägte analytische und konzeptionelle Fähigkeiten.
• Strukturierte und eigenverantwortliche Arbeitsweise sowie hohe Qualitäts- und Sicherheitsansprüche.
• Sehr gute Englischkenntnisse; Deutschkenntnisse sind von Vorteil.

Aufgaben

• Verantwortung für Ziel- und Referenzarchitektur einer modernen Data- und Analytics-Plattform.
• Weiterentwicklung der technischen Architektur für Data Warehouse, BI und datenbasierte Anwendungen.
• Definition und Etablierung technischer Standards, Leitplanken und Architekturprinzipien.
• Konzeption anspruchsvoller Datenprodukte und Analytics-Anwendungsfälle.
• Unterstützung von Entwicklungs- und Produktteams bei Architektur- und Designentscheidungen.
• Begleitung der Teams bei der Anbindung neuer Datenquellen und Anwendungen.
• Sicherstellung von Performance, Skalierbarkeit, Stabilität, Sicherheit und Compliance.
• Bewertung neuer Technologien und Ableitung einer nachhaltigen technischen Roadmap.
• Weiterentwicklung von Self-Service-Analytics- und Data-Platform-Konzepten.
• Übersetzung fachlicher Anforderungen in tragfähige technische Lösungen.
• Technisches Coaching und Vermittlung von Best Practices ohne disziplinarische Führungsverantwortung.

Kenntnisse

DWH-Architektur

Cloud-Architektur

Datenplattformen

SQL & Datenmodellierung

ETL/ELT

Public-Clouds

Infrastructure as Code

Python/Java

DevOps-Kooperation

Analytische Fähigkeiten

Englisch

Kommunikation

Tools

Terraform

Cloud-Dienste

Jobbeschreibung

Über uns

Für ein etabliertes Unternehmen mit digitalem Geschäftsmodell suchen wir eine erfahrene technische Persönlichkeit für die Weiterentwicklung einer modernen Data- und Analytics-Plattform. In dieser Position übernehmen Sie die fachlich-technische Führung bei Architekturfragen. Sie gestalten eine skalierbare Cloud-Datenplattform, entwickeln technische Standards und unterstützen mehrere Produkt- und Entwicklungsteams bei der Umsetzung leistungsfähiger Datenlösungen. Die Rolle verbindet strategische Architekturarbeit mit praxisnaher technischer Beratung. Eine disziplinarische Führungsverantwortung ist nicht vorgesehen.

Ihre Aufgaben

• Verantwortung für die Ziel- und Referenzarchitektur einer modernen Data- und Analytics-Plattform
• Weiterentwicklung der technischen Architektur für Data Warehouse, Business Intelligence und datenbasierte Anwendungen
• Definition und Etablierung technischer Standards, Leitplanken und Architekturprinzipien
• Konzeption anspruchsvoller Datenprodukte und Analytics-Anwendungsfälle
• Unterstützung von Entwicklungs- und Produktteams bei Architektur- und Designentscheidungen
• Begleitung der Teams bei der Anbindung neuer Datenquellen und Anwendungen
• Sicherstellung von Performance, Skalierbarkeit, Stabilität, Sicherheit und Compliance
• Bewertung neuer Technologien und Ableitung einer nachhaltigen technischen Roadmap
• Weiterentwicklung von Self-Service-Analytics- und Data-Platform-Konzepten
• Übersetzung fachlicher Anforderungen in tragfähige technische Lösungen
• Technisches Coaching und Vermittlung von Best Practices ohne disziplinarische Führungsverantwortung

Ihr Profil

• Mehrjährige Erfahrung in der Architektur und Entwicklung moderner Data-Warehouse- und Analytics-Plattformen
• Sehr gutes Verständnis von Cloud-, Datenplattform- und DWH-Architekturen
• Erfahrung mit dezentralen Datenarchitekturen und domänenorientierten Datenprodukten
• Fundierte Kenntnisse in SQL, Datenmodellierung sowie ETL- und ELT-Verfahren
• Erfahrung mit der Verarbeitung großer und komplexer Datenmengen
• Kenntnisse in einer führenden Public-Cloud-Umgebung und den dazugehörigen Datendiensten
• Erfahrung mit Infrastructure as Code, automatisierten Entwicklungsprozessen und produktiven Cloud-Systemen
• Kenntnisse in Python, Java oder einer vergleichbaren Programmiersprache sind von Vorteil
• Erfahrung in der Zusammenarbeit mit Entwicklungs-, DevOps- und Produktteams
• Fähigkeit, technische Entscheidungen verständlich zu vermitteln und durch fachliche Argumentation zu überzeugen
• Ausgeprägte analytische und konzeptionelle Fähigkeiten
• Strukturierte und eigenverantwortliche Arbeitsweise sowie hohe Qualitäts- und Sicherheitsansprüche
• Sehr gute Englischkenntnisse; Deutschkenntnisse sind von Vorteil

Das erwartet Sie

• Eine technisch anspruchsvolle Schlüsselposition mit großem Gestaltungsspielraum
• Einfluss auf die zukünftige Architektur und Ausrichtung einer unternehmensweiten Datenplattform
• Zusammenarbeit mit erfahrenen Fachleuten aus Entwicklung, DevOps, Analytics und Produktmanagement
• Moderne Cloud- und Datenplattformtechnologien
• Flexible Arbeitszeiten und ein hybrides Arbeitsmodell
• Ein professionelles und wertschätzendes Arbeitsumfeld
• Vielfältige fachliche und persönliche Entwicklungsmöglichkeiten

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